企業(yè)越來(lái)越重視發(fā)揮平臺(tái)價(jià)值,，構(gòu)建互聯(lián)的生態(tài)體系,。生成式人工智能代表了一種全新的技術(shù)范式，要求企業(yè)從硬件到軟件,、從開(kāi)發(fā)工具到用戶體驗(yàn)實(shí)現(xiàn)全面創(chuàng)新,。IDC數(shù)據(jù)顯示,，全球85%的組織認(rèn)為需要制定全新的供應(yīng)商/合作伙伴戰(zhàn)略,，在基礎(chǔ)設(shè)施、軟件,、數(shù)據(jù),、云等維度獲得不同的服務(wù)能力。通過(guò)平臺(tái)整合服務(wù)能力,，企業(yè)可獲得模型構(gòu)建和精排,、應(yīng)用開(kāi)發(fā)與部署、數(shù)據(jù)管理等相關(guān)軟件及工具,，從而有效加速先進(jìn)技術(shù)落地和商業(yè)價(jià)值實(shí)現(xiàn),。

面向人工智能場(chǎng)景構(gòu)建先進(jìn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，并打造高質(zhì)量數(shù)據(jù)集是另一重要趨勢(shì),。生成式人工智能重塑了數(shù)據(jù)生命周期特征,，使得數(shù)據(jù)的生成、采集,、存儲(chǔ),、處理和分析變得更加復(fù)雜,。IDC數(shù)據(jù)顯示，2024年全球產(chǎn)生的總數(shù)據(jù)量將達(dá)到163ZB,，2025年增至201.6ZB,，2028年翻番至393.9ZB，2023-2028年的復(fù)合增長(zhǎng)率為24.4%,。企業(yè)需要根據(jù)數(shù)據(jù)量,、訪問(wèn)模式及成本效益決定采用云存儲(chǔ)、本地存儲(chǔ)或混合存儲(chǔ)方案,，發(fā)揮先進(jìn)存儲(chǔ)介質(zhì)和存儲(chǔ)架構(gòu)優(yōu)勢(shì),。伴隨數(shù)據(jù)逐漸成為企業(yè)的核心資產(chǎn)和重要生產(chǎn)要素，企業(yè)還需提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)量,，優(yōu)化決策和業(yè)務(wù)流程,。

優(yōu)化策略制定、關(guān)注技術(shù)創(chuàng)新,，加速實(shí)現(xiàn)投資高效回報(bào)也是一大趨勢(shì),。企業(yè)在投資人工智能基礎(chǔ)設(shè)施時(shí)，需要?jiǎng)?chuàng)建合適的投入產(chǎn)出比模型,，將投資回報(bào)率與生成式人工智能的應(yīng)用案例和業(yè)務(wù)成果聯(lián)系起來(lái),，通過(guò)加速應(yīng)用部署，使高投資實(shí)現(xiàn)價(jià)值回報(bào),。生成式人工智能帶來(lái)的成果既包括可通過(guò)KPI衡量的有形收益,，如加速內(nèi)容創(chuàng)作、提高客服效率和降低成本,；也涵蓋無(wú)形價(jià)值,，比如提升員工體驗(yàn)、加強(qiáng)客戶關(guān)系和忠誠(chéng)度以及優(yōu)化品牌營(yíng)銷,。

能耗挑戰(zhàn)持續(xù)加劇,，冷卻技術(shù)不斷創(chuàng)新。人工智能大模型技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用帶來(lái)了更高的能耗需求,。2024年人工智能數(shù)據(jù)中心IT能耗將達(dá)到55.1太瓦時(shí),，2025年增至77.7太瓦時(shí)，2027年增長(zhǎng)至146.2太瓦時(shí),，2022-2027年的復(fù)合增長(zhǎng)率為44.8%,，五年間實(shí)現(xiàn)六倍增長(zhǎng)。越來(lái)越多的數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)向使用液冷技術(shù)以應(yīng)對(duì)高密度機(jī)架的能耗問(wèn)題,。IDC預(yù)測(cè),，到2028年，60%的數(shù)據(jù)中心將采用微電網(wǎng)、定制硅芯片,、液體冷卻和加固結(jié)構(gòu)等創(chuàng)新解決方案,，以應(yīng)對(duì)電力短缺和日益增長(zhǎng)的可持續(xù)性要求。數(shù)據(jù)中心正積極探索從儲(chǔ)電能向儲(chǔ)大模型算力的轉(zhuǎn)變,，通過(guò)大幅增加和優(yōu)化IT基礎(chǔ)設(shè)施,，將原本靜態(tài)儲(chǔ)存的電能轉(zhuǎn)化為驅(qū)動(dòng)大規(guī)模計(jì)算模型的動(dòng)態(tài)算力。