Wendy在春節(jié)和五一嘗試使用DeepSeek做旅行規(guī)劃后,,最終決定重新用回Excel,。今年春節(jié)期間她帶父母去北京時,按照DeepSeek給出的精確到小時的行程規(guī)劃行動,,但最終只完成了兩個景點的游覽,。原因是不確定的路況、過多的游客以及父母的疲憊讓計劃難以實現(xiàn),。Wendy認為,,旅行途中的不確定性太多,AI難以做到實時動態(tài)且精準判斷用戶的狀態(tài),。
類似的情況并不罕見,。一位旅行定制師提到,許多客戶會拿著AI制定的計劃向她咨詢意見,,但這些計劃往往存在明顯錯誤,,如行程規(guī)劃不符合實際人數(shù)或推薦景點信息過時等,。她認為所謂的“AI旅游定制師”存在很多炒作成分。
隨著AI技術(shù)深入旅行場景,,各類OTA大廠和AI原生旅行企業(yè)興起,,人們利用AI協(xié)助制定旅行行程已變得普遍。一些人對AI旅游抱有信仰,,認為生成式AI將推動供給側(cè)和需求側(cè)的精準匹配,。然而,也有業(yè)內(nèi)人士持觀望態(tài)度,,認為旅游行業(yè)雖然看似垂直,,但實際上是一個低頻、強客資和強供應(yīng)鏈的領(lǐng)域,。
當前市面上的AI旅行產(chǎn)品種類繁多,,包括chatbot類、傳統(tǒng)OTA大廠類產(chǎn)品,、通用型AI產(chǎn)品及專門針對旅行的產(chǎn)品,。用戶通常會組合使用多種產(chǎn)品來制定旅行計劃。大多數(shù)用戶不會完全依賴AI,,而是對其提供的規(guī)劃保持半信半疑的態(tài)度。他們更傾向于先使用AI做大致規(guī)劃,,然后尋求專業(yè)旅行定制師的意見,。盡管AI旅行產(chǎn)品的可用性有所提升,但在可靠性方面仍存在問題,,如點位齊全度不足,、信息更新不及時等。
早在2023年,,AI旅行領(lǐng)域就出現(xiàn)了一批創(chuàng)業(yè)潮,,不少AI原生旅游創(chuàng)業(yè)公司應(yīng)運而生。創(chuàng)業(yè)者們押注這一領(lǐng)域的理由在于旅游是典型的生活場景,,容易發(fā)現(xiàn)痛點并快速找到市場契合點,。然而,不到兩年時間里,,該市場已出現(xiàn)整合現(xiàn)象,,一些初創(chuàng)公司被收購。同時,,一些創(chuàng)業(yè)者也面臨資金壓力和技術(shù)挑戰(zhàn),。旅游行業(yè)的本質(zhì)決定了用戶最終看重的是履約和交付能力,而非僅僅是一份完美的旅行計劃,。因此,,即便AI能夠提供更加個性化的服務(wù),,但如何確保執(zhí)行過程中的服務(wù)質(zhì)量仍然是關(guān)鍵問題。
與創(chuàng)業(yè)公司的激進愿景不同,,傳統(tǒng)OTA巨頭對AI持保守態(tài)度,。Airbnb和Booking Holdings的高層均表示,目前AI在旅游規(guī)劃中的應(yīng)用還處于早期階段,。對于AI旅行創(chuàng)業(yè)者來說,,選擇成果優(yōu)先還是社區(qū)優(yōu)先成為了一個重要問題。前者追求高舉高打的商業(yè)化策略,,后者則注重長期積累用戶基礎(chǔ),。無論哪種方式,留給創(chuàng)業(yè)者的窗口期正在逐漸縮小,。