去年測試過國內(nèi)各大主流生成式AI后得出結(jié)論,,AI要在科技媒體中工作可能連實習(xí)期都挺不過。合格的科技編輯需要具備強大的信息獲取,、甄別、篩選和提煉能力,,以及快速創(chuàng)作內(nèi)容的能力,。從測試結(jié)果來看,DeepSeek還遠(yuǎn)不能達(dá)到這些要求,,其輸出的內(nèi)容難以作為正式文章發(fā)布,,也無法給讀者提供有價值的信息。
考慮到AI大模型的隨機性,,每次生成的結(jié)果可能不同,。當(dāng)前官方聯(lián)網(wǎng)搜索功能尚未完全開放,意味著DeepSeek無法獲取最新消息,,產(chǎn)品推薦等請求缺乏最新數(shù)據(jù)支持和真實場景體驗,,很難提供有價值的建議。DeepSeek和其他AI一樣,,在擔(dān)任科技編輯方面仍有很大差距,。
回到最初的問題:DeepSeek能否替代專業(yè)的科技編輯?答案是暫時不行,。AI生成的結(jié)果不穩(wěn)定,,且存在一定的隨機性。想要用好大模型也有一定門檻,。產(chǎn)品評測,、訪談對話、現(xiàn)場探展等工作,只有人才能做好,。例如,,一部手機的手感、一臺電視的畫質(zhì),,只有人能夠真正感受和體驗,。報道科技展會時,編輯團(tuán)隊需要走訪大量展臺,,深入交流獲取信息,,這是AI無法做到的。
盡管如此,,作為內(nèi)容創(chuàng)作者不應(yīng)松懈,。生成式大模型的發(fā)展速度令人矚目,今天AI不能替代科技編輯,,并不代表將來不會,。麥肯錫報告指出,內(nèi)容創(chuàng)作者和新聞工作者受AIGC影響較大,,部分工作可能會被AI取代,。然而,在產(chǎn)品體驗和行業(yè)觀察上,,AI的角度永遠(yuǎn)是中立的,,難以給出深刻的觀點。因此,,在科技領(lǐng)域,,我們?nèi)孕柘嘈艑I(yè)內(nèi)容創(chuàng)作者的判斷和見解,。