AI正在重塑現(xiàn)代職場，但量化其對個人任務(wù)和職業(yè)的具體影響仍然困難,。2月10日,，AI初創(chuàng)公司Anthropic發(fā)布了一份38頁的報告《Anthropic經(jīng)濟指數(shù)》,，基于數(shù)百萬次在Claude上的匿名對話，深入剖析了各行業(yè)的AI使用情況,，以了解AI對勞動力市場和經(jīng)濟的長期影響,。這份研究提供了迄今為止最清晰的圖景,，展示了AI如何融入現(xiàn)代經(jīng)濟中的現(xiàn)實任務(wù),。

報告顯示,，AI在軟件開發(fā)、技術(shù)寫作和業(yè)務(wù)分析等領(lǐng)域已被廣泛應(yīng)用,，但在醫(yī)療保健,、交通運輸和農(nóng)業(yè)等體力勞動密集型領(lǐng)域中的使用率較低。從工資層面來看,，高薪酬和低薪酬的工作使用AI的比例都很低,，而中高水平工資的職業(yè)如計算機程序員和文案撰稿人則是AI使用率最高的群體。

目前,，AI在超過一半的用例中更多是作為輔助工具,，而在43%的任務(wù)中已經(jīng)實現(xiàn)了自動化。軟件開發(fā)和寫作是AI應(yīng)用最多的任務(wù),。與之前依賴專家預(yù)測或分析調(diào)查的研究不同,，Anthropic的研究基于用戶實際使用AI的方式進行直接分析。利用隱私保護分析工具Clio,，研究人員檢查了數(shù)百萬次用戶與Claude的對話,，并根據(jù)美國勞工部的分類選擇任務(wù)，將對話轉(zhuǎn)化為職業(yè)任務(wù)并進一步映射到O*NET數(shù)據(jù)庫中的職業(yè)類別,。

報告發(fā)現(xiàn),，盡管AI尚未廣泛實現(xiàn)整個工作的自動化，但它已被廣泛用于增強特定任務(wù),，尤其是在軟件開發(fā),、技術(shù)寫作和業(yè)務(wù)分析領(lǐng)域。AI的使用主要集中在軟件開發(fā)和寫作任務(wù)上,，這兩項任務(wù)占總使用量的近一半,。采用AI最多的任務(wù)和職業(yè)是“計算機和數(shù)學(xué)”類別，其中大部分屬于軟件工程,，相關(guān)任務(wù)包括軟件修改,、代碼調(diào)試和網(wǎng)絡(luò)故障排除等。第二大類別是“藝術(shù),、設(shè)計,、體育、娛樂和媒體”,，主要進行各種寫作和編輯任務(wù),。

在需要體力勞動密集型領(lǐng)域，如醫(yī)療保健,、交通運輸和農(nóng)業(yè),，AI的使用率明顯較低。例如,，只有0.1%的分析對話與農(nóng)業(yè),、漁業(yè)和林業(yè)任務(wù)有關(guān)。這種差異凸顯了AI目前的局限性,，它擅長基于文本和分析的任務(wù),，但在需要人工操作、手動靈活性或復(fù)雜人際互動的工作中適用度較低,。

從工資層面分析,，低薪和高薪職業(yè)都需要大量的實際動手操作，因此不太會使用AI,。這意味著AI在需要分析和技術(shù)技能但不一定需要最高水平專業(yè)知識的崗位上得到最積極的應(yīng)用,。對于AI是否會取代人類的問題，報告指出,，在超過一半的情況下,，AI并沒有被用來取代人們完成任務(wù)，而是被視為一個好用的助手,。具體來說,，AI在57%的任務(wù)中更傾向于輔助，43%的任務(wù)如格式化文檔則實現(xiàn)了自動化,。

很少有職業(yè)在大多數(shù)相關(guān)任務(wù)中使用AI,，只有大約4%的工作至少在75%的任務(wù)中使用了AI,。適度使用AI的情況比較普遍：大約36%的工作在至少25%的任務(wù)中使用了AI。這種選擇性采用表明,，盡管AI正在改變工作方式,，但尚未導(dǎo)致大范圍的工作流失。

比爾·蓋茨警告說,，AI將“徹底改變就業(yè)”,，并從根本上改變勞動力市場。對年輕人而言,，了解AI對于獲得更好的就業(yè)機會具有重要性,。未來的挑戰(zhàn)不僅在于衡量這些外部變化，還在于為之做好準備,。如果AI繼續(xù)擴大其在勞動力中的作用,，學(xué)會有效利用它的企業(yè)和員工將會獲得很好的發(fā)展，忽視它的人可能會被淘汰,。