在ChatGPT掀起全球AI熱潮兩年后,,大模型領(lǐng)域迎來了一位新星——DeepSeek,。憑借高性能、低成本以及完全開源的特點(diǎn),,DeepSeek迅速吸引了公眾的目光,,成為市場上的“鯰魚”。其開源特性將推動AI應(yīng)用生態(tài)的繁榮,,加速整個(gè)AI大模型的發(fā)展進(jìn)程。
IDC和浪潮信息聯(lián)合發(fā)布的報(bào)告顯示,,85%的企業(yè)認(rèn)為生成式人工智能將成為企業(yè)重要的新型工作負(fù)載,,與ERP、電子商務(wù)等并駕齊驅(qū),。目前,,全球超過70%的組織已經(jīng)開始對生成式人工智能技術(shù)進(jìn)行投資或初步測試,其中17%的組織已將其引入生產(chǎn)環(huán)節(jié)。預(yù)計(jì)到2025年,,全球企業(yè)生成式人工智能支出將達(dá)到691億美元,2028年則超過2022億美元,,2023-2028年的復(fù)合增長率為59.2%。
隨著大模型技術(shù)的持續(xù)發(fā)展和生成式AI新興應(yīng)用場景的不斷涌現(xiàn),,報(bào)告指出,全球人工智能算力發(fā)展呈現(xiàn)出五大趨勢,。規(guī)模法則在當(dāng)前人工智能發(fā)展中仍占主導(dǎo)地位,從預(yù)訓(xùn)練擴(kuò)展到后訓(xùn)練和推理階段,。基于強(qiáng)化學(xué)習(xí),、思維鏈等算法創(chuàng)新,在后訓(xùn)練和推理階段投入更多算力可以大幅提升大模型的深度思考能力,。此外,DeepSeek帶來的算法效率提升并未抑制算力需求,,反而因更多用戶和場景的加入,推動了大模型普及與應(yīng)用落地,,重構(gòu)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新范式,,帶動數(shù)據(jù)中心、邊緣及端側(cè)算力建設(shè),。
DeepSeek通過技術(shù)普惠化,、場景縱深化和算力泛在化三重路徑,推動大模型的普及與應(yīng)用落地,,驅(qū)動算力需求增長,。其核心技術(shù)不僅提升了模型性能,還大幅降低了算力消耗,,為用戶參與大模型應(yīng)用生態(tài)創(chuàng)造了條件。得益于強(qiáng)大的模型能力,,DeepSeek已在金融、醫(yī)療,、汽車、電信等多個(gè)行業(yè)逐步落地,,重構(gòu)了產(chǎn)業(yè)模式,。同時(shí),,其先進(jìn)的算法優(yōu)化和高效的模型性能促進(jìn)了人工智能技術(shù)在C端和B端用戶中更廣泛的應(yīng)用,顯著拉動了人工智能算力在數(shù)據(jù)中心,、端側(cè)及邊緣側(cè)的發(fā)展。