AI大模型的應(yīng)用可以承擔(dān)篩陰,、分級等重復(fù)性工作,釋放醫(yī)生精力提升學(xué)習(xí)及處理復(fù)雜病例,,加快醫(yī)生培養(yǎng),,緩解醫(yī)療壓力。但人眼會疲勞,,經(jīng)驗有邊界,,罕見病變的誤診風(fēng)險始終存在。因此,,數(shù)字病理和人工智能為提高診斷一致性提供了幫助,。
以西湖大學(xué)發(fā)布的DeepPathAI為例,不僅全面智能化了顯微鏡和掃描儀等常用光學(xué)和硬件設(shè)備,,還深度集成了病理信息管理系統(tǒng),,實現(xiàn)從樣本處理到報告生成的病理全流程智能化變革。DeepPathAI不僅能識別細胞形態(tài),,還能結(jié)合基因數(shù)據(jù),、病史甚至家族癌癥史,提供更完整的診斷依據(jù),。此外,,它還能支持宮頸癌,、肺癌、乳腺癌,、胃癌等40種癌癥類型的互動式診斷,,大幅度提升診斷效率。
近期,,DeepPathAI將從全國上千家試點醫(yī)院走向臨床,,在西湖大學(xué)附屬杭州市第一人民醫(yī)院全面落地。對于病理大模型來說,,進入臨床是AI通往醫(yī)療的最后關(guān)鍵一公里,。
浙大計算機學(xué)院聯(lián)合浙大一院也發(fā)布了視覺與語言模型融合的AI病理助手——OmniPT。目前,,該病理助手已在浙大一院病理科多個高發(fā)病率癌癥開展臨床驗證,,1-3秒內(nèi)就能鎖定病理圖中癌癥病灶。
一年半前,,浙人醫(yī)病理科團隊將紹興越城院區(qū)打造為全數(shù)字化的病理科,。目前,數(shù)智化的病理系統(tǒng)已能輔助病理醫(yī)生進行遠程冰凍診斷,、會診、MDT及教學(xué)培訓(xùn),。陳云昭介紹,,在與貴州畢節(jié)共建的浙江省人民醫(yī)院畢節(jié)醫(yī)院,也逐漸實現(xiàn)了遠程病理平臺進行疑難的病理會診和教學(xué)培訓(xùn),,通過遠程完成并實現(xiàn)同質(zhì)化,。
關(guān)于AI是否會取代病理醫(yī)生的問題,多位病理科主任認為,,AI大模型的出現(xiàn)從來都不是為了取代醫(yī)生,,而是成為醫(yī)生最可靠的個人助手。AI可以幫助醫(yī)生從重復(fù)勞動中解放出來,,把精力集中在更復(fù)雜的病理分析和臨床決策上,。但也有病理科主任提出,年輕病理醫(yī)生接受AI速度很快且過度依賴AI進行病理診斷,,對某一疾病診斷的學(xué)習(xí)意愿下降,。因此,仍需堅持用傳統(tǒng)的知識傳授模式來培養(yǎng)年輕的病理人才,。同時,,醫(yī)學(xué)的本質(zhì)不僅僅是技術(shù)的進步,還要關(guān)注醫(yī)學(xué)的溫度,。
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