各行各業(yè)對DeepSeek的深度研討仍在持續(xù)。春節(jié)后,，金融行業(yè)迅速響應(yīng),，保險行業(yè)也不例外，從保險經(jīng)紀(jì)人展業(yè)到保險機(jī)構(gòu)科技化,、數(shù)字化布局,，DeepSeek引領(lǐng)的AI變革成為行業(yè)討論熱點。

多位保險業(yè)人士指出,，短期內(nèi),，AI是保險從業(yè)人員理清思路、提高效率的重要工具,，但動搖不了代理人“面對面”的優(yōu)勢,。相較于之前的大模型,，DeepSeek在成本上有極大改善,，未來可通過聯(lián)合開發(fā),、數(shù)據(jù)共享與DeepSeek等AI大模型深度綁定，例如定制化模型訓(xùn)練或場景化工具包,，逐步實現(xiàn)從投保到理賠的全流程自動化管理,。

DeepSeek的出現(xiàn)也為保險業(yè)務(wù)和研發(fā)提供了新的機(jī)遇。除了作為工具使用,，DeepSeek作為創(chuàng)新型科技企業(yè),，也讓保險業(yè)看到保障業(yè)務(wù)的拓展方向。許多保險業(yè)人士表示,，未來將加速布局國內(nèi)高階智能駕駛,、無人機(jī)科技等領(lǐng)域，以保險科技賦能AI等先導(dǎo)產(chǎn)業(yè),，為科技型企業(yè)保駕護(hù)航,。

開工后，保險機(jī)構(gòu)中各個業(yè)務(wù)部門均關(guān)注DeepSeek帶來的影響,。輸入預(yù)算和年齡,，不出半分鐘DeepSeek就能生成一份具體的保險方案建議，不僅細(xì)致到需要配備的各種險種,，連推薦配置的保險名稱和理由也在清單上,。這種能力讓很多保險代理人產(chǎn)生危機(jī)感，確實是一個強(qiáng)大的輔助工具,。從專業(yè)角度而言,，AI甚至可以替代一部分保險代理人?？蛻裟軌蛲ㄟ^DeepSeek了解到多種保險配置方案,。

有保險從業(yè)人員坦言，DeepSeek具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力和高水平的服務(wù),?！癆I能快速處理和分析海量數(shù)據(jù)，在產(chǎn)品開發(fā),、風(fēng)險評估及理賠中,，肯定會比傳統(tǒng)人工評估更精準(zhǔn)高效。更大的優(yōu)勢是可以提供24小時服務(wù),，全天候回答客戶任何問題,。”

然而,，不少保險從業(yè)人員表示,，AI工具只能解決小部分需求，中高凈值客戶的家庭個性化,、差異化配置難以匹配,；同時,，保險需要后續(xù)服務(wù)跟進(jìn)，AI工具在情感支持,、道德風(fēng)險控制上存在不足,。短期內(nèi)，AI是保險從業(yè)人員理清思路,、提高效率的工具,，但不可能動搖保險代理人的優(yōu)勢。

“AI提出的方案專業(yè),，但這并不代表它提出的方案具有可操作性,，客戶還需要自己判別哪些產(chǎn)品可購買，這對客戶的知識儲備有挑戰(zhàn),。而保險人員還有一個不可替代的優(yōu)勢,，就是線下線上服務(wù)，包括醫(yī)療資源預(yù)約等,?！币晃槐ｋU從業(yè)人員指出。

“或許AI工具的服務(wù)在財險,、部分個險品類上是可行的,，但對于高端市場，在財富傳承,、信托等功能性保單上,，AI工具施展有限，其中還存在數(shù)據(jù)安全,、隱私等問題,。”另一位保險從業(yè)人員指出,。

過往的大模型研發(fā)和使用的成本都很高,，也有很高的硬件門檻，很大程度上限制了其在金融保險垂直領(lǐng)域的應(yīng)用場景,，以及中小金融保險企業(yè)應(yīng)用的積極性,。相較之下,，DeepSeek在成本上有極大的改善,，國內(nèi)外各大科技巨頭也都積極擁抱,，并在自家產(chǎn)品和平臺上部署,，預(yù)期很快會在很多金融保險垂直領(lǐng)域的應(yīng)用取得較大突破,。

保險業(yè)早已開始探索在人工智能融入服務(wù)場景,。泰康人壽基于人工智能技術(shù)打造的行業(yè)首個大語言模型機(jī)器人自上線以來累計支持提問上萬次，端到端問答準(zhǔn)確率98%,。此前,，保誠于新加坡啟動人工智能實驗室；眾安保險也在2024年中期報告顯示,，持續(xù)在人工智能,、云計算,、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)板塊進(jìn)行布局,，旨在通過科技重塑保險價值鏈各個環(huán)節(jié)。

