DeepSeek成美國大廠向AI砸錢強心劑。DeepSeek目前在科技圈備受矚目,,它通過算法創(chuàng)新,,用更低的成本打造了接近OpenAI o1性能的開源推理模型R1和與GPT-4媲美的大模型V3,。如果大模型的訓(xùn)練和推理不再需要海量算力,,數(shù)據(jù)中心的需求自然會減少,,這曾一度導(dǎo)致英偉達市值蒸發(fā)5000多億美元。然而,美國科技巨頭并未因此收縮陣線,,反而繼續(xù)加大AI投資。
谷歌母公司Alphabet發(fā)布的2024年第四季度財報顯示,,其2025年的資本支出計劃高達750億美元,,遠超華爾街分析師預(yù)期。微軟和Meta也在財報電話會議中強調(diào)將繼續(xù)重金投資AI,。Meta創(chuàng)始人扎克伯格表示,,將在資本支出和基礎(chǔ)設(shè)施上進行大量投資,以獲得戰(zhàn)略優(yōu)勢,。微軟CEO薩蒂亞·納德拉則認(rèn)為,,隨著人工智能變得越來越高效和普及,需求將呈指數(shù)級增長,。
盡管投資者對AI業(yè)務(wù)巨額支出和缺乏明顯回報表示擔(dān)憂,,但這些科技巨頭依然堅持“燒錢有理”。DeepSeek的成功并不意味著算力需求會下滑,,反而可能推動市場對AI增量需求的增長,。這是因為AI算力分為訓(xùn)練算力和推理算力,DeepSeek大幅降低了訓(xùn)練算力,,而市場對推理算力的需求更大,。推理算力是基于訓(xùn)練好的模型對新輸入進行快速計算,是AI模型寫代碼,、做視頻、畫圖的“燃料”,。
從某種意義上說,,當(dāng)前AI行業(yè)的發(fā)展與上世紀(jì)90年代的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)類似。當(dāng)時電腦和芯片成本下降,,處理能力和存儲能力大幅提升,,引發(fā)了互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的繁榮。杰文斯悖論也適用于解釋這一現(xiàn)象:技術(shù)進步降低資源使用成本,,但總體需求增加,,導(dǎo)致資源消耗總量上升。DeepSeek的角色類似于瓦特改良蒸汽機,,促進了AI應(yīng)用的廣泛推廣,,增加了對推理算力的需求。
盡管自ChatGPT誕生以來,,AI行業(yè)尚未實現(xiàn)盈利,,但從OpenAI首席財務(wù)官Sarah Friar的數(shù)據(jù)來看,該公司約75%的營收來自消費者訂閱,。企業(yè)希望通過“AI賦能”提升生產(chǎn)效率,,但大模型的使用成本較高,。DeepSeek的“降本增效”使得更多企業(yè)客戶愿意嘗試使用AI,進而對算力產(chǎn)生更大需求,。因此,,谷歌、微軟等科技巨頭繼續(xù)投資AI基礎(chǔ)設(shè)施,,以應(yīng)對未來市場需求的爆發(fā),。
在DeepSeek技術(shù)浪潮的影響下,,阿里,、騰訊、百度等科技大廠紛紛接入這一先進技術(shù)
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2025-01-15 14:24:00AI公司砸錢收購創(chuàng)作者廢片