隨著氣候變化加劇及極端天氣事件頻發(fā),,早期預(yù)警信息在保衛(wèi)生命方面變得尤為重要,。江蘇氣象中心通過“AI+氣象”技術(shù)體系和“143”多部門一體化共享共用的預(yù)警發(fā)布業(yè)務(wù)系統(tǒng),,每年平均發(fā)布預(yù)警信息15000條,,送達(dá)7億人次,。江蘇省強(qiáng)對流大風(fēng)預(yù)警提前量平均水平為46.3分鐘,,科技賦能使得預(yù)警信息能夠“跑贏”災(zāi)害。
江蘇省氣象臺自2021年起開始運(yùn)用人工智能(AI)技術(shù)進(jìn)行強(qiáng)對流天氣預(yù)警,,大大提高了預(yù)警效率,。強(qiáng)對流天氣具有非線性、尺度小,、局地性強(qiáng)等特點(diǎn),,傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報(bào)方法難以實(shí)現(xiàn)提前預(yù)警?;诖罅繗庀髷?shù)據(jù),,省氣象臺構(gòu)建了以“AI+氣象”為核心的強(qiáng)對流短臨預(yù)報(bào)技術(shù)體系。該體系利用雷達(dá),、衛(wèi)星,、地面自動(dòng)站等更新的海量數(shù)據(jù),采集頻率達(dá)到5分鐘以下,,建立了高精度預(yù)報(bào)模型,。從數(shù)據(jù)采集到預(yù)警發(fā)布僅需10分鐘。目前,,江蘇強(qiáng)對流預(yù)警平均提前量達(dá)到46.3分鐘,,分辨率提升到一公里,甚至在局部重點(diǎn)區(qū)域分辨率達(dá)300米,,技術(shù)水平達(dá)到國內(nèi)領(lǐng)先,。例如,在2024年7月4日的強(qiáng)對流天氣過程中,,系統(tǒng)提前1小時(shí)鎖定泰州至鹽城南部區(qū)域,,準(zhǔn)確預(yù)警11級雷暴大風(fēng)天氣,為防災(zāi)爭取到黃金時(shí)間,。
省氣象臺正在將AI方法與天氣學(xué)的物理規(guī)律相結(jié)合,,以解決極端性預(yù)報(bào)問題和降低風(fēng)暴誤報(bào)率。盡管AI技術(shù)在極端天氣預(yù)警方面取得進(jìn)展,,但對于龍卷風(fēng)等極端天氣,,仍然需要依賴預(yù)報(bào)員的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷。
全省目前擁有14大類氣象災(zāi)害預(yù)警信息,,包括強(qiáng)對流,、大風(fēng)、暴雨,、臺風(fēng)和大霧等,,這些預(yù)警信息可能在全年各季節(jié)出現(xiàn)。一條預(yù)警信息的形成始于對生態(tài)監(jiān)測、云圖,、雷達(dá)數(shù)據(jù)以及大模型計(jì)算的綜合研判分析,,當(dāng)發(fā)現(xiàn)潛在的自然災(zāi)害趨勢被確認(rèn)需要向相關(guān)部門或公眾發(fā)布時(shí),才會(huì)正式形成一條預(yù)警信息,,并通過省突發(fā)事件預(yù)警信息發(fā)布系統(tǒng)(簡稱“省突”)準(zhǔn)確,、快速傳遞至政府決策人、應(yīng)急責(zé)任人,、行業(yè)和公眾,。