企業(yè)越來越重視發(fā)揮平臺價值,，構(gòu)建互聯(lián)的生態(tài)體系。生成式人工智能代表了一種全新的技術(shù)范式,，要求企業(yè)從硬件到軟件,、從開發(fā)工具到用戶體驗實現(xiàn)全面創(chuàng)新。IDC數(shù)據(jù)顯示,，全球85%的組織認(rèn)為需要制定全新的供應(yīng)商/合作伙伴戰(zhàn)略,，在基礎(chǔ)設(shè)施、軟件,、數(shù)據(jù),、云等維度獲得不同的服務(wù)能力。通過平臺整合服務(wù)能力,，企業(yè)可獲得模型構(gòu)建和精排,、應(yīng)用開發(fā)與部署、數(shù)據(jù)管理等相關(guān)軟件及工具,，從而有效加速先進(jìn)技術(shù)落地和商業(yè)價值實現(xiàn),。

面向人工智能場景構(gòu)建先進(jìn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，并打造高質(zhì)量數(shù)據(jù)集是另一重要趨勢,。生成式人工智能重塑了數(shù)據(jù)生命周期特征,，使得數(shù)據(jù)的生成、采集,、存儲,、處理和分析變得更加復(fù)雜,。IDC數(shù)據(jù)顯示，2024年全球產(chǎn)生的總數(shù)據(jù)量將達(dá)到163ZB,，2025年增至201.6ZB,，2028年翻番至393.9ZB，2023-2028年的復(fù)合增長率為24.4%,。企業(yè)需要根據(jù)數(shù)據(jù)量,、訪問模式及成本效益決定采用云存儲、本地存儲或混合存儲方案,，發(fā)揮先進(jìn)存儲介質(zhì)和存儲架構(gòu)優(yōu)勢,。伴隨數(shù)據(jù)逐漸成為企業(yè)的核心資產(chǎn)和重要生產(chǎn)要素，企業(yè)還需提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)量,，優(yōu)化決策和業(yè)務(wù)流程,。

優(yōu)化策略制定、關(guān)注技術(shù)創(chuàng)新,，加速實現(xiàn)投資高效回報也是一大趨勢,。企業(yè)在投資人工智能基礎(chǔ)設(shè)施時，需要創(chuàng)建合適的投入產(chǎn)出比模型,，將投資回報率與生成式人工智能的應(yīng)用案例和業(yè)務(wù)成果聯(lián)系起來,，通過加速應(yīng)用部署，使高投資實現(xiàn)價值回報,。生成式人工智能帶來的成果既包括可通過KPI衡量的有形收益,，如加速內(nèi)容創(chuàng)作、提高客服效率和降低成本,；也涵蓋無形價值,，比如提升員工體驗、加強客戶關(guān)系和忠誠度以及優(yōu)化品牌營銷,。

能耗挑戰(zhàn)持續(xù)加劇,，冷卻技術(shù)不斷創(chuàng)新。人工智能大模型技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用帶來了更高的能耗需求,。2024年人工智能數(shù)據(jù)中心IT能耗將達(dá)到55.1太瓦時,，2025年增至77.7太瓦時，2027年增長至146.2太瓦時,，2022-2027年的復(fù)合增長率為44.8%,，五年間實現(xiàn)六倍增長。越來越多的數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)向使用液冷技術(shù)以應(yīng)對高密度機(jī)架的能耗問題,。IDC預(yù)測,，到2028年，60%的數(shù)據(jù)中心將采用微電網(wǎng),、定制硅芯片,、液體冷卻和加固結(jié)構(gòu)等創(chuàng)新解決方案,，以應(yīng)對電力短缺和日益增長的可持續(xù)性要求。數(shù)據(jù)中心正積極探索從儲電能向儲大模型算力的轉(zhuǎn)變,，通過大幅增加和優(yōu)化IT基礎(chǔ)設(shè)施,，將原本靜態(tài)儲存的電能轉(zhuǎn)化為驅(qū)動大規(guī)模計算模型的動態(tài)算力。