最近,，關(guān)于國(guó)產(chǎn)大模型DeepSeek在政務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用新聞?lì)l現(xiàn)。深圳市福田區(qū)一次性上崗70名基于DeepSeek開(kāi)發(fā)的“AI數(shù)智員工”,，公文審核時(shí)間縮短90%,，執(zhí)法文書初稿秒級(jí)生成；江蘇鎮(zhèn)江完成DeepSeek的本地化部署并上線運(yùn)行,，單日數(shù)據(jù)處理量相當(dāng)于全市公務(wù)員10年工作量總和,。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，今年以來(lái),，已有超過(guò)12個(gè)省區(qū)市政府部門宣布開(kāi)展DeepSeek大模型的相關(guān)應(yīng)用,。

近日，上海召開(kāi)了一場(chǎng)關(guān)于提升政務(wù)服務(wù)質(zhì)效的內(nèi)部會(huì)議,，政府相關(guān)部門,、業(yè)務(wù)處室和專家學(xué)者們圍繞這個(gè)話題進(jìn)行了討論。上海近年來(lái)在這一領(lǐng)域進(jìn)行了一些探索,，市數(shù)據(jù)局介紹,，上海政務(wù)領(lǐng)域主動(dòng)擁抱人工智能、大模型等新技術(shù),，依托“一網(wǎng)通辦”“一網(wǎng)統(tǒng)管”“一網(wǎng)協(xié)同”等平臺(tái),，積極探索人工智能應(yīng)用場(chǎng)景推進(jìn)，聚焦模型部署,、算力統(tǒng)籌,、語(yǔ)料治理、應(yīng)用部署和管理架構(gòu)等環(huán)節(jié),，有序推進(jìn)政務(wù)垂類模型研發(fā),，穩(wěn)妥推動(dòng)應(yīng)用場(chǎng)景試點(diǎn)落地,。

一名長(zhǎng)期從事政務(wù)服務(wù)、審批改革等方面工作的公務(wù)員表示,，如果運(yùn)用得當(dāng),，這些技術(shù)會(huì)明顯提升工作效率?？萍及l(fā)展迭代很快,，在安全的前提下，需要緊跟步伐,。市數(shù)據(jù)局相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，下一步將通過(guò)持續(xù)開(kāi)放政務(wù)場(chǎng)景,，助力政務(wù)大模型訓(xùn)練落地,。

復(fù)旦大學(xué)國(guó)際關(guān)系與公共事務(wù)學(xué)院教授、數(shù)字與移動(dòng)治理實(shí)驗(yàn)室主任鄭磊認(rèn)為,，以DeepSeek為例,，其技術(shù)特性與我國(guó)數(shù)字政府建設(shè)的需求較為契合。相比此前問(wèn)世的ChatGPT,，DeepSeek的成本顯著降低,，且在中文場(chǎng)景有較好的理解和推理能力。進(jìn)一步訓(xùn)練后可以更準(zhǔn)確地理解各類行政術(shù)語(yǔ),、政策文件和民眾訴求中蘊(yùn)含的語(yǔ)義差異,，讓數(shù)字政府更有溫度、更接地氣,。更重要的是,，在涉及敏感政務(wù)數(shù)據(jù)時(shí)，傳統(tǒng)的云端部署模式往往面臨安全風(fēng)險(xiǎn),，而DeepSeek模型能支持完全的本地化部署,，構(gòu)建起物理隔離的安全屏障，消除數(shù)據(jù)外泄的隱患,。

DeepSeek等大模型的應(yīng)用還有望改變公眾與政府部門間的交互方式,。鄭磊回憶，ChatGPT面世之初,，自己參加聯(lián)合國(guó)舉辦的電子政務(wù)會(huì)議時(shí),，有專家提出未來(lái)人機(jī)交互的界面將不再是網(wǎng)站，而是對(duì)話,。在他看來(lái),，大模型可以更準(zhǔn)確地把握用戶的實(shí)際需求，有助于將群眾的口語(yǔ)化表達(dá)更準(zhǔn)確地匹配到相應(yīng)的政策與服務(wù)事項(xiàng),，提供更精準(zhǔn)的服務(wù)指引,，解決“群眾問(wèn)不到位,、部門答非所問(wèn)”的痛點(diǎn)。

也有不少業(yè)內(nèi)人士與專家學(xué)者提醒,，盡管近年來(lái)人工智能技術(shù)發(fā)展迅猛,，但其在知識(shí)精確性、邏輯推理嚴(yán)謹(jǐn)性等方面仍存在技術(shù)局限,，人工智能“幻覺(jué)”時(shí)有發(fā)生,，一旦在政務(wù)領(lǐng)域出現(xiàn)政策內(nèi)容的編造，后果可能比較嚴(yán)重,。同時(shí),，在高質(zhì)量公共數(shù)據(jù)集和語(yǔ)料庫(kù)的建設(shè)與供給上，也還存在不少體制機(jī)制方面的障礙,。

鄭磊認(rèn)為,，技術(shù)歸根到底仍是“賦能者”而非“決定者”，關(guān)鍵還要堅(jiān)持管用為王,，技術(shù)上可能的不一定在組織上可行或社會(huì)上可接受,。要避免一味追求技術(shù)領(lǐng)先或概念創(chuàng)新，不顧實(shí)際需求盲目跟風(fēng),，最終淪為“數(shù)字炫技”,，帶來(lái)新一波“大模型上的形式主義”。要做好技術(shù)判斷與價(jià)值判斷,，在數(shù)字政府建設(shè)中讓大模型從趁熱“接入”走向深度“嵌入”,。