另一項通過人工智能算法識別論文工廠論文的研究發(fā)現(xiàn),,論文工廠最初產(chǎn)量每年只有幾篇,,至2014年已達每年上百篇,,自2018年起更是躍升至每年上千篇,。在SCI收錄的論文中,醫(yī)院是論文工廠產(chǎn)出論文的主要來源,,占比高達67.5%,,幾乎所有的論文工廠論文均出自中國的醫(yī)院。這些醫(yī)院的問題高度相似,年輕醫(yī)生為了滿足職業(yè)晉升的論文要求,,不得不從“論文工廠”購買偽造數(shù)據(jù)或直接發(fā)表偽造的論文,。
統(tǒng)計過去10年的撤稿數(shù)量,排名前列的不少是中國機構,。但只統(tǒng)計過去5年(2020—2024)撤稿數(shù)量時,,印度和沙特阿拉伯的幾家科研機構主導了榜單,因為它們在2023年Hindawi的撤稿潮中受到了更大影響,。2023年,,Hindawi發(fā)布了超過9,600篇撤稿聲明,史無前例,。受此影響,,教育部科學技術與信息化司要求各高校開展撤稿論文自查工作,全面梳理并核實論文撤稿的原因,,并嚴懲學術不端行為,。
盡管撤稿并不是大概率事件,但在2014到2024年間,,撤稿聲明的增長正在加速,。從2014年不到2,000增長到2023年超過12,000。這一方面是由于論文工廠的興起,,另一方面是學術偵探發(fā)現(xiàn)了更多問題,。2023年和2024年的撤稿數(shù)據(jù)看起來較低,可能是因為這兩年發(fā)表的論文還沒有經(jīng)過足夠的時間來暴露問題,。
法國圖盧茲大學計算機科學家紀堯姆·卡巴納克認為,,一些領域或機構之所以擁有較低的撤稿率,可能僅僅是因為它們避免對存在的問題進行調查,。他開發(fā)了一種工具用來檢測學術論文中的“扭曲短語”,,這些短語可能是由多次翻譯或人工智能生成以逃避抄襲檢測的。截至2023年8月20日,,該工具已發(fā)現(xiàn)16,000篇引用了5個或更多此類扭曲短語的論文,,但被撤稿的只有18%。
高撤稿率可能源于鼓勵發(fā)表的短視政策,。印度自由數(shù)據(jù)科學家阿查爾·阿加瓦爾發(fā)現(xiàn),,印度高撤稿率機構幾乎全部集中在教育重鎮(zhèn)泰米爾納德邦的私立院校。在他看來,,私立機構不僅鼓勵學生和教師多發(fā)論文,,某些情況下還為發(fā)表論文提供獎金。阿加瓦爾對25個國家的撤稿數(shù)據(jù)進行研究后發(fā)現(xiàn),,發(fā)文數(shù)量大量增長的國家往往撤稿率也迅速提升,。這讓人對目前重數(shù)量輕質量的激勵制度提出質疑。
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