DeepSeek徹底打破模型優(yōu)勢的壁壘,！在最近的財(cái)報(bào)季中,，科技巨頭的CEO們與投資者討論了DeepSeek對(duì)AI戰(zhàn)略的影響,。亞馬遜,、谷歌、微軟,、Meta和蘋果等公司對(duì)DeepSeek的看法主要集中在以下幾個(gè)方面：

DeepSeek取得的成就是真正的創(chuàng)新。大型科技公司的領(lǐng)導(dǎo)者普遍認(rèn)可其新穎訓(xùn)練方法，尤其是早期應(yīng)用的無需人工微調(diào)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù),。例如，微軟和亞馬遜已經(jīng)在云端提供了Deepseek模型,。亞馬遜的Andy Jassy表示：“像許多人一樣,，我們對(duì)DeepSeek的成就印象深刻。部分原因在于它的一些訓(xùn)練技術(shù),，特別是在強(qiáng)化訓(xùn)練的順序上進(jìn)行的創(chuàng)新——將強(qiáng)化學(xué)習(xí)提前,，并且不依賴人類介入?！蔽④浀腟atya Nadella也指出：“DeepSeek確實(shí)帶來了一些真正的創(chuàng)新,，其中一些甚至是OpenAI在o-1中沒發(fā)現(xiàn)的東西?！?/p>

此外,，Meta的馬克·扎克伯格承認(rèn)從DeepSeek學(xué)到了很多東西：“他們做了許多創(chuàng)新性的嘗試，我們認(rèn)為我們?nèi)栽谙渲械囊恍┏晒?。還有一些進(jìn)展是我們希望能在自己的系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)的,。”蒂姆·庫克則稱贊了他們的效率創(chuàng)新：“我認(rèn)為推動(dòng)效率提升的創(chuàng)新是一件好事,。而這正是我們?cè)谀莻€(gè)模型中所看到的,。”

這些評(píng)論表明,，DeepSeek的方法提高了AI模型開發(fā)的效率,，特別是在降低成本和提高推理速度方面。

另一個(gè)主題是,，DeepSeek的進(jìn)步正在促進(jìn)快速模型迭代和商業(yè)化的環(huán)境,。各公司相互學(xué)習(xí)，這意味著模型突破帶來的競爭優(yōu)勢可能不會(huì)持續(xù)太久,。亞馬遜的Jassy提到：“對(duì)于我們這些致力于構(gòu)建前沿模型的人來說,，我們都在研究相似的技術(shù)，并且相互學(xué)習(xí),。你已經(jīng)看到并將繼續(xù)看到我們之間不斷的躍進(jìn)式發(fā)展,。”微軟的納德拉也強(qiáng)調(diào)改進(jìn)和技術(shù)傳播得很快：“一旦有新的突破出現(xiàn),，它很快就會(huì)在整個(gè)行業(yè)中傳播開來,。因此，盡管DeepSeek在某些領(lǐng)域目前處于領(lǐng)先地位，但這些優(yōu)勢不會(huì)持續(xù)太久,?！?/p>

財(cái)報(bào)電話會(huì)議還討論了人工智能計(jì)算成本下降將增加而不是減少人工智能的總體支出。高管們認(rèn)為,，隨著人工智能推理變得更便宜,，真正的贏家將是那些在模型之上構(gòu)建應(yīng)用程序的人。亞馬遜的Jassy將AI計(jì)算成本與AWS云采用曲線進(jìn)行了比較：“人們認(rèn)為推理成本的下降意味著AI的總支出會(huì)減少,。但我們?cè)谠朴?jì)算領(lǐng)域已經(jīng)見過類似的情況——一旦基礎(chǔ)設(shè)施成本下降，企業(yè)就會(huì)開發(fā)更多的應(yīng)用,。AI也將遵循同樣的模式,。”微軟的納德拉明確指出應(yīng)用層是主要贏家：“在任何類似的軟件周期中,，最大的受益者始終是客戶,。當(dāng)token價(jià)格下降、推理計(jì)算成本降低時(shí),，這意味著用戶可以消費(fèi)更多,，進(jìn)而催生更多的應(yīng)用程序?！?/p>

多位高管指出,，人工智能向推理密集型計(jì)算的轉(zhuǎn)變將為公司帶來更好的盈利模式。Meta的扎克伯格將其視為商業(yè)模式差異化問題：“作為一家擁有強(qiáng)大商業(yè)模式來支持這一點(diǎn)的公司,，我認(rèn)為這通常是一種優(yōu)勢——我們現(xiàn)在能夠提供比那些沒有可持續(xù)支持商業(yè)模式的公司更高質(zhì)量的服務(wù),。”谷歌的Pichai強(qiáng)調(diào)了如何通過成本效益將人工智能貨幣化：“AI效率在擁有強(qiáng)大投資回報(bào)率（ROIC）模型的企業(yè)中最為重要,。我們之所以對(duì)AI機(jī)會(huì)感到如此興奮,，是因?yàn)槲覀冎溃覀兡軌蛲苿?dòng)出色的應(yīng)用場景,，因?yàn)閷?shí)際使用它的成本將持續(xù)下降,。”

盡管圍繞降低AI成本的討論不斷,，大型科技公司仍在積極投資AI基礎(chǔ)設(shè)施,，將其視為一項(xiàng)長期戰(zhàn)略優(yōu)勢。亞馬遜的Andy Jassy強(qiáng)調(diào)人工智能是千載難逢的機(jī)會(huì),，并指出了當(dāng)前的計(jì)算限制：“絕大多數(shù)的資本支出都用于AWS的AI,。毫無疑問，AI代表了自云計(jì)算以來最大的機(jī)會(huì),，也可能是自互聯(lián)網(wǎng)以來商業(yè)領(lǐng)域最大的技術(shù)變革和機(jī)會(huì),。”Meta的馬克·扎克伯格認(rèn)為，大量AI基礎(chǔ)設(shè)施投資將成為長期競爭優(yōu)勢：“我依然認(rèn)為,，長期來看,，在資本支出和基礎(chǔ)設(shè)施上的重度投資將是一個(gè)戰(zhàn)略優(yōu)勢。在目前的情況下,，我敢打賭,，能夠建設(shè)那種基礎(chǔ)設(shè)施的能力，將對(duì)服務(wù)質(zhì)量和滿足我們想要的規(guī)模產(chǎn)生重大優(yōu)勢,?！?/p>

谷歌首席財(cái)務(wù)官露絲·波拉特預(yù)計(jì)2025年資本支出將達(dá)到750億美元：“隨著我們擴(kuò)大AI業(yè)務(wù)，我們預(yù)計(jì)將增加在技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施上的資本支出投資,，主要用于服務(wù)器,，其次是數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備。我們預(yù)計(jì)在2025年將投資約750億美元的資本支出,?！?/p>

雖然人工智能效率的提高可能會(huì)降低一些成本，但大型科技公司正在加倍投入基礎(chǔ)設(shè)施支出,，相信擁有和控制大規(guī)模人工智能計(jì)算將是一個(gè)持久的競爭優(yōu)勢,。