DeepSeek的崛起沖擊了全球資本市場,,引發(fā)了對美國技術主導地位的質疑,。DeepSeek應用登頂美區(qū)蘋果App Store免費榜,,超越了ChatGPT,、谷歌Gemini、微軟Copilot等美國生成式AI產(chǎn)品,,在國內App Store同樣位居第一,。
隨著DeepSeek的走紅,,美國芯片股受到重挫,。英偉達股價大跌超過12%,,市值蒸發(fā)超4000億美元,遠超AMD和英特爾的市值總和。博通,、臺積電,、阿斯麥、美光等公司的股價也大幅下跌,。納斯達克100期貨暴跌1100點,,如果美股跌幅持續(xù),受DeepSeek消息影響,,納斯達克100和歐洲斯托克600科技分指數(shù)的市值可能共同蒸發(fā)約1萬億美元,。
分析師Holger Zschaepitz認為,,DeepSeek以極低的價格建立了一個突破性的AI模型,,無需依賴最先進的芯片,這引發(fā)了對巨額資本支出是否有用的質疑,。零一萬物CEO李開復表示,,DeepSeek的成功驗證了中國AI有望擊敗美國的觀點。中歐國際工商學院教授譚寅亮指出,,DeepSeek的成功更多依賴于高效的算力調度和模型優(yōu)化能力,,而非單純堆積硬件資源。
由于用戶大量涌入,,DeepSeek出現(xiàn)服務波動和短暫系統(tǒng)崩潰,。DeepSeek由國內領先的量化私募機構幻方量化運營,發(fā)布了性價比極高的DeepSeek-V2,,迅速走紅,。隨后,DeepSeek發(fā)布了新一代千億參數(shù)規(guī)模的基座模型DeepSeek-V3,,并開源了R1推理模型,。R1的預訓練費用僅為557.6萬美元,遠低于OpenAI GPT-4o模型的訓練成本,。
中國工程院院士鄭緯民認為,,DeepSeek自研的MLA架構和DeepSeek MoE架構為其模型訓練成本下降起到了關鍵作用。在算力,、資金,、芯片限制等外部挑戰(zhàn)下,中國大模型廠商通過軟件,、算法優(yōu)化實現(xiàn)了訓練和推理成本降低,。DeepSeek R1模型每百萬token的查詢成本僅為0.14美元,而OpenAI的成本為7.50美元,,便宜了98%,。
1月27日,,英偉達在美股盤前交易中一度下跌超過8%,,這主要是由于Deepseek引發(fā)的對科技股估值擔憂所致
2025-01-27 17:32:51美股英偉達盤前暴跌超8%