Demis Hassabis因蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)榮獲2024年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)。他在劍橋大學(xué)畢業(yè)后于2010年與人共同創(chuàng)立了DeepMind,。上世紀(jì)90年代,,他在劍橋皇后學(xué)院攻讀計(jì)算機(jī)科學(xué)本科。DeepMind開(kāi)發(fā)了精通流行游戲的AI模型,,并于2014年被谷歌收購(gòu),。兩年后,DeepMind擊敗圍棋世界冠軍引起全球關(guān)注,。之后,,Hassabis轉(zhuǎn)向科學(xué)研究,認(rèn)為技術(shù)已經(jīng)成熟,,可以解決有意義的問(wèn)題,。蛋白質(zhì)折疊就是一個(gè)典型例子,DeepMind使用AlphaFold-2預(yù)測(cè)了所有2億已知蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu),,并公開(kāi)免費(fèi)提供給所有人使用,。這項(xiàng)技術(shù)已被200萬(wàn)研究人員引用超過(guò)3萬(wàn)次,成為生物學(xué)研究的標(biāo)準(zhǔn)工具,。
DeepMind的目標(biāo)是用AI造福人類(lèi),,分為兩步:首先解決人工智能,然后用它解決其他問(wèn)題,。Hassabis認(rèn)為AI幾乎可以應(yīng)用于所有領(lǐng)域,,未來(lái)會(huì)帶來(lái)很多突破,。在談到AGI的發(fā)展路徑時(shí),他表示DeepMind正在推動(dòng)AI在理解物理規(guī)律方面取得進(jìn)展,。
LinkedIn,、Manas AI和Inflection AI聯(lián)合創(chuàng)始人Reid Hoffman與Hassabis討論了AI。Hassabis解釋了為何DeepMind能在一年內(nèi)完成10億年的博士研究時(shí)間:他們?cè)谝荒陜?nèi)完成了2億蛋白質(zhì)的全部折疊,。Hassabis認(rèn)為最重要的AI應(yīng)用包括人類(lèi)健康和能源可持續(xù)性,。蛋白質(zhì)折疊對(duì)Hassabis來(lái)說(shuō)是一個(gè)典型的例子,他從劍橋大學(xué)本科時(shí)就接觸到了這個(gè)問(wèn)題,。了解蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)有助于疾病治療和藥物設(shè)計(jì),。普通蛋白質(zhì)有10到300種可能的折疊方式,而2億種蛋白質(zhì)的總折疊方式高達(dá)20億到600億,。憑借AI,,DeepMind通過(guò)AlphaFold實(shí)現(xiàn)了這一目標(biāo)。現(xiàn)在,,全世界可以免費(fèi)使用這些結(jié)果,。Hassabis等人還成立了Isomorphic公司,繼續(xù)深入開(kāi)發(fā)所需藥物,。