DeepSeek要取代專(zhuān)業(yè)編輯,？我實(shí)測(cè)了一下，然后松了口氣 AI尚難勝任,！“一舉成名天下知”用來(lái)形容最近的DeepSeek一點(diǎn)也不夸張,。短時(shí)間內(nèi)，智能手機(jī),、智能汽車(chē)紛紛接入DeepSeek,，各種官宣消息接連不斷。無(wú)論是自研模型與DeepSeek-R1模型的深度融合,，還是通過(guò)API接入,，甚至創(chuàng)建一些“套皮網(wǎng)站”，都成功抓住了這波流量,。

許多企業(yè)也利用DeepSeek進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)，最常見(jiàn)的問(wèn)題是“推薦一款產(chǎn)品,，不需要任何理由,，直接給出答案”。用戶(hù)把DeepSeek當(dāng)作“產(chǎn)品推薦官”,，無(wú)論結(jié)果是否合適,，至少增加了參與感。這些第三方接入平臺(tái)運(yùn)行相對(duì)穩(wěn)定,，減少了“服務(wù)器繁忙”的問(wèn)題,。DeepSeek的深度推理能力值得廠商與其資源深度整合，提升競(jìng)爭(zhēng)力,，比如在智能駕駛和手機(jī)智能體領(lǐng)域,。

DeepSeek是MIT開(kāi)源授權(quán)的，使用門(mén)檻低,，許多人也在探索AI在日常生活中的應(yīng)用,，包括查資料、解決生活難題或幫助寫(xiě)作等,。關(guān)于GenAI普惠化時(shí)代,，人們好奇人工智能是否會(huì)加速替代人力工作。作為科技編輯,，更關(guān)心的是未來(lái)推薦產(chǎn)品,、產(chǎn)品體驗(yàn)、新聞分析等工作是否還會(huì)需要人工完成,。

對(duì)于關(guān)注科技圈的讀者來(lái)說(shuō),，快速了解最新科技產(chǎn)品和熱點(diǎn)新聞解讀通常是通過(guò)閱讀文章或觀看視頻,。一方面，讀者希望看到準(zhǔn)確且快速的新聞傳遞,；另一方面,，他們也希望看到獨(dú)到的分析。雖然聯(lián)網(wǎng)的AI在信息傳遞效率上有優(yōu)勢(shì),，但在進(jìn)行深層次新聞解讀或提供有價(jià)值的信息參考時(shí),，專(zhuān)業(yè)科技編輯的作用依然不可替代。

目前DeepSeek在處理某些任務(wù)時(shí)表現(xiàn)尚可,，例如解讀現(xiàn)有技術(shù)點(diǎn),，用口語(yǔ)化表達(dá)清晰回答。但在寫(xiě)具體文章時(shí),，它往往超出字?jǐn)?shù)限制,，內(nèi)容偏軟，缺乏實(shí)際例子佐證,。對(duì)于產(chǎn)品推薦,，DeepSeek傾向于列舉主流產(chǎn)品，而不主動(dòng)推薦某款產(chǎn)品,，顯得過(guò)于中立,。

去年測(cè)試過(guò)國(guó)內(nèi)各大主流生成式AI后得出結(jié)論，AI要在科技媒體中工作可能連實(shí)習(xí)期都挺不過(guò),。合格的科技編輯需要具備強(qiáng)大的信息獲取,、甄別、篩選和提煉能力,，以及快速創(chuàng)作內(nèi)容的能力,。從測(cè)試結(jié)果來(lái)看,，DeepSeek還遠(yuǎn)不能達(dá)到這些要求,，其輸出的內(nèi)容難以作為正式文章發(fā)布,，也無(wú)法給讀者提供有價(jià)值的信息,。

考慮到AI大模型的隨機(jī)性,，每次生成的結(jié)果可能不同。當(dāng)前官方聯(lián)網(wǎng)搜索功能尚未完全開(kāi)放,，意味著DeepSeek無(wú)法獲取最新消息,，產(chǎn)品推薦等請(qǐng)求缺乏最新數(shù)據(jù)支持和真實(shí)場(chǎng)景體驗(yàn)，很難提供有價(jià)值的建議,。DeepSeek和其他AI一樣,，在擔(dān)任科技編輯方面仍有很大差距。

回到最初的問(wèn)題：DeepSeek能否替代專(zhuān)業(yè)的科技編輯,？答案是暫時(shí)不行。AI生成的結(jié)果不穩(wěn)定,，且存在一定的隨機(jī)性,。想要用好大模型也有一定門(mén)檻。產(chǎn)品評(píng)測(cè),、訪(fǎng)談對(duì)話(huà),、現(xiàn)場(chǎng)探展等工作,，只有人才能做好。例如,，一部手機(jī)的手感,、一臺(tái)電視的畫(huà)質(zhì)，只有人能夠真正感受和體驗(yàn),。報(bào)道科技展會(huì)時(shí),，編輯團(tuán)隊(duì)需要走訪(fǎng)大量展臺(tái),，深入交流獲取信息,，這是AI無(wú)法做到的,。

盡管如此，作為內(nèi)容創(chuàng)作者不應(yīng)松懈,。生成式大模型的發(fā)展速度令人矚目，今天AI不能替代科技編輯,，并不代表將來(lái)不會(huì),。麥肯錫報(bào)告指出，內(nèi)容創(chuàng)作者和新聞工作者受AIGC影響較大,，部分工作可能會(huì)被AI取代。然而,，在產(chǎn)品體驗(yàn)和行業(yè)觀察上，AI的角度永遠(yuǎn)是中立的,，難以給出深刻的觀點(diǎn)。因此,，在科技領(lǐng)域,，我們?nèi)孕柘嘈艑?zhuān)業(yè)內(nèi)容創(chuàng)作者的判斷和見(jiàn)解。