大模型成本的快速降低以及能力的提升,,也帶來了to B和to C領(lǐng)域用戶的高速增長。
湯雄超透露,,現(xiàn)在有很多的中小企業(yè)會主動聯(lián)系到他們,,希望獲得基于R1模型的產(chǎn)品,。
百度創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏在《緊抓AI智能體爆發(fā)元年機(jī)遇,,推動新質(zhì)生產(chǎn)力加快發(fā)展》一文中寫道,,大模型的推理成本,每12個月就降低90%以上,,遠(yuǎn)超“摩爾定律”,。隨著大模型技術(shù)的迭代和成本的直線下降,人工智能應(yīng)用將大爆發(fā),。
目前,,AI市場處于高速增長階段,湯雄超認(rèn)為,,DeepSeek的理論利潤率高達(dá)545%,,對于整個行業(yè)的意義和影響非常積極,給市場科普了算力系統(tǒng)軟件的重要性,。
湯雄超來源:受訪者
“過去大家并不是非常重視軟件的能力,,DeepSeek讓大家認(rèn)識到,花錢買軟件不是浪費錢,,而是為了更好地省錢,。”湯雄超表示,,在受過教育的市場環(huán)境下,,核心系統(tǒng)軟件的優(yōu)勢能被更大地發(fā)揮出來;短期來看,,DeepSeek的開源也能讓各方降低產(chǎn)品交付的商業(yè)成本,。
隨著越來越多企業(yè)接入DeepSeek,在其開源生態(tài)上做“建設(shè)”反饋,,DeepSeek的發(fā)展進(jìn)程也在加速,。
郭晨暉認(rèn)為,這也是DeepSeek的開源生態(tài)最大的優(yōu)勢——接入的企業(yè)在各自應(yīng)用場景上打造差異化能力產(chǎn)品的同時,,應(yīng)用場景也能推動DeepSeek等基座大模型的發(fā)展,。“各家公司在開源生態(tài)的差異化部署不僅能加速AI的創(chuàng)新,,大模型的低成本化也有助于大模型在垂直細(xì)分領(lǐng)域的可用性,,給AI的應(yīng)用帶來更大的想象空間?!惫繒熣f,。
在周杰看來,除了云端應(yīng)用爆發(fā)外,,在DeepSeek的推動下,,端側(cè)AI應(yīng)用也會在2025年實現(xiàn)井噴式發(fā)展,。
“未來的AI其實是一個混合式的人工智能,不是所有的東西都在云端跑,,也不是所有東西都在端側(cè)跑,,因為各有各的優(yōu)勢。如端側(cè)只能跑相對小規(guī)模參數(shù)的模型,,但對于某些任務(wù)來說,,對精度有更高要求,還是要用云端算力,;而為了保證數(shù)據(jù)安全和隱私,,就需要使用端側(cè)能力實現(xiàn)以前更大參數(shù)規(guī)模的模型效果,這就形成一個混合式的部署方案,?!敝芙苷f,此芯科技也在跟云廠商進(jìn)行這方面的應(yīng)用探索,。
“AI應(yīng)用元年”已經(jīng)不是一個新概念,,但截至目前,AI行業(yè)從業(yè)者以及投資人,,還在尋找更適合AI應(yīng)用的落地場景,。在周杰看來,這只是時間問題,,“一個新生態(tài)的發(fā)展肯定需要一定時間,,所有的東西不會突然完善,需要軟件和硬件不斷迭代,。目前來看,,芯片側(cè)、模型側(cè)等已經(jīng)為AI的大規(guī)模應(yīng)用打下了堅實的基礎(chǔ),,后面需要更多的開發(fā)者來開發(fā)AI應(yīng)用,,滿足實際的場景需求?!?/p>
對公眾而言,,需理性看待AI技術(shù),,不要盲目相信所謂的“AI預(yù)測彩票”。在科技日新月異的今天,,AI似乎成了無所不能的“神器”
2025-02-14 09:10:09用DeepSeek買彩票聰明反被聰明誤