臨近畢業(yè),，為了論文達(dá)到AI率標(biāo)準(zhǔn),，有一批大學(xué)生不得不狠狠修改論文,。對(duì)于一些高校的應(yīng)屆畢業(yè)生而言，除了傳統(tǒng)的查重,、盲審,、答辯，畢業(yè)路上又多了一道關(guān)卡——AIGC檢測(cè),。

收到學(xué)校對(duì)畢業(yè)論文進(jìn)行AIGC檢測(cè)的通知后,，大四學(xué)生一帆對(duì)“用AI查AI”的方式感到不放心。檢測(cè)結(jié)果讓他驚訝：“雖然我自己寫(xiě)的幾個(gè)段落被誤判為99%AI,，但沒(méi)想到我用AI潤(rùn)色的部分也被查出來(lái)了”,。利用系統(tǒng)改寫(xiě)后，他發(fā)現(xiàn)“系統(tǒng)降A(chǔ)I方法就是刪掉邏輯詞,、把很多話的表述變成口水話”,。對(duì)于AI率降低后的論文，他認(rèn)為“論文質(zhì)量反而下降了,，但為了合格,，只能這樣改”。

論文“AI味”漸濃,，是全球高校共同面對(duì)的新難題,。第三方機(jī)構(gòu)麥可思在2024年對(duì)3000多名中國(guó)高校師生進(jìn)行的問(wèn)卷調(diào)查顯示,，近三成大學(xué)生將AI用于論文或作業(yè)寫(xiě)作。2025年Open AI發(fā)布的報(bào)告顯示,，“美國(guó)三分之一以上的大學(xué)生使用ChatGPT,，他們發(fā)送的約四分之一的消息與學(xué)習(xí)和學(xué)校作業(yè)相關(guān)”，內(nèi)容涵蓋構(gòu)思論文框架,、尋找主題和拓展觀點(diǎn)等,。

2024年初，福州大學(xué),、中國(guó)傳媒大學(xué)等高校陸續(xù)發(fā)布了畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）AIGC檢測(cè)的通知,。相比2024年，今年有更多高校將AIGC檢測(cè)列入了畢業(yè)論文評(píng)價(jià)體系,。西南大學(xué),、浙江科技大學(xué)、西南交通大學(xué)紛紛頒布關(guān)于2025屆本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）AIGC檢測(cè)的通知,。部分去年已采納AIGC檢測(cè)的高校則在今年提出了更細(xì)致的規(guī)定,。以福州大學(xué)為例，校方指導(dǎo)文件明確指出“AIGC全文檢測(cè)值應(yīng)≤20%”,，并規(guī)定終稿環(huán)節(jié)“查重檢測(cè)或AIGC檢測(cè)第二次才通過(guò)的論文最終總評(píng)成績(jī)只能記作及格”,。

在檢測(cè)AI率的基礎(chǔ)上，一些高校進(jìn)一步采用了AI智評(píng)系統(tǒng),，用以評(píng)判論文質(zhì)量,。廣東海洋大學(xué)、上海海事大學(xué),、溫州理工學(xué)院等高校采用AI智評(píng)系統(tǒng)對(duì)本科畢業(yè)論文進(jìn)行評(píng)級(jí),，結(jié)果包含四個(gè)等級(jí)：A（良好論文）、B（合格論文）,、C（建議修改）,、D（高危論文）。這些評(píng)級(jí)意味著不同的畢業(yè)門(mén)檻,。網(wǎng)友@可回收分享自己查重定稿后,，論文卻被智評(píng)系統(tǒng)評(píng)為C級(jí)，她的學(xué)校要求論文達(dá)到B級(jí)才能答辯,。網(wǎng)友@一往無(wú)前和網(wǎng)友@lady luck則表示自己的學(xué)校要求C級(jí)即可達(dá)標(biāo),。

根據(jù)校方指導(dǎo)文件，一些高校要求學(xué)生依據(jù)AI評(píng)估的結(jié)果對(duì)論文進(jìn)一步修改,。比如,，廣東海洋大學(xué)要求盲審前，“AI智評(píng)結(jié)果為C或D以及檢測(cè)智能生成內(nèi)容比例超過(guò)40%的論文,，應(yīng)予以修改完善”,。江蘇大學(xué)則將AI論文質(zhì)量評(píng)估系統(tǒng)給出的數(shù)值列入了檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn),，要求評(píng)估數(shù)值“原則上預(yù)估合格概率要高于75%；低于75%的,，需做進(jìn)一步優(yōu)化和修改”,。

