扎實推進“人工智能+”行動,讓“智能經(jīng)濟”跑出加速度,。開展“人工智能+”行動連續(xù)兩年被寫入政府工作報告,,支持大模型廣泛應(yīng)用也首次被寫入。報告還首次提出開展新技術(shù)新產(chǎn)品新場景大規(guī)模應(yīng)用示范行動,。國家層面提出這些行動計劃,,旨在抓住人工智能技術(shù)突破的機遇,推動人工智能大模型的廣泛應(yīng)用,,真正賦能千行百業(yè),。
通過技術(shù)創(chuàng)新,不斷降低大模型和人工智能的成本,??萍紕?chuàng)新的本質(zhì)是成本與效率的革命。大模型的推理成本每12個月就降低90%以上,,遠超摩爾定律,。通過人工智能四層技術(shù)棧,即芯片,、模型,、框架、應(yīng)用之間的端到端優(yōu)化,,大幅降低大模型預(yù)訓(xùn)練成本和推理成本,。隨著大模型技術(shù)的迭代和成本下降,將迎來人工智能應(yīng)用的大爆發(fā),。
大力推動人工智能的規(guī)?;瘧?yīng)用。重大的技術(shù)突破往往是規(guī)模化應(yīng)用的結(jié)果,。沒有萬卡集群就沒有大模型的智能涌現(xiàn),,沒有數(shù)以億計的運營公里數(shù),無人駕駛就不可能比有人駕駛安全十倍,。大模型API調(diào)用是落實“人工智能+”行動最重要的抓手,,來自教育、招聘,、電子商務(wù),、文旅等行業(yè)的AI應(yīng)用快速增長,大模型API調(diào)用量以一年數(shù)十倍的速度迅猛增長,。這表明人工智能正在走向千行百業(yè),,推動產(chǎn)業(yè)智能化躍遷。另一方面,,大模型驅(qū)動的人工智能手機和電腦,、智能機器人等新一代智能終端,以及無人駕駛汽車,,都將大量涌現(xiàn),,數(shù)字經(jīng)濟將躍升到“智能經(jīng)濟”新階段。
推進“人工智能+”行動在某些行業(yè)領(lǐng)域仍面臨困難與挑戰(zhàn),。例如,,無人駕駛目前主要以小規(guī)模區(qū)域性試點為主,對車輛規(guī)模有嚴格限制,。如果能在安全可控前提下逐步擴大車輛規(guī)模,,推動無人駕駛進入城市核心區(qū)域,實現(xiàn)全域覆蓋的規(guī)?;瘧?yīng)用,,將促進無人駕駛相關(guān)的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展壯大。
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