谷歌超強(qiáng)AI Agent登場(chǎng) 數(shù)學(xué)難題克星(2)
AlphaEvolve 還解決了困擾人類(lèi)專(zhuān)家?guī)资甑臄?shù)學(xué)難題,，例如打破 Strassen 保持 56 年的矩陣乘法記錄,。它設(shè)計(jì)了一種基于梯度的新穎優(yōu)化程序,，發(fā)現(xiàn)了多種新的矩陣乘法算法,。此外，AlphaEvolve 在“接吻數(shù)問(wèn)題”上也取得了突破,，找到了 11 維空間中包含 593 個(gè)球體的配置方式,。
AlphaEvolve 與其他 AI 編碼系統(tǒng)的最大區(qū)別在于其采用的進(jìn)化方法,。它同時(shí)部署有 Gemini Flash 和 Gemini Pro,，對(duì)現(xiàn)有代碼提出修改建議并通過(guò)自動(dòng)評(píng)估器進(jìn)行測(cè)試。最成功的算法將引導(dǎo)下一輪進(jìn)化,。Novikov 強(qiáng)調(diào),，這種方法可以處理具有明確評(píng)估指標(biāo)的問(wèn)題，包括數(shù)據(jù)中心的能源效率和優(yōu)雅的數(shù)學(xué)證明,。
DeepMind 表示,，他們正在構(gòu)建一個(gè)用戶(hù)界面，并計(jì)劃為選定的學(xué)者推出早期訪(fǎng)問(wèn)計(jì)劃,。AlphaEvolve 目前被部署在谷歌的基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)學(xué)研究中,，但其潛力遠(yuǎn)不止于此。未來(lái),，它可能應(yīng)用于材料科學(xué),、藥物研發(fā)等領(lǐng)域,，展示出顯著的靈活性?xún)?yōu)勢(shì)。隨著大語(yǔ)言模型的進(jìn)步,，AlphaEvolve 的功能也將不斷增強(qiáng),，解決更多困擾人類(lèi)的難題。
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