英偉達回應股價遭DeepSeek暴擊 TTS的完美范例

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2025-01-28 08:57:28 財聯(lián)社

美東時間周一,，美股AI龍頭英偉達股價遭遇重挫,，單日收盤下跌16.86%，市值一夜蒸發(fā)5888.62億美元,，相當于3個AMD或近18個寒武紀公司的市值,。這次暴跌的原因是國產(chǎn)大模型公司杭州深度求索上周發(fā)布的DeepSeek R1模型。該模型在數(shù)學,、編程和推理等關鍵領域的表現(xiàn)與OpenAI的最強推理模型o1相當,，但其API調(diào)用成本卻低了90%-95%。這引發(fā)了華爾街人士對美股科技巨頭大規(guī)模投資AI基建是否被浪費的質(zhì)疑,。

盡管股價大跌,，英偉達公司仍發(fā)布回應，稱DeepSeek R1模型是“一項出色的人工智能進步”,。英偉達發(fā)言人表示,，DeepSeek是Test Time Scaling（TTS）技術的完美范例，說明了如何使用該技術創(chuàng)建新模型,，并利用廣泛可用的模型和完全符合出口管制的計算,。英偉達認為DeepSeek的突破將為公司帶來更多需求，因為推理需要大量的英偉達GPU和高性能網(wǎng)絡,。此外,，英偉達澄清稱，DeepSeek使用的GPU完全符合出口標準,，反駁了此前有關DeepSeek使用被禁GPU的說法,。

英偉達首席執(zhí)行官黃仁勛、OpenAI首席執(zhí)行官薩姆·阿爾特曼和微軟首席執(zhí)行官薩蒂亞·納德拉最近幾個月討論的一個新主題就是TTS,。人工智能的繁榮和對英偉達GPU的需求很大程度上是由“規(guī)模定律”驅(qū)動的,，即通過大幅增加構(gòu)建新模型所需的計算量和數(shù)據(jù)量，可以開發(fā)出更好的人工智能系統(tǒng),。自去年11月以來,，黃仁勛和阿爾特曼一直在關注TTS這一新問題，認為如果一個訓練有素的人工智能模型在進行預測或生成文本或圖像時,，花更多的時間,、使用額外的計算機能力來進行“推理”，那么相比于運行更短時間給出的答案,，前者能夠給出更好的答案,。

DeepSeek的出現(xiàn)讓華爾街分析師們開始質(zhì)疑微軟、谷歌和Meta等公司在基于英偉達的人工智能基礎設施上的數(shù)十億美元資本投資是否被浪費,。本月早些時候,，微軟宣布僅2025年就將在人工智能基礎設施上投入800億美元，而Meta計劃在2025年投資600億至650億美元作為其人工智能戰(zhàn)略的一部分。美銀證券分析師賈斯汀·波斯特指出,，如果模型培訓成本顯著降低,，預計使用云人工智能服務的廣告、旅游和其他消費應用公司將在短期內(nèi)獲得成本效益,，而與超大規(guī)模人工智能相關的長期收入和成本可能會降低,。

(責任編輯：于浩淙 zx0176)

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