財(cái)報(bào)電話會(huì)議還討論了人工智能計(jì)算成本下降將增加而不是減少人工智能的總體支出。高管們認(rèn)為,，隨著人工智能推理變得更便宜,，真正的贏家將是那些在模型之上構(gòu)建應(yīng)用程序的人,。亞馬遜的Jassy將AI計(jì)算成本與AWS云采用曲線進(jìn)行了比較：“人們認(rèn)為推理成本的下降意味著AI的總支出會(huì)減少。但我們?cè)谠朴?jì)算領(lǐng)域已經(jīng)見(jiàn)過(guò)類(lèi)似的情況——一旦基礎(chǔ)設(shè)施成本下降,，企業(yè)就會(huì)開(kāi)發(fā)更多的應(yīng)用,。AI也將遵循同樣的模式?！蔽④浀募{德拉明確指出應(yīng)用層是主要贏家：“在任何類(lèi)似的軟件周期中,，最大的受益者始終是客戶(hù)。當(dāng)token價(jià)格下降,、推理計(jì)算成本降低時(shí),，這意味著用戶(hù)可以消費(fèi)更多，進(jìn)而催生更多的應(yīng)用程序,?！?/p>

多位高管指出，人工智能向推理密集型計(jì)算的轉(zhuǎn)變將為公司帶來(lái)更好的盈利模式,。Meta的扎克伯格將其視為商業(yè)模式差異化問(wèn)題：“作為一家擁有強(qiáng)大商業(yè)模式來(lái)支持這一點(diǎn)的公司,，我認(rèn)為這通常是一種優(yōu)勢(shì)——我們現(xiàn)在能夠提供比那些沒(méi)有可持續(xù)支持商業(yè)模式的公司更高質(zhì)量的服務(wù)?！惫雀璧腜ichai強(qiáng)調(diào)了如何通過(guò)成本效益將人工智能貨幣化：“AI效率在擁有強(qiáng)大投資回報(bào)率（ROIC）模型的企業(yè)中最為重要,。我們之所以對(duì)AI機(jī)會(huì)感到如此興奮，是因?yàn)槲覀冎?，我們能夠推?dòng)出色的應(yīng)用場(chǎng)景,，因?yàn)閷?shí)際使用它的成本將持續(xù)下降?！?/p>

盡管?chē)@降低AI成本的討論不斷,，大型科技公司仍在積極投資AI基礎(chǔ)設(shè)施，將其視為一項(xiàng)長(zhǎng)期戰(zhàn)略?xún)?yōu)勢(shì),。亞馬遜的Andy Jassy強(qiáng)調(diào)人工智能是千載難逢的機(jī)會(huì),，并指出了當(dāng)前的計(jì)算限制：“絕大多數(shù)的資本支出都用于AWS的AI。毫無(wú)疑問(wèn),，AI代表了自云計(jì)算以來(lái)最大的機(jī)會(huì),，也可能是自互聯(lián)網(wǎng)以來(lái)商業(yè)領(lǐng)域最大的技術(shù)變革和機(jī)會(huì)?！盡eta的馬克·扎克伯格認(rèn)為,，大量AI基礎(chǔ)設(shè)施投資將成為長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)：“我依然認(rèn)為，長(zhǎng)期來(lái)看,，在資本支出和基礎(chǔ)設(shè)施上的重度投資將是一個(gè)戰(zhàn)略?xún)?yōu)勢(shì),。在目前的情況下，我敢打賭,，能夠建設(shè)那種基礎(chǔ)設(shè)施的能力,，將對(duì)服務(wù)質(zhì)量和滿(mǎn)足我們想要的規(guī)模產(chǎn)生重大優(yōu)勢(shì),。”

谷歌首席財(cái)務(wù)官露絲·波拉特預(yù)計(jì)2025年資本支出將達(dá)到750億美元：“隨著我們擴(kuò)大AI業(yè)務(wù),，我們預(yù)計(jì)將增加在技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施上的資本支出投資,，主要用于服務(wù)器，其次是數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,。我們預(yù)計(jì)在2025年將投資約750億美元的資本支出,。”

雖然人工智能效率的提高可能會(huì)降低一些成本,，但大型科技公司正在加倍投入基礎(chǔ)設(shè)施支出,，相信擁有和控制大規(guī)模人工智能計(jì)算將是一個(gè)持久的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。