從DeepSeek看中國(guó)企業(yè)未來(lái)趨勢(shì) 以戰(zhàn)養(yǎng)戰(zhàn)的經(jīng)營(yíng)哲學(xué)(2)
金融交易是計(jì)算科學(xué)最復(fù)雜的場(chǎng)景之一,。幻方在國(guó)內(nèi)最早使用人工智能進(jìn)行量化交易,，2016年第一份由深度學(xué)習(xí)生成的交易倉(cāng)位上線執(zhí)行,。2021年,，幻方擁有1萬(wàn)張A100 GPU集群,，推出了“螢火二號(hào)”算法模型,。這種雙螺旋經(jīng)營(yíng)策略,，通過(guò)現(xiàn)成業(yè)務(wù)賺取資金，再投入大模型研發(fā),，展示了驚人的戰(zhàn)略定力,。
初創(chuàng)企業(yè)和超級(jí)個(gè)體融資更加艱難，更需要建立以戰(zhàn)養(yǎng)戰(zhàn)的模型,，在當(dāng)前盈利基礎(chǔ)上兼顧長(zhǎng)期目標(biāo),。公司經(jīng)營(yíng)不是賭徒式的All in，而是獵人般的精妙算計(jì),，既要握緊今天的獵槍,，更要鍛造明天的子彈。
DeepSeek的成本優(yōu)勢(shì)也是其受關(guān)注的原因之一,。DeepSeek R1的訓(xùn)練成本僅為550萬(wàn)美元,，不到OpenAI o1的1/20，性能卻基本持平,。低成本使得模型更快走進(jìn)各行各業(yè),，加速產(chǎn)業(yè)落地。后發(fā)者可以規(guī)避試錯(cuò)成本,，快速建立經(jīng)營(yíng)壁壘,，實(shí)現(xiàn)后發(fā)先至,。
AI參與企業(yè)內(nèi)部工作的關(guān)鍵在于流程標(biāo)準(zhǔn)化,。將業(yè)務(wù)流程拆解為具體步驟，識(shí)別AI介入點(diǎn),，實(shí)施應(yīng)用并評(píng)估優(yōu)化,。工作流標(biāo)準(zhǔn)化賦予AI更大的價(jià)值，使其不再是空中樓閣,。未來(lái)的AI效率革命在于每個(gè)細(xì)節(jié)的優(yōu)化,。那些拒絕自我解剖的企業(yè)，終將在AI時(shí)代顯露出粗糙的裂痕,。
(責(zé)任編輯：盧其龍 CN070)
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