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畢業(yè)論文AI檢測靠譜嗎 又貴又不穩(wěn)定引發(fā)爭議

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2025-05-23 14:41:50  澎湃新聞

臨近畢業(yè),,為了論文達(dá)到AI率標(biāo)準(zhǔn),有一批大學(xué)生不得不狠狠修改論文,。對于一些高校的應(yīng)屆畢業(yè)生而言,,除了傳統(tǒng)的查重、盲審,、答辯,,畢業(yè)路上又多了一道關(guān)卡——AIGC檢測。

畢業(yè)論文AI檢測靠譜嗎

收到學(xué)校對畢業(yè)論文進(jìn)行AIGC檢測的通知后,,大四學(xué)生一帆對“用AI查AI”的方式感到不放心,。檢測結(jié)果讓他驚訝:“雖然我自己寫的幾個段落被誤判為99%AI,但沒想到我用AI潤色的部分也被查出來了”,。利用系統(tǒng)改寫后,他發(fā)現(xiàn)“系統(tǒng)降A(chǔ)I方法就是刪掉邏輯詞,、把很多話的表述變成口水話”,。對于AI率降低后的論文,,他認(rèn)為“論文質(zhì)量反而下降了,,但為了合格,只能這樣改”,。

畢業(yè)論文AI檢測靠譜嗎 又貴又不穩(wěn)定引發(fā)爭議

論文“AI味”漸濃,是全球高校共同面對的新難題,。第三方機(jī)構(gòu)麥可思在2024年對3000多名中國高校師生進(jìn)行的問卷調(diào)查顯示,,近三成大學(xué)生將AI用于論文或作業(yè)寫作,。2025年Open AI發(fā)布的報(bào)告顯示,“美國三分之一以上的大學(xué)生使用ChatGPT,,他們發(fā)送的約四分之一的消息與學(xué)習(xí)和學(xué)校作業(yè)相關(guān)”,內(nèi)容涵蓋構(gòu)思論文框架,、尋找主題和拓展觀點(diǎn)等,。

畢業(yè)論文AI檢測靠譜嗎 又貴又不穩(wěn)定引發(fā)爭議

2024年初,福州大學(xué),、中國傳媒大學(xué)等高校陸續(xù)發(fā)布了畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))AIGC檢測的通知,。相比2024年,,今年有更多高校將AIGC檢測列入了畢業(yè)論文評價體系,。西南大學(xué),、浙江科技大學(xué),、西南交通大學(xué)紛紛頒布關(guān)于2025屆本科畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))AIGC檢測的通知,。部分去年已采納AIGC檢測的高校則在今年提出了更細(xì)致的規(guī)定,。以福州大學(xué)為例,,校方指導(dǎo)文件明確指出“AIGC全文檢測值應(yīng)≤20%”,,并規(guī)定終稿環(huán)節(jié)“查重檢測或AIGC檢測第二次才通過的論文最終總評成績只能記作及格”。

畢業(yè)論文AI檢測靠譜嗎 又貴又不穩(wěn)定引發(fā)爭議

在檢測AI率的基礎(chǔ)上,,一些高校進(jìn)一步采用了AI智評系統(tǒng),,用以評判論文質(zhì)量,。廣東海洋大學(xué)、上海海事大學(xué),、溫州理工學(xué)院等高校采用AI智評系統(tǒng)對本科畢業(yè)論文進(jìn)行評級,結(jié)果包含四個等級:A(良好論文),、B(合格論文),、C(建議修改)、D(高危論文),。這些評級意味著不同的畢業(yè)門檻,。網(wǎng)友@可回收分享自己查重定稿后,論文卻被智評系統(tǒng)評為C級,,她的學(xué)校要求論文達(dá)到B級才能答辯,。網(wǎng)友@一往無前和網(wǎng)友@lady luck則表示自己的學(xué)校要求C級即可達(dá)標(biāo),。

