DeepSeek徹底打破模型優(yōu)勢的壁壘！在最近的財報季中，科技巨頭的CEO們與投資者討論了DeepSeek對AI戰(zhàn)略的影響,。亞馬遜,、谷歌、微軟,、Meta和蘋果等公司對DeepSeek的看法主要集中在以下幾個方面：

DeepSeek取得的成就是真正的創(chuàng)新,。大型科技公司的領(lǐng)導(dǎo)者普遍認(rèn)可其新穎訓(xùn)練方法,，尤其是早期應(yīng)用的無需人工微調(diào)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù),。例如，微軟和亞馬遜已經(jīng)在云端提供了Deepseek模型,。亞馬遜的Andy Jassy表示：“像許多人一樣,，我們對DeepSeek的成就印象深刻。部分原因在于它的一些訓(xùn)練技術(shù),，特別是在強(qiáng)化訓(xùn)練的順序上進(jìn)行的創(chuàng)新——將強(qiáng)化學(xué)習(xí)提前,，并且不依賴人類介入?！蔽④浀腟atya Nadella也指出：“DeepSeek確實(shí)帶來了一些真正的創(chuàng)新,，其中一些甚至是OpenAI在o-1中沒發(fā)現(xiàn)的東西?！?/p>

此外,，Meta的馬克·扎克伯格承認(rèn)從DeepSeek學(xué)到了很多東西：“他們做了許多創(chuàng)新性的嘗試，我們認(rèn)為我們?nèi)栽谙渲械囊恍┏晒?。還有一些進(jìn)展是我們希望能在自己的系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)的,。”蒂姆·庫克則稱贊了他們的效率創(chuàng)新：“我認(rèn)為推動效率提升的創(chuàng)新是一件好事,。而這正是我們在那個模型中所看到的,。”

這些評論表明,，DeepSeek的方法提高了AI模型開發(fā)的效率,，特別是在降低成本和提高推理速度方面。

另一個主題是,，DeepSeek的進(jìn)步正在促進(jìn)快速模型迭代和商業(yè)化的環(huán)境,。各公司相互學(xué)習(xí)，這意味著模型突破帶來的競爭優(yōu)勢可能不會持續(xù)太久,。亞馬遜的Jassy提到：“對于我們這些致力于構(gòu)建前沿模型的人來說,，我們都在研究相似的技術(shù)，并且相互學(xué)習(xí),。你已經(jīng)看到并將繼續(xù)看到我們之間不斷的躍進(jìn)式發(fā)展,。”微軟的納德拉也強(qiáng)調(diào)改進(jìn)和技術(shù)傳播得很快：“一旦有新的突破出現(xiàn),，它很快就會在整個行業(yè)中傳播開來,。因此,，盡管DeepSeek在某些領(lǐng)域目前處于領(lǐng)先地位，但這些優(yōu)勢不會持續(xù)太久,?！?/p>

財報電話會議還討論了人工智能計算成本下降將增加而不是減少人工智能的總體支出。高管們認(rèn)為,，隨著人工智能推理變得更便宜,，真正的贏家將是那些在模型之上構(gòu)建應(yīng)用程序的人。亞馬遜的Jassy將AI計算成本與AWS云采用曲線進(jìn)行了比較：“人們認(rèn)為推理成本的下降意味著AI的總支出會減少,。但我們在云計算領(lǐng)域已經(jīng)見過類似的情況——一旦基礎(chǔ)設(shè)施成本下降,，企業(yè)就會開發(fā)更多的應(yīng)用。AI也將遵循同樣的模式,?！蔽④浀募{德拉明確指出應(yīng)用層是主要贏家：“在任何類似的軟件周期中，最大的受益者始終是客戶,。當(dāng)token價格下降,、推理計算成本降低時，這意味著用戶可以消費(fèi)更多,，進(jìn)而催生更多的應(yīng)用程序,。”

多位高管指出,，人工智能向推理密集型計算的轉(zhuǎn)變將為公司帶來更好的盈利模式,。Meta的扎克伯格將其視為商業(yè)模式差異化問題：“作為一家擁有強(qiáng)大商業(yè)模式來支持這一點(diǎn)的公司，我認(rèn)為這通常是一種優(yōu)勢——我們現(xiàn)在能夠提供比那些沒有可持續(xù)支持商業(yè)模式的公司更高質(zhì)量的服務(wù),?！惫雀璧腜ichai強(qiáng)調(diào)了如何通過成本效益將人工智能貨幣化：“AI效率在擁有強(qiáng)大投資回報率（ROIC）模型的企業(yè)中最為重要。我們之所以對AI機(jī)會感到如此興奮,，是因?yàn)槲覀冎?，我們能夠推動出色的?yīng)用場景，因?yàn)閷?shí)際使用它的成本將持續(xù)下降,?！?/p>

盡管圍繞降低AI成本的討論不斷，大型科技公司仍在積極投資AI基礎(chǔ)設(shè)施,，將其視為一項(xiàng)長期戰(zhàn)略優(yōu)勢,。亞馬遜的Andy Jassy強(qiáng)調(diào)人工智能是千載難逢的機(jī)會，并指出了當(dāng)前的計算限制：“絕大多數(shù)的資本支出都用于AWS的AI,。毫無疑問,，AI代表了自云計算以來最大的機(jī)會，也可能是自互聯(lián)網(wǎng)以來商業(yè)領(lǐng)域最大的技術(shù)變革和機(jī)會?！盡eta的馬克·扎克伯格認(rèn)為,，大量AI基礎(chǔ)設(shè)施投資將成為長期競爭優(yōu)勢：“我依然認(rèn)為，長期來看,，在資本支出和基礎(chǔ)設(shè)施上的重度投資將是一個戰(zhàn)略優(yōu)勢,。在目前的情況下，我敢打賭,，能夠建設(shè)那種基礎(chǔ)設(shè)施的能力,，將對服務(wù)質(zhì)量和滿足我們想要的規(guī)模產(chǎn)生重大優(yōu)勢?！?/p>

谷歌首席財務(wù)官露絲·波拉特預(yù)計2025年資本支出將達(dá)到750億美元：“隨著我們擴(kuò)大AI業(yè)務(wù),，我們預(yù)計將增加在技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施上的資本支出投資，主要用于服務(wù)器,，其次是數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備。我們預(yù)計在2025年將投資約750億美元的資本支出,?！?/p>

雖然人工智能效率的提高可能會降低一些成本，但大型科技公司正在加倍投入基礎(chǔ)設(shè)施支出,，相信擁有和控制大規(guī)模人工智能計算將是一個持久的競爭優(yōu)勢,。