北京時間2月7日,Open AI宣布正在評估哪些地區(qū)適合作為“星際之門”項目的數(shù)據(jù)中心所在地,表明該項目正在繼續(xù)推進,。在一次面向媒體的電話會議上,首席全球事務官克里斯·萊恩表示,,隨著DeepSeek的消息傳出,這表明這是一場非常真實的競爭,,并且事關重大,,將決定未來世界的走向。
OpenAI表示,星際之門的第一座數(shù)據(jù)中心已經(jīng)在美國德克薩斯州落地,,公司正尋求在美國國內(nèi)建設更多AI智算中心,。目前有16個州對該項目感興趣。官方公告指出,,該計劃將在促進AI發(fā)展的同時創(chuàng)造數(shù)以千計的新增就業(yè)機會,,并推動美國部分地區(qū)的再工業(yè)化。星際之門項目于2025年1月宣布,,最初由OpenAI,、軟銀和甲骨文三家公司投資1000億美元,此后4年將陸續(xù)投資共計4000億美元,,用于在美國本土建設AI基礎設施,。
與此同時,微軟,、谷歌、亞馬遜等云計算大廠也在2025年加大了資本開支,。谷歌預計2025年的資本開支增長超過40%,,達到750億美元;Meta的資本開支增長超過60%,,可能達到650億美元,;微軟的資本開支增長超過80%,達到800億美元,;亞馬遜的資本開支增長超過35%,,達到1050億美元。這些增加的資本開支主要用于打造AI智算中心為代表的AI基礎設施,,符合追求大算力的縮放定律邏輯,。
縮放定律是Open AI在2020年提出的觀點,即AI大模型性能會隨著模型參數(shù)量,、訓練數(shù)據(jù)量和計算資源的增加而提升,。然而,近期縮放定律受到了質(zhì)疑,。前Open AI首席科學家伊爾亞·蘇茨克維表示,,全球訓練數(shù)據(jù)量正在耗盡,這意味著無法通過擴大訓練數(shù)據(jù)量來大幅提升AI大模型性能,。當可訓練數(shù)據(jù)放緩或停止時,,即使增加計算資源和模型參數(shù),模型性能提升也有限,。
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