吳恩達：中國AI正在崛起，縮小與美國差距

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2025-02-01 09:26:17 新浪

1月最后一天,，DeepSeek的熱度依舊高漲,。在美國，無論是AI從業(yè)者還是普通民眾，都感受到了來自中國AI技術的沖擊,。Anthropic CEO呼吁美國加強芯片管制,，而OpenAI則尋求高達400億美元的融資。網(wǎng)友們利用寬松的開源許可,，制作了使用DeepSeek-R1替代OpenAI Operator的教程,，無需200美元訂閱，完全免費,。

英偉達對DeepSeek贊賞有加，并宣布DeepSeek-R1正式登陸NVIDIA NIM,。在單個NVIDIA HGX H200系統(tǒng)上,，完整版DeepSeek-R1 671B的處理速度可達3,872 Token/秒。亞馬遜也在Amazon Bedrock和SageMaker AI中上線了DeepSeek-R1模型,。微軟甚至提前將DeepSeek-R1部署在其云服務Azure上,。

除了科技巨頭，初創(chuàng)公司也抓住機會,。Windsurf編輯器集成了DeepSeek-R1和V3模型，在編程智能體中實現(xiàn)了R1的工具調用,。Cerebras聲稱其部署的70B模型不僅比GPU快57倍,，還在準確率上超過了GPT-4o和o1-mini。

吳恩達認為,，圍繞DeepSeek的熱議顯示了幾個重要趨勢：中國在生成式AI領域正在趕上美國,。盡管ChatGPT推出時美國明顯領先，但隨著Qwen,、Kimi、InternVL和DeepSeek等模型的出現(xiàn),，中國的差距迅速縮小,。特別是在視頻生成等領域，中國已展現(xiàn)出一些領先優(yōu)勢,。

DeepSeek-R1不僅開源了模型權重，還分享了一份詳細的技術報告,。相比之下，一些美國公司通過渲染AI危險來推動法規(guī)阻止開源發(fā)展,。吳恩達指出,，如果美國繼續(xù)妨礙開源，這一環(huán)節(jié)可能由中國主導。

開放權重模型加速了LLM的Token價格下降,，為開發(fā)者提供了更多選擇。例如,，OpenAI的輸出價格為60美元/百萬Token,，而DeepSeek R1只需2.19美元。訓練基礎模型并提供API服務充滿挑戰(zhàn),，許多公司仍在尋找收回成本的方法。但在基礎模型之上進行應用開發(fā),，則充滿了商機,。

關于通過擴大模型規(guī)模推動進步的觀點很多，但DeepSeek團隊因美國AI芯片禁令不得不在性能較低的H800 GPU上運行模型,，這促使他們在優(yōu)化方面進行了大量創(chuàng)新,。最終，模型訓練成本（不包括研究成本）不到600萬美元,。吳恩達認為,，即使智能變得更便宜，人類仍會使用更多智能,。

DeepSeek的成功引起了英特爾前CEO Pat Gelsinger的關注,。他認為，針對DeepSeek的反應忽視了計算機發(fā)展歷程中的三個教訓：計算遵循“氣體定律”,，工程的本質是應對約束,，以及開放終將勝利。DeepSeek展示了如何在資源受限的情況下以低得多的成本交付世界一流解決方案,。此外,，開放的研究和生態(tài)系統(tǒng)對于AI的未來發(fā)展至關重要。

(責任編輯：張蕾)

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