財報電話會議還討論了人工智能計算成本下降將增加而不是減少人工智能的總體支出,。高管們認為,隨著人工智能推理變得更便宜,,真正的贏家將是那些在模型之上構(gòu)建應(yīng)用程序的人,。亞馬遜的Jassy將AI計算成本與AWS云采用曲線進行了比較:“人們認為推理成本的下降意味著AI的總支出會減少。但我們在云計算領(lǐng)域已經(jīng)見過類似的情況——一旦基礎(chǔ)設(shè)施成本下降,,企業(yè)就會開發(fā)更多的應(yīng)用,。AI也將遵循同樣的模式?!蔽④浀募{德拉明確指出應(yīng)用層是主要贏家:“在任何類似的軟件周期中,,最大的受益者始終是客戶。當(dāng)token價格下降,、推理計算成本降低時,,這意味著用戶可以消費更多,進而催生更多的應(yīng)用程序,?!?/p>
多位高管指出,人工智能向推理密集型計算的轉(zhuǎn)變將為公司帶來更好的盈利模式,。Meta的扎克伯格將其視為商業(yè)模式差異化問題:“作為一家擁有強大商業(yè)模式來支持這一點的公司,,我認為這通常是一種優(yōu)勢——我們現(xiàn)在能夠提供比那些沒有可持續(xù)支持商業(yè)模式的公司更高質(zhì)量的服務(wù)?!惫雀璧腜ichai強調(diào)了如何通過成本效益將人工智能貨幣化:“AI效率在擁有強大投資回報率(ROIC)模型的企業(yè)中最為重要,。我們之所以對AI機會感到如此興奮,是因為我們知道,,我們能夠推動出色的應(yīng)用場景,,因為實際使用它的成本將持續(xù)下降?!?/p>
盡管圍繞降低AI成本的討論不斷,,大型科技公司仍在積極投資AI基礎(chǔ)設(shè)施,將其視為一項長期戰(zhàn)略優(yōu)勢,。亞馬遜的Andy Jassy強調(diào)人工智能是千載難逢的機會,,并指出了當(dāng)前的計算限制:“絕大多數(shù)的資本支出都用于AWS的AI。毫無疑問,,AI代表了自云計算以來最大的機會,,也可能是自互聯(lián)網(wǎng)以來商業(yè)領(lǐng)域最大的技術(shù)變革和機會。”Meta的馬克·扎克伯格認為,,大量AI基礎(chǔ)設(shè)施投資將成為長期競爭優(yōu)勢:“我依然認為,,長期來看,在資本支出和基礎(chǔ)設(shè)施上的重度投資將是一個戰(zhàn)略優(yōu)勢,。在目前的情況下,我敢打賭,,能夠建設(shè)那種基礎(chǔ)設(shè)施的能力,,將對服務(wù)質(zhì)量和滿足我們想要的規(guī)模產(chǎn)生重大優(yōu)勢?!?/p>
谷歌首席財務(wù)官露絲·波拉特預(yù)計2025年資本支出將達到750億美元:“隨著我們擴大AI業(yè)務(wù),,我們預(yù)計將增加在技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施上的資本支出投資,主要用于服務(wù)器,,其次是數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,。我們預(yù)計在2025年將投資約750億美元的資本支出?!?/p>
雖然人工智能效率的提高可能會降低一些成本,,但大型科技公司正在加倍投入基礎(chǔ)設(shè)施支出,相信擁有和控制大規(guī)模人工智能計算將是一個持久的競爭優(yōu)勢,。