AI在保險行業(yè)中的應(yīng)用將越來越廣泛,，但由于客戶需要情感連接，它不太可能完全替代保險代理人,，目前也較難靈活應(yīng)對復(fù)雜咨詢,。未來的保險行業(yè)將是人機(jī)協(xié)作的模式，AI可以快速處理大量數(shù)據(jù),，而人工專注于情感關(guān)懷與復(fù)雜決策,。各保險公司勢必會在AI能力創(chuàng)新方面加大投入，以提升市場競爭力,，AI能力在保險行業(yè)的應(yīng)用競爭會進(jìn)一步加速業(yè)務(wù)與技術(shù)深度融合,。

從技術(shù)層面,，可以通過聯(lián)合開發(fā)、數(shù)據(jù)共享與當(dāng)前DeepSeek等AI大模型深度綁定，例如定制化模型訓(xùn)練或場景化工具包,，逐步實現(xiàn)從投保到理賠的全流程自動化管理,。不過，在技術(shù)與業(yè)務(wù)融合過程中需要高昂的研發(fā)與實施成本,，要特別關(guān)注客戶隱私保護(hù)以及各公司面臨的AI人才缺口等方面的問題與挑戰(zhàn),。保險公司需要在技術(shù)創(chuàng)新與風(fēng)險管理之間找到平衡，通過持續(xù)投入和跨部門協(xié)作,，確保AI的應(yīng)用效果及可持續(xù)價值,。

新一輪的AI大模型技術(shù)革命已經(jīng)開啟，DeepSeek的崛起給保險行業(yè)帶來新的思考,。除了聚焦經(jīng)營模式數(shù)字化升級外,，創(chuàng)新型科技企業(yè)的崛起也為保險保障主業(yè)拓展方向添加了信心,。保險機(jī)構(gòu)將進(jìn)一步加強(qiáng)科技保險賦能AI發(fā)展,，成為助力人工智能、加強(qiáng)科技創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)鏈的后盾,。

發(fā)達(dá)國家在科技保險產(chǎn)品開發(fā)最新的重點方向,，正往保障信息科技、芯片制造等領(lǐng)域及人工智能產(chǎn)品的研發(fā),、應(yīng)用過程中的數(shù)據(jù)泄露,、算法錯誤等風(fēng)險方向發(fā)展。作為分散風(fēng)險的有效市場機(jī)制,，保險是科創(chuàng)金融體系的重要組成部分,。科創(chuàng)企業(yè)在成長過程中要經(jīng)歷種子期,、初創(chuàng)期,、成長期、成熟期等階段,，每個階段面臨的風(fēng)險不同,，亟需多元化保險產(chǎn)品提供全生命周期支持與保障。

近年來,，保險行業(yè)已著重加強(qiáng)科技產(chǎn)業(yè),、先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)新機(jī)構(gòu)的保險保障。以上海當(dāng)?shù)氐目萍急ｋU為例,，2024年伴隨科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展,，科技保險也快速發(fā)展,。2023年上海財險業(yè)共為各類科技型企業(yè)提供風(fēng)險保障3.1萬億元。2024年,，上海財險業(yè)實現(xiàn)科技保險保費收入50.6億元,，提供風(fēng)險保障金額超25萬億元。

值得關(guān)注的是,，我國保險業(yè)在人工智能,、無人機(jī)等科技領(lǐng)域和先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，科技保險也在探索服務(wù)周期保駕護(hù)航,。盡管發(fā)展空間巨大,，但科技保險占財險比例仍較低，呈現(xiàn)“叫好不叫座”的情況,。數(shù)據(jù)顯示,，2024年1-8月，我國科技保險的保費收入達(dá)到388億元,，為科技研發(fā),、成果轉(zhuǎn)化及推廣應(yīng)用等活動提供了超過7萬億元的風(fēng)險保障，但這僅占2024年前8月財產(chǎn)險原保險保費收入9648億元的約4%,。

對此,，上海金融監(jiān)管局表示,，通過擴(kuò)大科技保險“朋友圈”,，持續(xù)提升保險公司產(chǎn)品開發(fā)能力。在此基礎(chǔ)上,，將持續(xù)加大產(chǎn)品研發(fā)投入,，增強(qiáng)人工智能、大數(shù)據(jù),、物聯(lián)網(wǎng)等核心保險科技的應(yīng)用能力,。逐步建立分行業(yè)、分階段的風(fēng)險數(shù)據(jù)庫,，借助數(shù)智技術(shù)克服科技風(fēng)險保障中由于歷史經(jīng)驗數(shù)據(jù)不足,、缺乏大量獨立同質(zhì)風(fēng)險單位等因素導(dǎo)致的可保性難題。