政協(xié)委員提案不是一次性任務(wù),,不僅需要調(diào)研發(fā)現(xiàn)問題、撰寫提案指出問題,,還要持續(xù)跟進(jìn)解決問題,。全國政協(xié)委員、中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所研究員張云泉多年來一直關(guān)注算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),,他認(rèn)為好的提案不僅是寫出來的,,更是跑出來的。
今年,,張云泉再次圍繞算力設(shè)施建設(shè)與智算產(chǎn)業(yè)發(fā)展提交提案,,呼吁加快高端算力設(shè)施建設(shè),提升算力使用效率,,以應(yīng)對人工智能大模型快速發(fā)展帶來的“算力圍城”困局,。前兩年,,他的提案主要關(guān)注“東數(shù)西算”的宏觀布局,,今年則聚焦“超智融合”趨勢下的發(fā)展難題。
在過去一年中,張云泉走訪了眾多算力中心及相關(guān)企業(yè),,敏銳地洞察到當(dāng)前算力市場存在供需性矛盾:算力結(jié)構(gòu)單一,、高端算力緊缺。隨著DeepSeek等AI開源大模型的涌現(xiàn),,大模型在各個行業(yè)的應(yīng)用不斷增多,,對算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提出了新需求。然而,,國內(nèi)算力基礎(chǔ)設(shè)施與國際領(lǐng)先水平存在代際差異,,制約了大模型迭代創(chuàng)新速度。
談及算力建設(shè)短板問題,,張云泉表示這種供需失衡首先反映在規(guī)模上,。目前國內(nèi)公開的主要智算中心單體規(guī)模僅在100-1000Pflops之間,而高端智算中心要求具備萬卡級分布式訓(xùn)練能力,,性能需達(dá)到10Eflops@BF16以上,,機(jī)架功率密度達(dá)到40-100kW。此外,,智算中心算力結(jié)構(gòu)單一,,基礎(chǔ)工具鏈不完善,通用性不強(qiáng),,利用率不高,,進(jìn)一步加劇了供需矛盾。部分智算中心只考慮低精度訓(xùn)練算力需求,,未結(jié)合行業(yè)場景考慮混合精度融合算力需求,,導(dǎo)致通用性不強(qiáng);國產(chǎn)高性能可擴(kuò)展并行訓(xùn)推編程框架和優(yōu)化工具鏈的缺失,,則導(dǎo)致國產(chǎn)大規(guī)模智算集群計算效率普遍偏低,,可擴(kuò)展性不高。
另一個產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)是大模型與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用脫節(jié),。國內(nèi)大模型百花齊放,,但有些大模型研制單位只注重訓(xùn)練效果和參數(shù)規(guī)模,忽視模型落地到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用時的效率和不同場景應(yīng)用效果,,難以為實體產(chǎn)業(yè)發(fā)展服務(wù),。
針對這些問題,張云泉在新提案中呼吁從算力供給側(cè)引導(dǎo)高端算力發(fā)展走上“超智融合”技術(shù)路線,,建設(shè)大算力,、全精度、高互聯(lián)的高端智算中心,,并發(fā)展先進(jìn)存力,,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)界均衡配置算力與存力資源。同時從算力應(yīng)用側(cè)重點(diǎn)支持頭部基礎(chǔ)大模型企業(yè),打造世界領(lǐng)先開源開放主權(quán)級基礎(chǔ)通用大模型,,鼓勵開放更多應(yīng)用場景,。
張云泉還介紹了超智融合技術(shù)的核心思想,即將超算與智算的能力相結(jié)合,,以滿足各行業(yè)多元算力需求,。國家超算互聯(lián)網(wǎng)等算力平臺正成為國內(nèi)“超智融合”技術(shù)演變的重要依托。他提出多項具體建議,,包括出臺高端智算中心建設(shè)管理辦法,,建立智算中心分級準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn),集中資源支持大模型領(lǐng)軍企業(yè),,建設(shè)國家級大算力集群,,設(shè)立專項研發(fā)基金等。
作為全國政協(xié)十四屆委員,,張云泉已連續(xù)多年建言算力設(shè)施建設(shè),。2023年,他提出的合理規(guī)劃算力網(wǎng)建設(shè)相關(guān)提案得到了相關(guān)部門的正式答復(fù)和辦理,。他表示,,提案就像種樹,不能只播種不養(yǎng)護(hù),。既然成為了政協(xié)委員,,就得為數(shù)字中國栽種好算力這棵“大樹”。
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