1月27日,，中國深度求索公司開發(fā)的DeepSeek在蘋果美國地區(qū)應(yīng)用商店免費APP下載排行榜上超越了ChatGPT。最近發(fā)布的開源模型DeepSeek-R1引起了全球范圍內(nèi)的廣泛關(guān)注,。

輿論認為,，這一低成本、開源的人工智能模型震動了硅谷，讓競爭對手感到擔憂,，也讓科學家們興奮不已,。多方評論指出，中國AI技術(shù)的快速發(fā)展,，讓美國的打壓政策顯得尷尬,。1月20日，深度求索發(fā)布了最新開源模型DeepSeek-R1,，此后熱度不斷上升,，在國內(nèi)外引發(fā)了廣泛討論。頂級風投A16Z創(chuàng)始人馬克·安德森評價稱,，DeepSeek-R1是他見過的最驚人,、最令人印象深刻的突破之一,，并稱贊其為給世界的一份意義深遠的禮物,。

在硅谷，幾乎每個人都在談?wù)揇eepSeek,。有報道稱,，硅谷工程師正在瘋狂地分析DeepSeek，甚至有人將其稱為中國的“ChatGPT時刻”,。DeepSeek的特點是低成本,、高性能和開源。該模型的推理計算效率極高,，可以與一些頂尖的AI模型相媲美,，與硅谷前沿發(fā)展保持同步。

DeepSeek-R1在技術(shù)上實現(xiàn)了重要突破,，用純深度學習的方法讓AI自發(fā)涌現(xiàn)出推理能力,，在數(shù)學、代碼,、自然語言推理等任務(wù)上的性能比肩OpenAI的o1模型正式版,。據(jù)DeepSeek介紹，R1的預(yù)訓練費用只有557.6萬美元,，遠低于OpenAI GPT-4o模型的訓練成本,。

加利福尼亞大學伯克利分校教授亞歷克斯·迪馬基表示，DeepSeek的技術(shù)路線揭示了一個事實：達到頂尖性能未必需要巨額投入,，這對硅谷的燒錢競賽無異于釜底抽薪,。開源也是DeepSeek備受關(guān)注的原因之一，這意味著其他企業(yè)和研究人員可以共享基礎(chǔ)代碼,，構(gòu)建和發(fā)布自己的產(chǎn)品,。

英偉達資深科學家吉姆·范稱贊DeepSeek是“非美國公司踐行OpenAI初心”的典范，通過開放技術(shù)細節(jié)和訓練方法，為全球研究者賦能,。德國馬克斯·普朗克光科學研究所的馬里奧·克倫也認為,，DeepSeek-R1的開源性非常出色，相比之下,，o1和其他模型都是閉源模型“黑匣子”,。

被譽為“深度學習三巨頭”之一的法國計算機科學家楊立昆評論道，與其說中國AI正在追趕美國,，不如說“開源模型正在超越閉源”,。

“元”公司首席執(zhí)行官扎克伯格在一檔播客節(jié)目中坦言，DeepSeek技術(shù)非常先進,，擔心這個開源模型會被全世界廣泛使用,，影響到美國科技行業(yè)的領(lǐng)先地位。他表示,，這是一場差距很小的競爭,。

一些美國專家也指出，如果最好的開源技術(shù)來自中國,，美國開發(fā)人員將在這些技術(shù)之上構(gòu)建他們的系統(tǒng),，從長遠來看，這可能會讓中國成為研發(fā)AI的中心,。近年來,，除了DeepSeek之外，阿里巴巴,、快手,、字節(jié)跳動以及騰訊等公司也推出了各自的AI模型。

英國科技網(wǎng)站“生命科學”撰稿人本·特納指出,，美國限制向中企出口先進AI計算芯片,，迫使DeepSeek-R1的研發(fā)者采用更智能、更有效的算法來彌補計算能力的不足,。據(jù)報道,，ChatGPT需要一萬臺英偉達的圖像處理器處理訓練數(shù)據(jù)，而DeepSeek僅用2000臺圖像處理器就取得了類似結(jié)果,。

在華盛頓州工作的技術(shù)專家阿爾文·王·格雷林認為,，DeepSeek的進展顯示出美國的領(lǐng)先優(yōu)勢正在縮小，各國應(yīng)該采取合作方式建設(shè)先進AI,，而不是進行“軍備競賽”,。盡管DeepSeek勢頭驚人，但其技術(shù)目前仍落后于OpenAI和谷歌,，未來可能將面臨更多的壓力和挑戰(zhàn),。