關(guān)于DeepSeek 馬斯克評論了兩條帖子 AI將無處不在

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2025-01-28 22:30:56 新浪財(cái)經(jīng)

馬斯克評論稱：“有趣的分析。我所見過的最好的,。”“AI 將無處不在,?！?/p>

關(guān)于 DeepSeek r1 的真相與細(xì)節(jié)，該應(yīng)用在相關(guān) App Store 類別中下載量排名第一,，領(lǐng)先于 ChatGPT,，并且超過了 Gemini 和 Claude 的表現(xiàn)。從質(zhì)量角度看,，它與 o1 相當(dāng),，但不及 o3。r1 實(shí)現(xiàn)了真正的算法突破,，在訓(xùn)練和推理方面都顯著提高了效率,。FP8 訓(xùn)練、MLA 和多 token 預(yù)測都有重要意義,。盡管其訓(xùn)練成本僅為 600 萬美元,，但這數(shù)字可能具有誤導(dǎo)性。即使硬件架構(gòu)新穎,，值得注意的是他們使用 PCI-Express 進(jìn)行擴(kuò)展,。

根據(jù)技術(shù)論文，600 萬美元并不包括前期研究和架構(gòu),、算法及數(shù)據(jù)消融實(shí)驗(yàn)的成本,。這意味著只有在實(shí)驗(yàn)室已經(jīng)在前期研究上投入數(shù)億美元并且能夠訪問更大規(guī)模集群的情況下，才能以 600 萬美元的成本訓(xùn)練出 r1 質(zhì)量的模型,。DeepSeek 顯然擁有遠(yuǎn)超 2048 個 H800 的算力,；早期的一篇論文提到擁有 10000 個 A100 的集群。一個同樣聰明的團(tuán)隊(duì)不可能僅憑 600 萬美元就能啟動 2000 個 GPU 集群并從頭開始訓(xùn)練 r1,。大約 20% 的 Nvidia 收入來自新加坡,，但 20% 的 Nvidia GPU 可能并不在新加坡。存在大量的知識蒸餾,，如果沒有對 GPT-4o 和 o1 的無障礙訪問，他們可能無法完成這個訓(xùn)練,。限制前沿 GPU 的訪問權(quán)限卻不對中國蒸餾美國前沿模型的能力采取任何措施,，這顯然違背了出口限制的目的。

DeepSeek r1 確實(shí)具有重要意義,，尤其在推理成本上比 o1 低得多且效率更高,，這比 600 萬美元的訓(xùn)練成本更具意義。r1 的每次 API 調(diào)用成本比 o1 低 93%,，可以在高端工作站上本地運(yùn)行,，而且似乎沒有遇到任何速率限制。簡單計(jì)算一下,，每 10 億個活躍參數(shù)在 FP8 下需要 1GB 的 RAM,，因此 r1 需要 37GB 的 RAM,。批處理大大降低了成本，更多的計(jì)算能力增加了每秒 token 數(shù),，所以云端推理仍然具有優(yōu)勢,。這里還存在真正的地緣政治動態(tài)，“Stargate”之后發(fā)布并非巧合,。

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