大家好,,我是很帥的狐貍,。最近幾天DeepSeek的消息引起了廣泛關(guān)注。這家公司以極低成本訓(xùn)練出一個名為R1的模型,,其性能甚至可以媲美OpenAI的頂級推理模型o1,。這一消息導(dǎo)致英偉達(dá)股價下跌,,市場開始質(zhì)疑訓(xùn)練AI是否真的需要大量資金投入。
讓我感到最有趣的是DeepSeek的訓(xùn)練方法,。R1不同于普通的大語言模型,,它具有一定的推理能力,可以通過增加“思維鏈”來提高答案質(zhì)量,,特別是在理工科題目上,。傳統(tǒng)上,要讓大語言模型具備這種能力,,通常是在基礎(chǔ)模型上通過監(jiān)督微調(diào)(SFT)來實現(xiàn),,類似于學(xué)生通過大量練習(xí)和參考答案學(xué)習(xí)解題方法。
然而,,DeepSeek在訓(xùn)練R1-Zero時采用了強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RL)的方法,。這種方法更像嬰兒的學(xué)習(xí)過程:通過不斷的互動和反饋,逐漸學(xué)會新知識,。例如,,教嬰兒識別顏色時,,通過不斷提問和反饋,嬰兒最終能理解并記住顏色的概念,。
強(qiáng)化學(xué)習(xí)一般用于游戲策略等復(fù)雜任務(wù),,因為它沒有標(biāo)準(zhǔn)答案,有時會產(chǎn)生非常有創(chuàng)意的解決方案,。2016年AlphaGo與李世石對戰(zhàn)時,,就下出了連職業(yè)棋手都看不懂的一手棋,這體現(xiàn)了強(qiáng)化學(xué)習(xí)的創(chuàng)造力,。
這對我們有什么啟發(fā)呢,?我們在不熟悉的領(lǐng)域其實也像一張白紙,可以從零開始學(xué)習(xí),。比如我在麥肯錫做咨詢時,,發(fā)現(xiàn)許多金融行業(yè)的常見做法在其他行業(yè)卻是創(chuàng)新。因此,,跨領(lǐng)域的學(xué)習(xí)和思考可以幫助我們在不同領(lǐng)域找到新的解決方案,。
此外,每天花些時間進(jìn)行思考訓(xùn)練也是一個好方法,??梢赃x擇一個從未系統(tǒng)性思考過的問題,不限于工作相關(guān),,可以是跨行業(yè)的或生活方面的,。這樣的訓(xùn)練有助于開拓思路,激發(fā)創(chuàng)造力,。
最近,,社交平臺上涌現(xiàn)出大量關(guān)于AI算命的討論。以DeepSeek為代表的AI算命在年輕人中掀起了一股熱潮,,成為他們在應(yīng)對婚戀、職場等壓力時的“救命稻草”
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