DeepSeek的崛起沖擊了全球資本市場，引發(fā)了對美國技術(shù)主導地位的質(zhì)疑,。DeepSeek應用登頂美區(qū)蘋果App Store免費榜,，超越了ChatGPT、谷歌Gemini、微軟Copilot等美國生成式AI產(chǎn)品，在國內(nèi)App Store同樣位居第一,。

隨著DeepSeek的走紅,，美國芯片股受到重挫,。英偉達股價大跌超過12%，市值蒸發(fā)超4000億美元,，遠超AMD和英特爾的市值總和,。博通、臺積電,、阿斯麥,、美光等公司的股價也大幅下跌。納斯達克100期貨暴跌1100點,，如果美股跌幅持續(xù),，受DeepSeek消息影響，納斯達克100和歐洲斯托克600科技分指數(shù)的市值可能共同蒸發(fā)約1萬億美元,。

分析師Holger Zschaepitz認為,，DeepSeek以極低的價格建立了一個突破性的AI模型，無需依賴最先進的芯片,，這引發(fā)了對巨額資本支出是否有用的質(zhì)疑,。零一萬物CEO李開復表示，DeepSeek的成功驗證了中國AI有望擊敗美國的觀點,。中歐國際工商學院教授譚寅亮指出,，DeepSeek的成功更多依賴于高效的算力調(diào)度和模型優(yōu)化能力，而非單純堆積硬件資源,。

由于用戶大量涌入,，DeepSeek出現(xiàn)服務波動和短暫系統(tǒng)崩潰。DeepSeek由國內(nèi)領先的量化私募機構(gòu)幻方量化運營,，發(fā)布了性價比極高的DeepSeek-V2,，迅速走紅。隨后,，DeepSeek發(fā)布了新一代千億參數(shù)規(guī)模的基座模型DeepSeek-V3，并開源了R1推理模型,。R1的預訓練費用僅為557.6萬美元,，遠低于OpenAI GPT-4o模型的訓練成本。

中國工程院院士鄭緯民認為,，DeepSeek自研的MLA架構(gòu)和DeepSeek MoE架構(gòu)為其模型訓練成本下降起到了關鍵作用,。在算力、資金,、芯片限制等外部挑戰(zhàn)下,，中國大模型廠商通過軟件、算法優(yōu)化實現(xiàn)了訓練和推理成本降低,。DeepSeek R1模型每百萬token的查詢成本僅為0.14美元,，而OpenAI的成本為7.50美元,，便宜了98%。

華爾街擔憂這種高性價比模式會讓GPU銷量放緩,。彭博社分析稱,，DeepSeek在次先進的AI芯片上以更低成本的方式訓練出有效的模型，令市場對英偉達的市值產(chǎn)生疑慮,?！都~約時報》也指出，DeepSeek以不到600萬美元的純算力成本訓練大模型,，挑戰(zhàn)了“唯有美國科技巨頭才能研發(fā)尖端AI”的普遍認知,。

不同于硅谷的“先基建、再研發(fā)”敘事,，中國公司通過高效的技術(shù)路徑和精準的市場定位取得了快速突破,。然而，美國企業(yè)在大規(guī)模資金投入方面依然具有優(yōu)勢,。DeepSeek展示了“小而精”模式的潛力,，但長期來看，美國企業(yè)在技術(shù)和資源上的積累效應難以被完全替代,。

前谷歌CEO埃里克·施密特曾表示,，中國在過去六個月里趕上了美國，有些產(chǎn)品甚至超越了美國AI公司,。譚寅亮指出,，中國在AI應用層面和用戶體驗上具有強大的創(chuàng)新能力，尤其是在C端市場表現(xiàn)上,。盡管如此,，美國在基座模型和前沿研究上仍處于領先地位。

面對DeepSeek的競爭,，OpenAI CEO奧爾特曼宣布將推出ChatGPT免費套餐,，Meta則緊急成立團隊研究DeepSeek的技術(shù)秘訣。Union Bancaire Privee董事總經(jīng)理Vey-Sern Ling表示,，開發(fā)成本更低的強大AI模型是可能的,，可能會破壞整個AI供應鏈的投資案例。李開復表示,，中國在工程方面更勝一籌,，能夠在有限的計算能力和資金下高效構(gòu)建事物。

顯然,，在當前新的中美AI熱潮下,，DeepSeek一定程度上克服了算力限制瓶頸。長期來看，中國和美國的AI技術(shù)競爭仍將持續(xù),。