隨著AI大模型的迅速發(fā)展,,醫(yī)療的各個環(huán)節(jié)正在被重塑。3月30日,,在西湖大學舉行的首屆數(shù)智病理西湖峰會上,,西湖大學正式發(fā)布全球首個融合了鏡下視野和全場圖的多模態(tài)病理大模型DeepPathAI。該模型能夠實現(xiàn)對肺癌,、乳腺癌,、胃癌、腸癌等40個癌種的智能分析,,在數(shù)秒內精確定位癌變區(qū)域,,并能快速調取全球病例庫。
數(shù)字病理切片數(shù)量多,、分辨率要求高,、數(shù)據(jù)個性化等特點,使得借助人工智能技術開展診斷難度極大,。因此,,病理大模型被稱為醫(yī)療大模型“皇冠上的明珠”。然而,,隨著AI浪潮來襲,,病理大模型成為醫(yī)療大模型領域爭奪的新黃金賽道。去年以來,,清華大學,、浙江大學、華為等名校和企業(yè)相繼宣布自主研發(fā)的病理大模型,。
病理大模型即將進入下半場,,病理醫(yī)生會被AI取代嗎?DeepPathAI這類的大模型與普通患者有什么關系,?
病理診斷在精準醫(yī)療時代扮演著至關重要的角色。病理醫(yī)生通過觀察和分析人體組織,、細胞來判斷疾病的性質,、類型和發(fā)展程度。根據(jù)最新的國際癌癥研究報告,,中國在癌癥的新發(fā)病例和死亡人數(shù)上均位居世界第一,。要降低腫瘤發(fā)病率和死亡率,早發(fā)現(xiàn),、早診斷,、早治療以及腫瘤相關疾病的全流程管理,病理發(fā)揮著關鍵作用。
例如,,浙江省人民醫(yī)院病理科主任陳云昭表示,,該院每年處理十幾萬例組織及細胞學樣本,其中腫瘤相關患者的人均切片在15張左右,。如此大量的工作需要資深病理醫(yī)師逐一閱片并發(fā)出診斷報告,。但在病理診斷的巨大需求量背后,我國面臨著病理醫(yī)生缺口大,、培養(yǎng)周期長,、分布不均以及數(shù)字化進展緩慢等現(xiàn)實困境。
一方面,,培養(yǎng)一位合格病理醫(yī)生需要8到10年時間,,導致病理醫(yī)生嚴重短缺,尤其在邊遠和欠發(fā)達地區(qū)更為明顯,。全國病理注冊醫(yī)生的數(shù)量只有2萬余名,,實際需求卻超過10萬。另一方面,,由于病理的復雜性,,病理學也是醫(yī)療領域里數(shù)字化進程最慢的學科之一。專家指出,,病理學科的數(shù)字化程度大約僅為放射學科的20%,。
AI大模型的應用可以承擔篩陰、分級等重復性工作,,釋放醫(yī)生精力提升學習及處理復雜病例,,加快醫(yī)生培養(yǎng),緩解醫(yī)療壓力,。但人眼會疲勞,,經驗有邊界,罕見病變的誤診風險始終存在,。因此,,數(shù)字病理和人工智能為提高診斷一致性提供了幫助。
以西湖大學發(fā)布的DeepPathAI為例,,不僅全面智能化了顯微鏡和掃描儀等常用光學和硬件設備,,還深度集成了病理信息管理系統(tǒng),實現(xiàn)從樣本處理到報告生成的病理全流程智能化變革,。DeepPathAI不僅能識別細胞形態(tài),,還能結合基因數(shù)據(jù)、病史甚至家族癌癥史,,提供更完整的診斷依據(jù),。此外,,它還能支持宮頸癌、肺癌,、乳腺癌,、胃癌等40種癌癥類型的互動式診斷,大幅度提升診斷效率,。
近期,,DeepPathAI將從全國上千家試點醫(yī)院走向臨床,在西湖大學附屬杭州市第一人民醫(yī)院全面落地,。對于病理大模型來說,,進入臨床是AI通往醫(yī)療的最后關鍵一公里。
浙大計算機學院聯(lián)合浙大一院也發(fā)布了視覺與語言模型融合的AI病理助手——OmniPT,。目前,,該病理助手已在浙大一院病理科多個高發(fā)病率癌癥開展臨床驗證,1-3秒內就能鎖定病理圖中癌癥病灶,。
一年半前,,浙人醫(yī)病理科團隊將紹興越城院區(qū)打造為全數(shù)字化的病理科。目前,,數(shù)智化的病理系統(tǒng)已能輔助病理醫(yī)生進行遠程冰凍診斷,、會診、MDT及教學培訓,。陳云昭介紹,,在與貴州畢節(jié)共建的浙江省人民醫(yī)院畢節(jié)醫(yī)院,也逐漸實現(xiàn)了遠程病理平臺進行疑難的病理會診和教學培訓,,通過遠程完成并實現(xiàn)同質化,。
關于AI是否會取代病理醫(yī)生的問題,多位病理科主任認為,,AI大模型的出現(xiàn)從來都不是為了取代醫(yī)生,,而是成為醫(yī)生最可靠的個人助手。AI可以幫助醫(yī)生從重復勞動中解放出來,,把精力集中在更復雜的病理分析和臨床決策上,。但也有病理科主任提出,年輕病理醫(yī)生接受AI速度很快且過度依賴AI進行病理診斷,,對某一疾病診斷的學習意愿下降,。因此,仍需堅持用傳統(tǒng)的知識傳授模式來培養(yǎng)年輕的病理人才,。同時,醫(yī)學的本質不僅僅是技術的進步,,還要關注醫(yī)學的溫度,。
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