近期，中國人工智能公司深度求索（DeepSeek）開發(fā)的AI模型引起了西方業(yè)界的高度關(guān)注,。各大西方媒體,、AI團(tuán)隊(duì)及投資者紛紛探討，在缺乏頂尖芯片的情況下,，中國如何以更低的成本創(chuàng)造出能與美國頂尖AI模型相媲美的產(chǎn)品,。

美國消費(fèi)者新聞與商業(yè)頻道（CNBC）報(bào)道指出，深度求索發(fā)布的AI模型不僅性能超越美國同類模型,，而且構(gòu)建成本更低,，所用芯片算力也較弱。這一消息在硅谷引發(fā)恐慌,，讓美國人開始質(zhì)疑美國在全球人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先地位是否正在縮小,，以及科技巨頭在構(gòu)建人工智能模型和數(shù)據(jù)中心上的巨額投入是否值得。

去年12月底,，深度求索推出了一款免費(fèi)開源的大語言模型DeepSeek-V3,。該模型僅用了兩個月時(shí)間，花費(fèi)不到600萬美元,，使用英偉達(dá)H800芯片構(gòu)建而成,。相比之下，谷歌和OpenAI則花費(fèi)了數(shù)年時(shí)間和數(shù)億美元才取得類似成果,。DeepSeek的開源模型已成為許多美國開發(fā)者的基礎(chǔ),。

在一系列第三方基準(zhǔn)測試中，深度求索的模型在解決復(fù)雜問題,、數(shù)學(xué)和編程等方面表現(xiàn)優(yōu)于Meta的Llama 3.1,、OpenAI的GPT-4和Anthropic的Claude Sonnet 3.5,。其最新發(fā)布的推理模型DeepSeek-R1同樣超越了OpenAI的最新模型o1。

微軟首席執(zhí)行官薩蒂亞·納德拉在達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇上表示,，深度求索的新模型令人印象深刻,，他們高效地開發(fā)出一款開源模型，在推理計(jì)算方面表現(xiàn)出色,，計(jì)算效率極高,。這些進(jìn)展需要被嚴(yán)肅對待。

值得注意的是,，這些成就是在美國政府對中國實(shí)施嚴(yán)格半導(dǎo)體限制的情況下取得的,。這些限制使中國無法獲取最強(qiáng)大的芯片，如英偉達(dá)H100,。這表明要么深度求索找到了繞過相關(guān)規(guī)則的方法,，要么美國的出口管制并未達(dá)到預(yù)期效果。

標(biāo)桿資本普通合伙人切坦·普塔貢塔認(rèn)為,，深度求索采用預(yù)訓(xùn)練大型模型,，并利用蒸餾技術(shù)提升小型模型的能力，這是一種非常具有成本效益的方法,。

其他中國AI模型也在有限資源下取得了顯著成績,。例如，李開復(fù)的初創(chuàng)公司零一萬物成立八個月就成為獨(dú)角獸企業(yè),，2024年創(chuàng)造近1400萬美元收入,，其模型訓(xùn)練成本僅為300萬美元。阿里巴巴的千問也大幅降低了大型語言模型的成本,。

美國AI初創(chuàng)企業(yè)Perplexity首席執(zhí)行官阿拉文德·斯里尼瓦斯表示,，需求是發(fā)明之母,，由于必須想出變通辦法,，最終構(gòu)建出了效率更高的系統(tǒng)。

《紐約時(shí)報(bào)》報(bào)道指出,，深度求索開發(fā)的AI系統(tǒng)可與OpenAI和谷歌等公司的尖端聊天機(jī)器人相媲美,。DeepSeek-V3大模型的訓(xùn)練只用了領(lǐng)先人工智能公司用的高度專業(yè)化計(jì)算機(jī)芯片的一小部分。自ChatGPT發(fā)布以來,，許多專家和投資者普遍認(rèn)為,，不投入數(shù)億美元購買人工智能專用芯片的話，沒有公司能與行業(yè)領(lǐng)軍者競爭,。然而,，DeepSeek僅用了約2000個英偉達(dá)生產(chǎn)的專用芯片。

喬治華盛頓大學(xué)助理教授杰弗里·丁表示,，中國進(jìn)口芯片受到限制,，迫使DeepSeek工程師更有效地訓(xùn)練大模型,，使其仍有競爭力。多倫多的技術(shù)顧問魯文·科恩表示,，DeepSeek-V3與OpenAI,、谷歌和Anthropic的最新系統(tǒng)能力相當(dāng)，而且使用起來便宜得多,。

美國喬治梅森大學(xué)經(jīng)濟(jì)系教授泰勒·考恩認(rèn)為,，美國限制對華出口芯片，間接導(dǎo)致了中國重要創(chuàng)新的出現(xiàn),。南加州大學(xué)古爾德法學(xué)院法學(xué)教授張湖月提到,，中國在效率方面的成就并非偶然，這是對美國及其盟友不斷升級的出口限制的直接回應(yīng),。嚴(yán)格的出口管制反而促使中國科技公司變得更加自力更生,，推動了原本可能不會發(fā)生的突破。