各行各業(yè)對DeepSeek的深度研討仍在持續(xù),。春節(jié)后，金融行業(yè)迅速響應(yīng),，保險行業(yè)也不例外,，從保險經(jīng)紀人展業(yè)到保險機構(gòu)科技化、數(shù)字化布局,，DeepSeek引領(lǐng)的AI變革成為行業(yè)討論熱點,。

多位保險業(yè)人士指出，短期內(nèi),，AI是保險從業(yè)人員理清思路,、提高效率的重要工具，但動搖不了代理人“面對面”的優(yōu)勢,。相較于之前的大模型,，DeepSeek在成本上有極大改善，未來可通過聯(lián)合開發(fā),、數(shù)據(jù)共享與DeepSeek等AI大模型深度綁定,，例如定制化模型訓練或場景化工具包，逐步實現(xiàn)從投保到理賠的全流程自動化管理,。

DeepSeek的出現(xiàn)也為保險業(yè)務(wù)和研發(fā)提供了新的機遇,。除了作為工具使用,，DeepSeek作為創(chuàng)新型科技企業(yè)，也讓保險業(yè)看到保障業(yè)務(wù)的拓展方向,。許多保險業(yè)人士表示,，未來將加速布局國內(nèi)高階智能駕駛、無人機科技等領(lǐng)域,，以保險科技賦能AI等先導產(chǎn)業(yè),，為科技型企業(yè)保駕護航。

開工后,，保險機構(gòu)中各個業(yè)務(wù)部門均關(guān)注DeepSeek帶來的影響,。輸入預算和年齡，不出半分鐘DeepSeek就能生成一份具體的保險方案建議,，不僅細致到需要配備的各種險種,，連推薦配置的保險名稱和理由也在清單上。這種能力讓很多保險代理人產(chǎn)生危機感,，確實是一個強大的輔助工具,。從專業(yè)角度而言，AI甚至可以替代一部分保險代理人,?？蛻裟軌蛲ㄟ^DeepSeek了解到多種保險配置方案。

有保險從業(yè)人員坦言,，DeepSeek具備強大的數(shù)據(jù)分析能力和高水平的服務(wù),。“AI能快速處理和分析海量數(shù)據(jù),，在產(chǎn)品開發(fā),、風險評估及理賠中，肯定會比傳統(tǒng)人工評估更精準高效,。更大的優(yōu)勢是可以提供24小時服務(wù),，全天候回答客戶任何問題?！?/p>

然而,，不少保險從業(yè)人員表示，AI工具只能解決小部分需求,，中高凈值客戶的家庭個性化,、差異化配置難以匹配；同時,，保險需要后續(xù)服務(wù)跟進,，AI工具在情感支持、道德風險控制上存在不足。短期內(nèi),，AI是保險從業(yè)人員理清思路,、提高效率的工具，但不可能動搖保險代理人的優(yōu)勢,。

“AI提出的方案專業(yè),，但這并不代表它提出的方案具有可操作性,，客戶還需要自己判別哪些產(chǎn)品可購買,，這對客戶的知識儲備有挑戰(zhàn)。而保險人員還有一個不可替代的優(yōu)勢,，就是線下線上服務(wù),，包括醫(yī)療資源預約等?！币晃槐ｋU從業(yè)人員指出,。

“或許AI工具的服務(wù)在財險、部分個險品類上是可行的,，但對于高端市場,，在財富傳承、信托等功能性保單上,，AI工具施展有限,，其中還存在數(shù)據(jù)安全、隱私等問題,?！绷硪晃槐ｋU從業(yè)人員指出。

過往的大模型研發(fā)和使用的成本都很高,，也有很高的硬件門檻,，很大程度上限制了其在金融保險垂直領(lǐng)域的應(yīng)用場景，以及中小金融保險企業(yè)應(yīng)用的積極性,。相較之下,，DeepSeek在成本上有極大的改善，國內(nèi)外各大科技巨頭也都積極擁抱,，并在自家產(chǎn)品和平臺上部署,，預期很快會在很多金融保險垂直領(lǐng)域的應(yīng)用取得較大突破。

保險業(yè)早已開始探索在人工智能融入服務(wù)場景,。泰康人壽基于人工智能技術(shù)打造的行業(yè)首個大語言模型機器人自上線以來累計支持提問上萬次,，端到端問答準確率98%。此前,，保誠于新加坡啟動人工智能實驗室,；眾安保險也在2024年中期報告顯示，持續(xù)在人工智能、云計算,、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)板塊進行布局,，旨在通過科技重塑保險價值鏈各個環(huán)節(jié)。

