在ChatGPT掀起全球AI熱潮兩年后,大模型領(lǐng)域迎來(lái)了一位新星——DeepSeek,。憑借高性能,、低成本以及完全開(kāi)源的特點(diǎn),,DeepSeek迅速吸引了公眾的目光,,成為市場(chǎng)上的“鯰魚(yú)”,。其開(kāi)源特性將推動(dòng)AI應(yīng)用生態(tài)的繁榮,,加速整個(gè)AI大模型的發(fā)展進(jìn)程,。
IDC和浪潮信息聯(lián)合發(fā)布的報(bào)告顯示,85%的企業(yè)認(rèn)為生成式人工智能將成為企業(yè)重要的新型工作負(fù)載,,與ERP,、電子商務(wù)等并駕齊驅(qū)。目前,,全球超過(guò)70%的組織已經(jīng)開(kāi)始對(duì)生成式人工智能技術(shù)進(jìn)行投資或初步測(cè)試,,其中17%的組織已將其引入生產(chǎn)環(huán)節(jié)。預(yù)計(jì)到2025年,,全球企業(yè)生成式人工智能支出將達(dá)到691億美元,,2028年則超過(guò)2022億美元,2023-2028年的復(fù)合增長(zhǎng)率為59.2%,。
隨著大模型技術(shù)的持續(xù)發(fā)展和生成式AI新興應(yīng)用場(chǎng)景的不斷涌現(xiàn),,報(bào)告指出,全球人工智能算力發(fā)展呈現(xiàn)出五大趨勢(shì)。規(guī)模法則在當(dāng)前人工智能發(fā)展中仍占主導(dǎo)地位,,從預(yù)訓(xùn)練擴(kuò)展到后訓(xùn)練和推理階段,。基于強(qiáng)化學(xué)習(xí),、思維鏈等算法創(chuàng)新,,在后訓(xùn)練和推理階段投入更多算力可以大幅提升大模型的深度思考能力。此外,,DeepSeek帶來(lái)的算法效率提升并未抑制算力需求,,反而因更多用戶和場(chǎng)景的加入,推動(dòng)了大模型普及與應(yīng)用落地,,重構(gòu)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新范式,,帶動(dòng)數(shù)據(jù)中心、邊緣及端側(cè)算力建設(shè),。
DeepSeek通過(guò)技術(shù)普惠化,、場(chǎng)景縱深化和算力泛在化三重路徑,推動(dòng)大模型的普及與應(yīng)用落地,,驅(qū)動(dòng)算力需求增長(zhǎng),。其核心技術(shù)不僅提升了模型性能,還大幅降低了算力消耗,,為用戶參與大模型應(yīng)用生態(tài)創(chuàng)造了條件,。得益于強(qiáng)大的模型能力,DeepSeek已在金融,、醫(yī)療、汽車(chē),、電信等多個(gè)行業(yè)逐步落地,,重構(gòu)了產(chǎn)業(yè)模式。同時(shí),,其先進(jìn)的算法優(yōu)化和高效的模型性能促進(jìn)了人工智能技術(shù)在C端和B端用戶中更廣泛的應(yīng)用,,顯著拉動(dòng)了人工智能算力在數(shù)據(jù)中心、端側(cè)及邊緣側(cè)的發(fā)展,。