另一項(xiàng)通過(guò)人工智能算法識(shí)別論文工廠論文的研究發(fā)現(xiàn),論文工廠最初產(chǎn)量每年只有幾篇,,至2014年已達(dá)每年上百篇,,自2018年起更是躍升至每年上千篇。在SCI收錄的論文中,,醫(yī)院是論文工廠產(chǎn)出論文的主要來(lái)源,,占比高達(dá)67.5%,幾乎所有的論文工廠論文均出自中國(guó)的醫(yī)院,。這些醫(yī)院的問(wèn)題高度相似,,年輕醫(yī)生為了滿足職業(yè)晉升的論文要求,不得不從“論文工廠”購(gòu)買偽造數(shù)據(jù)或直接發(fā)表偽造的論文,。
統(tǒng)計(jì)過(guò)去10年的撤稿數(shù)量,,排名前列的不少是中國(guó)機(jī)構(gòu)。但只統(tǒng)計(jì)過(guò)去5年(2020—2024)撤稿數(shù)量時(shí),,印度和沙特阿拉伯的幾家科研機(jī)構(gòu)主導(dǎo)了榜單,,因?yàn)樗鼈冊(cè)?023年Hindawi的撤稿潮中受到了更大影響,。2023年,Hindawi發(fā)布了超過(guò)9,600篇撤稿聲明,,史無(wú)前例,。受此影響,教育部科學(xué)技術(shù)與信息化司要求各高校開(kāi)展撤稿論文自查工作,,全面梳理并核實(shí)論文撤稿的原因,,并嚴(yán)懲學(xué)術(shù)不端行為。
盡管撤稿并不是大概率事件,,但在2014到2024年間,,撤稿聲明的增長(zhǎng)正在加速。從2014年不到2,000增長(zhǎng)到2023年超過(guò)12,000,。這一方面是由于論文工廠的興起,,另一方面是學(xué)術(shù)偵探發(fā)現(xiàn)了更多問(wèn)題。2023年和2024年的撤稿數(shù)據(jù)看起來(lái)較低,,可能是因?yàn)檫@兩年發(fā)表的論文還沒(méi)有經(jīng)過(guò)足夠的時(shí)間來(lái)暴露問(wèn)題,。
法國(guó)圖盧茲大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家紀(jì)堯姆·卡巴納克認(rèn)為,一些領(lǐng)域或機(jī)構(gòu)之所以擁有較低的撤稿率,,可能僅僅是因?yàn)樗鼈儽苊鈱?duì)存在的問(wèn)題進(jìn)行調(diào)查,。他開(kāi)發(fā)了一種工具用來(lái)檢測(cè)學(xué)術(shù)論文中的“扭曲短語(yǔ)”,這些短語(yǔ)可能是由多次翻譯或人工智能生成以逃避抄襲檢測(cè)的,。截至2023年8月20日,,該工具已發(fā)現(xiàn)16,000篇引用了5個(gè)或更多此類扭曲短語(yǔ)的論文,但被撤稿的只有18%,。
高撤稿率可能源于鼓勵(lì)發(fā)表的短視政策,。印度自由數(shù)據(jù)科學(xué)家阿查爾·阿加瓦爾發(fā)現(xiàn),印度高撤稿率機(jī)構(gòu)幾乎全部集中在教育重鎮(zhèn)泰米爾納德邦的私立院校,。在他看來(lái),,私立機(jī)構(gòu)不僅鼓勵(lì)學(xué)生和教師多發(fā)論文,某些情況下還為發(fā)表論文提供獎(jiǎng)金,。阿加瓦爾對(duì)25個(gè)國(guó)家的撤稿數(shù)據(jù)進(jìn)行研究后發(fā)現(xiàn),,發(fā)文數(shù)量大量增長(zhǎng)的國(guó)家往往撤稿率也迅速提升。這讓人對(duì)目前重?cái)?shù)量輕質(zhì)量的激勵(lì)制度提出質(zhì)疑,。
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