AI在保險行業(yè)中的應(yīng)用將越來越廣泛,，但由于客戶需要情感連接,，它不太可能完全替代保險代理人，目前也較難靈活應(yīng)對復雜咨詢,。未來的保險行業(yè)將是人機協(xié)作的模式,，AI可以快速處理大量數(shù)據(jù)，而人工專注于情感關(guān)懷與復雜決策,。各保險公司勢必會在AI能力創(chuàng)新方面加大投入,，以提升市場競爭力，AI能力在保險行業(yè)的應(yīng)用競爭會進一步加速業(yè)務(wù)與技術(shù)深度融合,。

從技術(shù)層面,，可以通過聯(lián)合開發(fā)、數(shù)據(jù)共享與當前DeepSeek等AI大模型深度綁定,，例如定制化模型訓練或場景化工具包,，逐步實現(xiàn)從投保到理賠的全流程自動化管理。不過,，在技術(shù)與業(yè)務(wù)融合過程中需要高昂的研發(fā)與實施成本,，要特別關(guān)注客戶隱私保護以及各公司面臨的AI人才缺口等方面的問題與挑戰(zhàn)。保險公司需要在技術(shù)創(chuàng)新與風險管理之間找到平衡,，通過持續(xù)投入和跨部門協(xié)作,，確保AI的應(yīng)用效果及可持續(xù)價值。

新一輪的AI大模型技術(shù)革命已經(jīng)開啟,，DeepSeek的崛起給保險行業(yè)帶來新的思考,。除了聚焦經(jīng)營模式數(shù)字化升級外，創(chuàng)新型科技企業(yè)的崛起也為保險保障主業(yè)拓展方向添加了信心,。保險機構(gòu)將進一步加強科技保險賦能AI發(fā)展,，成為助力人工智能、加強科技創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)鏈的后盾,。

發(fā)達國家在科技保險產(chǎn)品開發(fā)最新的重點方向,，正往保障信息科技、芯片制造等領(lǐng)域及人工智能產(chǎn)品的研發(fā),、應(yīng)用過程中的數(shù)據(jù)泄露,、算法錯誤等風險方向發(fā)展。作為分散風險的有效市場機制,，保險是科創(chuàng)金融體系的重要組成部分,?？苿?chuàng)企業(yè)在成長過程中要經(jīng)歷種子期、初創(chuàng)期,、成長期,、成熟期等階段，每個階段面臨的風險不同,，亟需多元化保險產(chǎn)品提供全生命周期支持與保障,。

近年來，保險行業(yè)已著重加強科技產(chǎn)業(yè),、先導產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)新機構(gòu)的保險保障,。以上海當?shù)氐目萍急ｋU為例，2024年伴隨科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展,，科技保險也快速發(fā)展,。2023年上海財險業(yè)共為各類科技型企業(yè)提供風險保障3.1萬億元。2024年,，上海財險業(yè)實現(xiàn)科技保險保費收入50.6億元，提供風險保障金額超25萬億元,。

值得關(guān)注的是,，我國保險業(yè)在人工智能、無人機等科技領(lǐng)域和先導產(chǎn)業(yè),，科技保險也在探索服務(wù)周期保駕護航,。盡管發(fā)展空間巨大，但科技保險占財險比例仍較低,，呈現(xiàn)“叫好不叫座”的情況,。數(shù)據(jù)顯示，2024年1-8月,，我國科技保險的保費收入達到388億元,，為科技研發(fā)、成果轉(zhuǎn)化及推廣應(yīng)用等活動提供了超過7萬億元的風險保障,，但這僅占2024年前8月財產(chǎn)險原保險保費收入9648億元的約4%,。

對此，上海金融監(jiān)管局表示,，通過擴大科技保險“朋友圈”,，持續(xù)提升保險公司產(chǎn)品開發(fā)能力。在此基礎(chǔ)上,，將持續(xù)加大產(chǎn)品研發(fā)投入,，增強人工智能、大數(shù)據(jù),、物聯(lián)網(wǎng)等核心保險科技的應(yīng)用能力,。逐步建立分行業(yè)、分階段的風險數(shù)據(jù)庫，借助數(shù)智技術(shù)克服科技風險保障中由于歷史經(jīng)驗數(shù)據(jù)不足,、缺乏大量獨立同質(zhì)風險單位等因素導致的可保性難題,。