過去一周,,中國的人工智能大模型成為硅谷乃至全球科技界的熱議話題。引發(fā)這場討論的是中國人工智能初創(chuàng)公司深度求索(DeepSeek),。該公司上周發(fā)布的推理大模型DeepSeek-R1因其性能可比肩OpenAI的o1,、極低的服務(wù)價格以及代碼和模型架構(gòu)的完全開源而震驚業(yè)界,。
多位知名科技人士對DeepSeek近期取得的成就表示贊嘆。Scale AI創(chuàng)始人亞歷山大·王稱,,美國可能在過去的十年里一直領(lǐng)先于中國,,但DeepSeek的發(fā)布可能會“改變一切”。加州大學(xué)伯克利分校計算機科學(xué)教授伊恩·斯托伊卡表示,,DeepSeek-R1只需花費訓(xùn)練GPT,、Gemini和Claude等現(xiàn)有大模型的一小部分成本即可獲得最先進(jìn)的結(jié)果,,并且在該校的大模型排行榜中排名第三。
這一成就在美國對華芯片出口管制加強的背景下實現(xiàn),。斯托伊卡認(rèn)為,,限制條件和資源匱乏往往會激發(fā)創(chuàng)新。
受到規(guī)模定律的影響,,全球AI大模型開發(fā)長期以來陷入了一場關(guān)于頂尖人才,、先進(jìn)算力和巨額投資的競爭。各大科技公司大量囤積芯片以確保充足的算力,。然而,,當(dāng)越來越多科學(xué)家開始質(zhì)疑堆數(shù)據(jù)和堆算力的做法時,中國量化交易公司幻方量化旗下的人工智能初創(chuàng)公司DeepSeek橫空出世,,通過優(yōu)化模型架構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施等方式快速突進(jìn),。
早在去年12月,該公司推出的DeepSeek-V3展現(xiàn)了極致性價比,。從技術(shù)報告來看,該模型僅需2.788M H800 GPU小時,,訓(xùn)練成本僅為557萬美元,,但其性能與GPT-4o和Claude Sonnet 3.5等頂尖模型相當(dāng)。著名人工智能科學(xué)家卡帕西指出,,這種級別的能力通常需要接近16000顆GPU的集群,。
最新發(fā)布的DeepSeek-R1在服務(wù)價格上也具有明顯優(yōu)勢。其API服務(wù)定價為每百萬輸入tokens 1元(緩存命中)/ 4元(緩存未命中),,分別是OpenAI o1的2%和3.6%,。外界普遍認(rèn)為,美國尖端芯片出口管制并沒有削弱中國的AI能力,,反而推動了DeepSeek等初創(chuàng)公司以效率,、資源池和協(xié)作的方式進(jìn)行創(chuàng)新。
短短一個月內(nèi),,中國AI初創(chuàng)公司深度求索(DeepSeek)發(fā)布了兩款大模型:DeepSeek-V3和DeepSeek-R1
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