智能駕駛該管管了 責任劃分亟待明確,！3月29日，銅陵樅陽高速發(fā)生一起交通事故,，導致三名年輕女孩喪生,。這起事故引發(fā)了關于智能駕駛系統(tǒng)責任的廣泛爭議。NOA（領航輔助駕駛）處于L2與L3級自動駕駛之間,，這種技術在事故發(fā)生時的責任歸屬成為焦點,。

NOA是介于L2和L3之間的駕駛輔助功能。當搭載NOA的車輛發(fā)生事故時,，主要責任在于駕駛員還是生產企業(yè),，需要根據事故瞬間是由駕駛員還是系統(tǒng)控制來判定。目前,，交通管理部門需要企業(yè)后臺數據配合進行判定,，這引發(fā)了消費者對數據真實性和有效性的疑慮。

我國此前未落地L3級自動駕駛,，因此市場上的“智能駕駛”究竟是輔助駕駛還是自動駕駛,，企業(yè)和消費者理解不一。據工信部數據,，2024年我國乘用車L2級新車滲透率達到57.3%,。中國科學技術協(xié)會主席萬鋼建議建立高級別自動駕駛測試標準,，并推進L3級自動駕駛汽車上路,。

2023年6月17日，全國智能駕駛測試賽在浙江德清開賽,，分為自動駕駛,、量產車和車聯(lián)網安全三大類組別。萬鋼認為,，L3自動駕駛是實現(xiàn)全自動駕駛的關鍵節(jié)點,。《北京市自動駕駛汽車條例》于2025年4月1日正式實施,，L3級個人乘用車獲得合法上路身份,。中國工程院院士張亞勤預計，到2030年全球約10%的新車將具備L4級能力,。

目前仍處于“全民智駕”而非“全民自動駕駛”時代,。確保大模型的安全性與可靠性仍是關鍵課題,。L3級自動駕駛需解決相關法律法規(guī)問題，而L4級自動駕駛則需積累經驗逐步推進,。

按照國家標準,，L0至L5級自動化程度各有不同。近年來,，電動化和智能化推動了汽車智能輔助技術的發(fā)展,。定速巡航早在1910年就已出現(xiàn)，ACC自適應巡航系統(tǒng)可追溯到20世紀70年代,。車道偏離系統(tǒng)最早應用于軍用車輛,，2002年福特將其引入量產車型。自動泊車技術也經歷了多年發(fā)展,，從早期的概念展示到如今的廣泛應用,。

這些技術的發(fā)展為高速NOA和城市NOA的規(guī)模化落地提供了基礎,。新能源汽車的快速發(fā)展為L3的到來提供了數據支持,，各車企紛紛推出不同名稱的NOA系統(tǒng)。2024年中國市場上具備NOA功能的車型銷量預計在80萬至100萬輛,。多家車企宣布將在2025年開啟NOA,，行業(yè)普遍看好其前景。

智能駕駛政策頻出,，推動了NOA向L3自動駕駛的提速,。北京、深圳,、上海等地出臺相關政策,，為自動駕駛測試和商業(yè)化提供法律支持。隨著高階智駕技術成本下降,，越來越多的消費者相信NOA將普及,。然而，3月29日的事故提醒人們,，NOA不是自動駕駛,。

無論是無人駕駛還是自動駕駛，在汽車領域都不是新概念,。幾年前已有車型實現(xiàn)雙手離開方向盤的功能,。近年來，隨著L2級組合駕駛輔助功能新車滲透率提升,，相關事故和爭議增多?，F(xiàn)行《道路交通安全法》規(guī)定人類駕駛員是責任主體，但企業(yè)在宣傳過程中存在誤導，導致消費者誤以為高階智能駕駛等同于自動駕駛,。

監(jiān)管政策也在不斷更新,。2021年至2023年間，多項政策文件相繼發(fā)布,，加強智能網聯(lián)汽車管理,。今年發(fā)布的《通知》進一步細化管理要求，強調駕駛員注意力強制管控和技術指南,。特斯拉等企業(yè)開始推動技術進步,，避免事故風險。

《北京市自動駕駛汽車條例》明確了支持自動駕駛汽車用于個人乘用車出行,，被業(yè)內視為重要分水嶺,。工業(yè)和信息化部副部長辛國斌提出加快自動駕駛產業(yè)化發(fā)展，完善標準體系,，推動相關法律法規(guī)完善,。

隨著L3級及以上智駕級別的私家車首次被允許合法上路，自動駕駛技術打開了商業(yè)化應用的大門,。吉利,、長安、比亞迪等品牌集中發(fā)布智能化戰(zhàn)略,，布局NOA,。歐陽明高認為，技術,、市場和政策三個邏輯時間點重合,，使得2025年成為智駕元年。

然而,，監(jiān)管難題也隨之加劇,。律師孟博指出，智能駕駛汽車交通事故責任劃分需根據不同主體的過錯進行歸責,。NOA大量運用后,，事故責任劃分問題更加嚴峻。監(jiān)管部門通過技術手段實現(xiàn)事前預防,，并加強對OTA升級的管理,。

盡管如此,，法律專家表示,，監(jiān)管滯后和技術倫理困境導致現(xiàn)行法規(guī)無法與市場同步。監(jiān)管政策主要解決已出現(xiàn)的問題,，未來L3自動駕駛規(guī)?；絹砗螅酂o法預判的狀況將帶來新的探討和爭議。小鵬汽車董事長何小鵬建議完善事故責任認定體系,，出臺智能駕駛保險具體指引,，鼓勵車企與保險公司聯(lián)合開發(fā)適配產品。

從政策破冰到取得全民信任,，自動駕駛的普及注定是一場持久戰(zhàn),。