2025年政府工作報告提出,，要加大對中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支持,，并持續(xù)推進“人工智能+”行動,。中小企業(yè)作為經(jīng)濟發(fā)展的主力軍，在穩(wěn)定經(jīng)濟增長和促進創(chuàng)新方面發(fā)揮著重要作用,。隨著年初DeepSeek大模型的亮相,，中小企業(yè)對AI技術(shù)的興趣顯著增強,。AI技術(shù)是推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的核心動力,，中小企業(yè)需要抓住機遇，通過智能化轉(zhuǎn)型實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展,。

關(guān)于如何進一步推動人工智能賦能中小企業(yè)提質(zhì)增效,，全國人大代表、中國移動上海公司黨委書記,、董事長,、總經(jīng)理樓向平認為，應重點解決三大問題：人工智能應用開發(fā)不足,，導致中小企業(yè)需求難以滿足,；智能算力供需失衡，限制了中小企業(yè)的使用,；數(shù)據(jù)安全防護薄弱,，給中小企業(yè)的發(fā)展帶來隱患。

樓向平建議在場景挖掘,、算力統(tǒng)籌,、安全保障等關(guān)鍵領域協(xié)同推進，以促進人工智能賦能中小企業(yè)發(fā)展,。具體措施包括深化場景應用,，優(yōu)化算力供給，強化安全管理,。

在深化場景應用方面,，建議搭建線上、線下AI應用供需對接平臺,，打破信息壁壘,；鼓勵龍頭企業(yè)向中小企業(yè)開放供應鏈場景，建立“AI服務商白名單”,；依據(jù)不同行業(yè)和區(qū)域,，與中小企業(yè)展開實地對接,、需求調(diào)研、知識普及,、診斷咨詢,。此外，積極鼓勵專精特新“小巨人”企業(yè)參與“揭榜掛帥”等場景攻關(guān),，加速跨行業(yè),、跨區(qū)域場景開發(fā)。同時,，建議推動龍頭企業(yè)開放AI開發(fā)平臺，建立區(qū)域級AI共享服務中心,，以SaaS模式為中小企業(yè)提供靈活便捷的大模型底座服務,。收集并宣傳各行各業(yè)中小企業(yè)應用人工智能實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級的成功案例，通過多種渠道加強宣傳,，發(fā)揮標桿示范效應,。面向中小企業(yè)需求側(cè)，設立“AI賦能專項資金”,，對采購AI設備,、云服務等給予補貼；面向供給側(cè),，加大對“小巨人”企業(yè)和專精特新企業(yè)的補貼力度,，增加AI研發(fā)費用的加計扣除比例，提高其稅收優(yōu)惠,。

在優(yōu)化算力供給方面,，建議鼓勵行業(yè)龍頭企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)等算力供應商打造多元化的智算供給體系,，推出公有云算力租賃,、專屬定制算力服務、邊緣計算算力,、高性能算力等多樣化特色算力服務產(chǎn)品和按時付費等靈活商業(yè)模式,，滿足中小企業(yè)差異化業(yè)務需求和預算限制。建立區(qū)域算力調(diào)度平臺,，實時監(jiān)測各節(jié)點算力使用情況,，綜合任務優(yōu)先級、算力資源適配性等因素,，智能優(yōu)化算力調(diào)度,，確保算力與業(yè)務需求高度契合。不斷完善算力交易的規(guī)則和流程,，確保交易過程公平,、公正,、透明，鼓勵算力供應商推出多樣化的算力服務產(chǎn)品和商業(yè)模式,，引導中小企業(yè)參與算力交易,。

在強化安全管理方面，建議組織行業(yè)主管部門,、頭部大模型和安全企業(yè),、高校、研究機構(gòu),，完善人工智能網(wǎng)絡與數(shù)據(jù)語料安全的國家標準和行業(yè)規(guī)范,，制定《中小企業(yè)AI應用合規(guī)指南》，明確數(shù)據(jù)采集,、算法倫理等紅線,。布局國家級人工智能安全風險測評體系，完善數(shù)據(jù)采集,、數(shù)據(jù)標注,、內(nèi)容生成、隱私授權(quán),、安全防控,、安全審計等環(huán)節(jié)的標準，為中小企業(yè)提供AI合規(guī)性評估,。出臺產(chǎn)業(yè)引導政策,，發(fā)布專項攻關(guān)課題，推動科研機構(gòu)和企業(yè)研發(fā)語料采集,、標注,、流動等環(huán)節(jié)的安全技術(shù)，鼓勵網(wǎng)絡安全,、網(wǎng)絡運營,、人工智能等領域頭部企業(yè)建設面向中小企業(yè)的安全服務平臺，提供數(shù)據(jù)管理,、訪問控制,、備份、安全稽核等低門檻,、低成本安全能力,，以及安全咨詢、風險評估,、應急響應等全方位支持,，提升中小企業(yè)數(shù)據(jù)安全防護能力。由網(wǎng)絡信息安全主管部門主導,，建設全國性及專業(yè)垂直領域的語料管理平臺,，規(guī)范語料采集,、標注、流通等環(huán)節(jié),，識別并過濾知識產(chǎn)權(quán),、倫理及意識形態(tài)風險，提升人工智能內(nèi)容的知識產(chǎn)權(quán)管理水平,，強化價值觀對齊和事實性校驗,，持續(xù)增強安全治理能力。