谷歌超強AI Agent登場數(shù)學難題克星

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2025-05-18 15:44:37 InfoQ

昨晚,，科技圈再次沸騰,。谷歌 DeepMind 發(fā)布了歷時一年半研發(fā)的 AlphaEvolve，這是一個由 Gemini 驅動的 AI 智能體,，能夠自我進化并解決復雜問題,。

AlphaEvolve 結合了谷歌 Gemini 解決創(chuàng)造性問題的能力和自動評估器,，通過進化框架優(yōu)化最有潛力的想法。這項成果已被《Nature》刊登,，它在數(shù)學領域打破了 53 年的紀錄,，用 48 步計算解決了 4x4 復數(shù)矩陣乘法問題。此外,，它還能解決幾何題,、數(shù)獨謎題,、質數(shù)猜想等 50 多個數(shù)學領域的未解難題。

DeepMind 團隊表示,，AlphaEvolve 的定位是助手而非替代數(shù)學家,，它能在幾小時內完成人類需要幾個月驗證的想法。華裔數(shù)學家陶哲軒也參與了該項目,，他提到 AlphaEvolve 在處理高維參數(shù)空間中的函數(shù)極值化問題時表現(xiàn)出色,，尤其是在調和分析不等式、加性組合學和堆積問題方面,。

目前,，AlphaEvolve 已被應用于谷歌數(shù)據(jù)中心、芯片設計及 AI 訓練系統(tǒng)中,，提升了效率并解決了許多長期困擾研究人員的數(shù)學難題,。研究員 Matej Balog 解釋說，AlphaEvolve 能提出極其復雜的算法,，擴展了此前 FunSearch 項目上的成果,，代表著 AI 在開發(fā)復雜算法方面的重大飛躍。

AlphaEvolve 的發(fā)布引發(fā)了廣泛討論,。有人認為它展示了未來學習思考的方式,，人工智能不僅能解決問題，還能解鎖新的智力維度,。AI 創(chuàng)企 Rediminds 也表示祝賀,，認為 AlphaEvolve 標志著一種范式轉變，它不僅應用算法,，更能創(chuàng)造算法,。

AlphaEvolve 在谷歌內部已運行一年多，成果顯著,。它發(fā)現(xiàn)的一種啟發(fā)式調度算法平均釋放了谷歌全球基礎設施中 0.7% 的計算資源,，這對搜索巨頭來說是一個驚人的提升。該算法還重寫了部分硬件設計,，優(yōu)化了 TPU 關鍵運算電路,，并改進了自身訓練系統(tǒng)的效率。

AlphaEvolve 還解決了困擾人類專家?guī)资甑臄?shù)學難題,，例如打破 Strassen 保持 56 年的矩陣乘法記錄,。它設計了一種基于梯度的新穎優(yōu)化程序，發(fā)現(xiàn)了多種新的矩陣乘法算法,。此外,，AlphaEvolve 在“接吻數(shù)問題”上也取得了突破，找到了 11 維空間中包含 593 個球體的配置方式。

AlphaEvolve 與其他 AI 編碼系統(tǒng)的最大區(qū)別在于其采用的進化方法,。它同時部署有 Gemini Flash 和 Gemini Pro,，對現(xiàn)有代碼提出修改建議并通過自動評估器進行測試。最成功的算法將引導下一輪進化,。Novikov 強調,，這種方法可以處理具有明確評估指標的問題，包括數(shù)據(jù)中心的能源效率和優(yōu)雅的數(shù)學證明,。

DeepMind 表示,，他們正在構建一個用戶界面，并計劃為選定的學者推出早期訪問計劃,。AlphaEvolve 目前被部署在谷歌的基礎設施與數(shù)學研究中,，但其潛力遠不止于此。未來,，它可能應用于材料科學,、藥物研發(fā)等領域，展示出顯著的靈活性優(yōu)勢,。隨著大語言模型的進步,，AlphaEvolve 的功能也將不斷增強，解決更多困擾人類的難題,。

(責任編輯：zx0001)

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