“查了兩次AI率，花了140塊,，太貴了,。”考慮到一旦利用學(xué)校免費(fèi)的查詢(xún)次數(shù),，論文會(huì)被計(jì)入系統(tǒng)成為定稿,，應(yīng)屆生立君將論文在其他平臺(tái)進(jìn)行了檢測(cè)，確保AI率穩(wěn)定,。區(qū)別于論文查重精確到重合的語(yǔ)句標(biāo)識(shí),，AIGC檢測(cè)以片段為單位，這意味著修改范圍擴(kuò)大和不確定性增加,。而面對(duì)被系統(tǒng)識(shí)別為“疑似AI生成”的專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)和著作原文,，不少大學(xué)生感到困惑。

網(wǎng)友@小狐貍在人間種花分享了自己的畢業(yè)論文檢測(cè)記錄,，在正文一字未改,、僅添加了參考文獻(xiàn)表和封面的情況下，間隔兩小時(shí)后的AI特征值從27.2%驟降為0.5%,。對(duì)于花了兩百塊錢(qián)得到的這一波動(dòng)檢測(cè)結(jié)果,，她感到無(wú)奈。

目前高校采用的主流檢測(cè)系統(tǒng)在2024到2025年間先后更新,。維普于2025年2月26日完成AIGC檢測(cè)更新,，表示其“增強(qiáng)了對(duì)最新AI模型的檢測(cè)效果”；知網(wǎng)個(gè)人查重服務(wù)系統(tǒng)于2025年2月13日進(jìn)行了AIGC檢測(cè)服務(wù)升級(jí),；格子達(dá)在2025年3月6日發(fā)布了AIGC檢測(cè)3.0版本。

為了探究系統(tǒng)升級(jí)是否有效,，有人將去年《換個(gè)平臺(tái)就相差 32%,，AI 論文檢測(cè)成玄學(xué)》用于AIGC檢測(cè)的同一篇“完全由AI生成”的論文投入相同的高校常用檢測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行了檢測(cè)。從結(jié)果來(lái)看,，部分網(wǎng)站識(shí)別“完全由AI生成文本”的能力有所上升,，但不同網(wǎng)站的差異仍然明顯。

“我用AI幫我翻譯的英文摘要都被識(shí)別出來(lái)了”,。因此,，電子科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)的晨夕認(rèn)為，檢測(cè)系統(tǒng)對(duì)于AI生成內(nèi)容的判斷還是準(zhǔn)確的,。但對(duì)于AI檢測(cè)帶來(lái)論文邏輯性減弱的后果,，他感到無(wú)奈,。為讓AI率更低，他不得不在論文中的許多實(shí)驗(yàn)步驟前都加上了“我們”,，原本清晰的實(shí)驗(yàn)說(shuō)明,，變成了“我們通過(guò)……，并且我們通過(guò)……,，從而我們就能得到”的贅余版本,。

AI檢測(cè)器的誤判概率大嗎？一篇2024年教育技術(shù)領(lǐng)域的Q1級(jí)頂刊論文在檢測(cè)了七款國(guó)外主流AI檢測(cè)器后發(fā)現(xiàn),，這些檢測(cè)器對(duì)未經(jīng)過(guò)改寫(xiě)的AI生成內(nèi)容的平均識(shí)別準(zhǔn)確率為39.5%,，對(duì)于人類(lèi)寫(xiě)作的對(duì)照樣本識(shí)別準(zhǔn)確率為67%。這意味著人類(lèi)有33%的概率被誤判為AI,，而AI卻有高于60%的概率可以蒙混過(guò)關(guān),。

在新版本發(fā)布的公告中，格子達(dá)將其中一條區(qū)分人與AI創(chuàng)作的標(biāo)準(zhǔn)描述為：人類(lèi)寫(xiě)作存在合理的不確定性,，AI生成的文本過(guò)于“流暢”,。這也導(dǎo)致了大學(xué)生們的無(wú)奈：為了降低AI率，不得不把論文改“笨”,。

網(wǎng)友@江楓漁火對(duì)愁眠 分享了為AI率折腰的經(jīng)歷,，她抱著把論文修改到最好的心態(tài)，卻不得不弱化邏輯性,，改書(shū)面語(yǔ)為口語(yǔ),，“雖然AI率達(dá)標(biāo)了，終于定稿了,，但是我對(duì)自己的論文不滿(mǎn)意了,，自己把自己的論文改爛真的很難受”。

網(wǎng)絡(luò)上也有不少經(jīng)驗(yàn)帖分享用AI打敗AI的方法,，但更改后的論文質(zhì)量大打折扣,。嘗試過(guò)用系統(tǒng)降低AI率的一帆表示，AI改寫(xiě)的語(yǔ)句“不像人寫(xiě)的”,。刪減邏輯詞,、增加口水話后，論文與嚴(yán)謹(jǐn),、專(zhuān)業(yè)的大眾印象漸行漸遠(yuǎn),。

