AI大牛卡帕西盛贊DeepSeek 強(qiáng)化學(xué)習(xí)展現(xiàn)巨大潛力(2)

小大

用微信掃描二維碼
分享至好友和朋友圈

關(guān)鍵詞：

2025-02-13 12:54:17 智東西

雖然OpenAI的一些模型也使用了RL技術(shù)，性能與DeepSeek-R1相當(dāng),，但卡帕西表示他大約80%-90%的查詢依然由GPT-4o完成,，只有遇到非常困難的代碼和數(shù)學(xué)問題時(shí)才會使用思考模型,。

強(qiáng)化學(xué)習(xí)是一種強(qiáng)大的學(xué)習(xí)方式，這一點(diǎn)已在圍棋領(lǐng)域得到驗(yàn)證。DeepMind開發(fā)的AlphaGo通過自博弈和強(qiáng)化學(xué)習(xí)突破了人類棋手的實(shí)力上限。AlphaGo通過廣泛嘗試制勝策略,，甚至超越了頂級玩家李世石。理論上,，強(qiáng)化學(xué)習(xí)可以持續(xù)運(yùn)行,，但由于成本原因，DeepMind團(tuán)隊(duì)選擇在某些時(shí)候停止,。通過DeepSeek-R1,，我們開始看到強(qiáng)化學(xué)習(xí)在大語言模型推理問題上的巨大潛力。

未來,，如果我們繼續(xù)在大語言模型領(lǐng)域擴(kuò)展強(qiáng)化學(xué)習(xí),，可能解鎖那些讓人類難以理解的解決方案。這可能包括發(fā)現(xiàn)新的類比,、思考策略,，甚至是發(fā)明一種更適合思考的語言。實(shí)現(xiàn)這些的前提是為模型創(chuàng)造足夠大的問題集,，讓其不斷優(yōu)化和完善解決問題的策略。

卡帕西還預(yù)言了未來幾大AI趨勢,，包括多模態(tài)AI和測試時(shí)訓(xùn)練,。由于音頻、圖片,、視頻等內(nèi)容都可以被token化,，采用大語言模型的訓(xùn)練邏輯將提升模型在相關(guān)領(lǐng)域的表現(xiàn)。此外,，測試時(shí)訓(xùn)練將成為AI研究的前沿方向,，允許模型根據(jù)新數(shù)據(jù)微調(diào)參數(shù)，更好地應(yīng)對特定問題。

強(qiáng)化學(xué)習(xí)作為上一個世代AI能力突破的重要方向,，由DeepSeek在生成式AI時(shí)代再度發(fā)揚(yáng)光大,。盡管有一些質(zhì)疑聲音，但許多專注于技術(shù)本身的AI開發(fā)者認(rèn)為,，DeepSeek的開源突破對整個AI界的發(fā)展是有利的,，他們期待DeepSeek帶來更多驚喜。AI大?？ㄅ廖魇①滵eepSeek,！

首頁上一頁 12共 2 頁

(責(zé)任編輯：盧其龍 CN070)

關(guān)閉

AI大牛卡帕西盛贊DeepSeek 強(qiáng)化學(xué)習(xí)展現(xiàn)巨大潛力(2)

相關(guān)新聞

今日熱點(diǎn)

頻道熱點(diǎn)