過去的一周,，DeepSeek帶動的人工智能大模型“開源潮”熱度空前。2月24日,，國內AI企業(yè)深度求索（DeepSeek）啟動“開源周”,，計劃在一周內每天開源一個代碼庫，以完全透明的方式與全球開發(fā)者分享他們的研究進展,。3月1日,，DeepSeek發(fā)布《DeepSeek-V3/R1推理系統(tǒng)概覽》技術文章，首次公布模型推理系統(tǒng)優(yōu)化細節(jié),，“開源周”就此收官。

五天時間里,，DeepSeek開源了五個核心代碼庫,，基本覆蓋了AI大模型開發(fā)的關鍵環(huán)節(jié),，如硬件性能高效利用、數(shù)據(jù)處理提速等,，有助于降低技術門檻和成本,。DeepSeek方面表示,，希望分享的每一行代碼都能加速行業(yè)發(fā)展進程。開源不僅指開放源代碼,，還應包括開放資源,。中國工程院院士王堅認為，在人工智能時代,，開源是對社會和全世界的貢獻。

以2月24日DeepSeek向公眾開源的FlashMLA代碼庫為例,，它針對Hopper GPU架構開發(fā),，解決了大模型處理不同長度文本的問題,。田豐解釋說,，F(xiàn)lashMLA像可伸縮的快遞箱子,，通過精準分配GPU資源處理可變長度文本序列，實現(xiàn)高效解碼,。除了FlashMLA,，DeepSeek“開源周”還開放了DeepEP、DeepGEMM等關鍵技術,。田豐認為，開源意味著企業(yè)免費提供研發(fā)成果給全球開發(fā)者,，開發(fā)者在不同環(huán)境試用或迭代過程中會完善模型,，推動技術快速迭代更新,。

DeepSeek自成立以來一直堅持開源策略。今年年初,，開源模型DeepSeek-R1推出后引發(fā)“接入潮”。如今,，DeepSeek通過“開源周”進一步擴大開源程度,，將有力助推AI大模型在模型,、算力,、應用三個層面實現(xiàn)普惠“破圈”。在模型方面,，DeepSeek打破了少數(shù)國際巨頭對頂尖大模型的技術壟斷,；在算力方面,，通過軟件優(yōu)化彌補硬件差距，讓全球開發(fā)者可以用個人級算力進行科研創(chuàng)新,；在應用方面，預計近期可能涌現(xiàn)出上百個行業(yè)應用大模型,，覆蓋農業(yè)、工業(yè),、服務業(yè)等領域,。

長江證券發(fā)布的研報認為，此次DeepSeek開源代碼庫或將圍繞降本增效這一核心,，改變此前堆算力,、堆數(shù)據(jù)的AI開發(fā)邏輯，加速技術普惠化,。同時,，繼續(xù)開源策略也將進一步加速AI技術平權，并在其基礎上催生大量垂類應用,，進一步帶動算力需求爆發(fā),。

截至2月24日，DeepSeek-R1在國際知名開源社區(qū)Hugging Face上已獲得上萬點贊,，成為最受歡迎的開源大模型之一,。多個團隊成功復現(xiàn)了DeepSeek的核心模型，如Hugging Face的Open-R1,、香港科技大學的simpleRL-reason等,。田豐提到，已有不少人在家部署了DeepSeek系列模型并積極創(chuàng)新,，訓練行業(yè)模型,。他認為，圍繞DeepSeek的開源社區(qū)生態(tài)已經逐漸建立起來,，其擴張速度取決于社區(qū)內開發(fā)者的數(shù)量,。

值得注意的是，自今年1月DeepSeek火爆出圈以來,，越來越多的AI廠商開始擁抱開源,。例如，字節(jié)跳動,、昆侖萬維,、百度文心一言等均推出了開源模型。清華大學計算機科學與技術系長聘副教授劉知遠表示，AI以及整個計算機科學的底層推動邏輯始終是建立在開源精神之上的,，未來開源會更深入,、更廣泛地應用。

然而,，從全球來看,，這種趨勢尚未統(tǒng)一。例如,，OpenAI依然堅持閉源路線,，Google則采取混合策略。閉源模式有利于形成技術壁壘,，為企業(yè)提供穩(wěn)定的收入來源,。但單點技術的開源不會削弱其核心優(yōu)勢，反而可能豐富整個行業(yè)的生態(tài),。真正的競爭力在于如何整合,、優(yōu)化并將技術應用于大規(guī)模、復雜的實際場景中,。

大模型“開源潮”涌起,，AI企業(yè)未來的發(fā)力點在于提高開源模型的推理能力、計算性能,，降低部署門檻,。此外，在開源底層基礎模型之外,，芯片,、數(shù)據(jù)、應用等層面的軟硬件協(xié)同創(chuàng)新也很關鍵,。國產GPU,、存儲系統(tǒng)如何與AI技術深度適配，數(shù)據(jù)處理模塊如何更高效地支持模型運行等,，在模型之上還有大量生態(tài)需要補足,。這是開源生態(tài)構建的重要內容，也是眾多企業(yè)應該抓住的機會,。