另一個(gè)主題是,,DeepSeek的進(jìn)步正在促進(jìn)快速模型迭代和商業(yè)化的環(huán)境,。各公司相互學(xué)習(xí),這意味著模型突破帶來的競爭優(yōu)勢可能不會持續(xù)太久,。亞馬遜的Jassy提到:“對于我們這些致力于構(gòu)建前沿模型的人來說,,我們都在研究相似的技術(shù),,并且相互學(xué)習(xí)。你已經(jīng)看到并將繼續(xù)看到我們之間不斷的躍進(jìn)式發(fā)展,?!蔽④浀募{德拉也強(qiáng)調(diào)改進(jìn)和技術(shù)傳播得很快:“一旦有新的突破出現(xiàn),它很快就會在整個(gè)行業(yè)中傳播開來,。因此,,盡管DeepSeek在某些領(lǐng)域目前處于領(lǐng)先地位,但這些優(yōu)勢不會持續(xù)太久,?!?/p>
財(cái)報(bào)電話會議還討論了人工智能計(jì)算成本下降將增加而不是減少人工智能的總體支出。高管們認(rèn)為,,隨著人工智能推理變得更便宜,,真正的贏家將是那些在模型之上構(gòu)建應(yīng)用程序的人。亞馬遜的Jassy將AI計(jì)算成本與AWS云采用曲線進(jìn)行了比較:“人們認(rèn)為推理成本的下降意味著AI的總支出會減少,。但我們在云計(jì)算領(lǐng)域已經(jīng)見過類似的情況——一旦基礎(chǔ)設(shè)施成本下降,,企業(yè)就會開發(fā)更多的應(yīng)用。AI也將遵循同樣的模式,?!蔽④浀募{德拉明確指出應(yīng)用層是主要贏家:“在任何類似的軟件周期中,最大的受益者始終是客戶,。當(dāng)token價(jià)格下降,、推理計(jì)算成本降低時(shí),這意味著用戶可以消費(fèi)更多,,進(jìn)而催生更多的應(yīng)用程序,。”
多位高管指出,,人工智能向推理密集型計(jì)算的轉(zhuǎn)變將為公司帶來更好的盈利模式,。Meta的扎克伯格將其視為商業(yè)模式差異化問題:“作為一家擁有強(qiáng)大商業(yè)模式來支持這一點(diǎn)的公司,我認(rèn)為這通常是一種優(yōu)勢——我們現(xiàn)在能夠提供比那些沒有可持續(xù)支持商業(yè)模式的公司更高質(zhì)量的服務(wù),?!惫雀璧腜ichai強(qiáng)調(diào)了如何通過成本效益將人工智能貨幣化:“AI效率在擁有強(qiáng)大投資回報(bào)率(ROIC)模型的企業(yè)中最為重要。我們之所以對AI機(jī)會感到如此興奮,,是因?yàn)槲覀冎?,我們能夠推動出色的?yīng)用場景,因?yàn)閷?shí)際使用它的成本將持續(xù)下降,?!?/p>