昨晚,科技圈再次沸騰,。谷歌 DeepMind 發(fā)布了歷時一年半研發(fā)的 AlphaEvolve,,這是一個由 Gemini 驅動的 AI 智能體,能夠自我進化并解決復雜問題,。
AlphaEvolve 結合了谷歌 Gemini 解決創(chuàng)造性問題的能力和自動評估器,,通過進化框架優(yōu)化最有潛力的想法。這項成果已被《Nature》刊登,,它在數(shù)學領域打破了 53 年的紀錄,,用 48 步計算解決了 4x4 復數(shù)矩陣乘法問題。此外,,它還能解決幾何題,、數(shù)獨謎題、質數(shù)猜想等 50 多個數(shù)學領域的未解難題,。
DeepMind 團隊表示,,AlphaEvolve 的定位是助手而非替代數(shù)學家,它能在幾小時內完成人類需要幾個月驗證的想法,。華裔數(shù)學家陶哲軒也參與了該項目,,他提到 AlphaEvolve 在處理高維參數(shù)空間中的函數(shù)極值化問題時表現(xiàn)出色,,尤其是在調和分析不等式、加性組合學和堆積問題方面,。
目前,,AlphaEvolve 已被應用于谷歌數(shù)據(jù)中心、芯片設計及 AI 訓練系統(tǒng)中,,提升了效率并解決了許多長期困擾研究人員的數(shù)學難題,。研究員 Matej Balog 解釋說,AlphaEvolve 能提出極其復雜的算法,,擴展了此前 FunSearch 項目上的成果,,代表著 AI 在開發(fā)復雜算法方面的重大飛躍。
AlphaEvolve 的發(fā)布引發(fā)了廣泛討論,。有人認為它展示了未來學習思考的方式,,人工智能不僅能解決問題,還能解鎖新的智力維度,。AI 創(chuàng)企 Rediminds 也表示祝賀,,認為 AlphaEvolve 標志著一種范式轉變,它不僅應用算法,,更能創(chuàng)造算法,。
AlphaEvolve 在谷歌內部已運行一年多,成果顯著,。它發(fā)現(xiàn)的一種啟發(fā)式調度算法平均釋放了谷歌全球基礎設施中 0.7% 的計算資源,,這對搜索巨頭來說是一個驚人的提升。該算法還重寫了部分硬件設計,,優(yōu)化了 TPU 關鍵運算電路,,并改進了自身訓練系統(tǒng)的效率。
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