除了類(lèi)似“AI 檢測(cè)率”這樣的硬指標(biāo)劃定，國(guó)內(nèi)一些高校也在探索其他規(guī)范使用 AI 的方式,，比如中國(guó)傳媒大學(xué)繼續(xù)教育學(xué)部設(shè)計(jì)了《本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）生成式人工智能使用情況說(shuō)明表》,，由學(xué)生自主披露論文中的 AI 使用情況。而使用了AI智評(píng)系統(tǒng)的廣東海洋大學(xué)也在指導(dǎo)文件里公布了允許使用AI工具的范圍,，如“可用于文獻(xiàn)檢索,、關(guān)鍵詞推薦和文獻(xiàn)管理,，但需確保引用文獻(xiàn)的真實(shí)性與可靠性?？捎糜谕扑]統(tǒng)計(jì)圖表類(lèi)型和輔助制圖,，但不得用于生成或修改原始研究數(shù)據(jù)及關(guān)鍵研究圖表”。

關(guān)于AI檢測(cè)器,，美國(guó)前20所頂尖高校普遍持“不建議使用”態(tài)度,，考慮的主要因素為現(xiàn)有檢測(cè)技術(shù)不成熟、系統(tǒng)無(wú)法提供證據(jù),、誤判和漏判現(xiàn)象頻出,。Open AI公司在官網(wǎng)“教育者常見(jiàn)問(wèn)題解答”中稱(chēng)：“我們對(duì)檢測(cè)器的研究表明它們并不可靠，因?yàn)榻逃ぷ髡呖赡軙?huì)對(duì)學(xué)生作出判斷,，并造成長(zhǎng)期影響”,。在訓(xùn)練過(guò)程中，其研發(fā)的AI生成內(nèi)容檢測(cè)器將莎士比亞的作品和《獨(dú)立宣言》等人類(lèi)撰寫(xiě)的內(nèi)容標(biāo)記為 AI 生成,。

國(guó)內(nèi)主流AIGC檢測(cè)平臺(tái)目前并未披露具體的訓(xùn)練集,；對(duì)于相關(guān)的大模型原理，公開(kāi)表述也比較模糊,。以維普為例,，其在官網(wǎng)對(duì)于判斷標(biāo)準(zhǔn)的描述是“AIGC檢測(cè)是運(yùn)用AI大模型，預(yù)先對(duì)各大AIGC模型生成的海量文本數(shù)據(jù)進(jìn)行特征反向演算,，掌握AIGC模型文本生成的規(guī)律”,。

根據(jù)同方知網(wǎng)數(shù)字出版技術(shù)股份有限公司2025年1月24日公布的專(zhuān)利《AI生成學(xué)術(shù)文本的判斷方法、裝置及相關(guān)產(chǎn)品》,，其檢測(cè)系統(tǒng)判定原理如下：首先“利用大模型對(duì)‘待判斷’學(xué)術(shù)文本進(jìn)行改寫(xiě) ”,，再通過(guò)對(duì)比改寫(xiě)前后的文本，判斷該學(xué)術(shù)文本是否由AI生成,。

AI檢測(cè)技術(shù)落后于AI生成技術(shù)的現(xiàn)狀,，導(dǎo)致規(guī)避檢測(cè)變得相對(duì)容易。即便是相對(duì)簡(jiǎn)單的內(nèi)容操控（例如添加拼寫(xiě)錯(cuò)誤,、增加文本波動(dòng)性）也能非常有效地規(guī)避檢測(cè),；“具備技術(shù)敏感度、資源且有意愿的個(gè)體”則能更輕易將AI生成內(nèi)容偽裝成人類(lèi)所寫(xiě),。這就意味著，濫用AI技術(shù)的學(xué)生并不擔(dān)憂(yōu)檢測(cè)器的考驗(yàn),，而手寫(xiě)論文的學(xué)生卻可能因誤判而受煎熬,。

2024年12月，發(fā)表在中文核心期刊上的一篇論文《大語(yǔ)言模型技術(shù)背景下重塑研究生論文評(píng)價(jià)與指導(dǎo)》指出,，高校采用“AIGC值”標(biāo)準(zhǔn)要求學(xué)生,，可能容易導(dǎo)致師生之間陷入“貓捉老鼠”困境,。“檢測(cè)軟件不斷更新?lián)Q代,，抄襲者隨之不斷尋求新的規(guī)避辦法”,。“學(xué)生將精力投入無(wú)意義的表達(dá)變換的文字游戲中”,，或許才是AIGC檢測(cè)最大的隱患,。