根據(jù)校方指導(dǎo)文件,一些高校要求學(xué)生依據(jù)AI評估的結(jié)果對論文進(jìn)一步修改,。比如,廣東海洋大學(xué)要求盲審前,,“AI智評結(jié)果為C或D以及檢測智能生成內(nèi)容比例超過40%的論文,應(yīng)予以修改完善”,。江蘇大學(xué)則將AI論文質(zhì)量評估系統(tǒng)給出的數(shù)值列入了檢測標(biāo)準(zhǔn),要求評估數(shù)值“原則上預(yù)估合格概率要高于75%,;低于75%的,需做進(jìn)一步優(yōu)化和修改”,。

“查了兩次AI率,,花了140塊,,太貴了?!笨紤]到一旦利用學(xué)校免費(fèi)的查詢次數(shù),,論文會被計(jì)入系統(tǒng)成為定稿,,應(yīng)屆生立君將論文在其他平臺進(jìn)行了檢測,,確保AI率穩(wěn)定。區(qū)別于論文查重精確到重合的語句標(biāo)識,,AIGC檢測以片段為單位,,這意味著修改范圍擴(kuò)大和不確定性增加。而面對被系統(tǒng)識別為“疑似AI生成”的專業(yè)術(shù)語和著作原文,不少大學(xué)生感到困惑,。

網(wǎng)友@小狐貍在人間種花分享了自己的畢業(yè)論文檢測記錄,在正文一字未改、僅添加了參考文獻(xiàn)表和封面的情況下,,間隔兩小時后的AI特征值從27.2%驟降為0.5%,。對于花了兩百塊錢得到的這一波動檢測結(jié)果,,她感到無奈,。

目前高校采用的主流檢測系統(tǒng)在2024到2025年間先后更新。維普于2025年2月26日完成AIGC檢測更新,,表示其“增強(qiáng)了對最新AI模型的檢測效果”,;知網(wǎng)個人查重服務(wù)系統(tǒng)于2025年2月13日進(jìn)行了AIGC檢測服務(wù)升級;格子達(dá)在2025年3月6日發(fā)布了AIGC檢測3.0版本,。

為了探究系統(tǒng)升級是否有效,,有人將去年《換個平臺就相差 32%,,AI 論文檢測成玄學(xué)》用于AIGC檢測的同一篇“完全由AI生成”的論文投入相同的高校常用檢測系統(tǒng)進(jìn)行了檢測,。從結(jié)果來看,部分網(wǎng)站識別“完全由AI生成文本”的能力有所上升,,但不同網(wǎng)站的差異仍然明顯,。

“我用AI幫我翻譯的英文摘要都被識別出來了”。因此,,電子科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的晨夕認(rèn)為,,檢測系統(tǒng)對于AI生成內(nèi)容的判斷還是準(zhǔn)確的。但對于AI檢測帶來論文邏輯性減弱的后果,,他感到無奈,。為讓AI率更低,他不得不在論文中的許多實(shí)驗(yàn)步驟前都加上了“我們”,,原本清晰的實(shí)驗(yàn)說明,,變成了“我們通過……,并且我們通過……,,從而我們就能得到”的贅余版本,。

AI檢測器的誤判概率大嗎?一篇2024年教育技術(shù)領(lǐng)域的Q1級頂刊論文在檢測了七款國外主流AI檢測器后發(fā)現(xiàn),,這些檢測器對未經(jīng)過改寫的AI生成內(nèi)容的平均識別準(zhǔn)確率為39.5%,,對于人類寫作的對照樣本識別準(zhǔn)確率為67%。這意味著人類有33%的概率被誤判為AI,,而AI卻有高于60%的概率可以蒙混過關(guān),。

在新版本發(fā)布的公告中,格子達(dá)將其中一條區(qū)分人與AI創(chuàng)作的標(biāo)準(zhǔn)描述為:人類寫作存在合理的不確定性,,AI生成的文本過于“流暢”,。這也導(dǎo)致了大學(xué)生們的無奈:為了降低AI率,,不得不把論文改“笨”,。

網(wǎng)友@江楓漁火對愁眠 分享了為AI率折腰的經(jīng)歷,,她抱著把論文修改到最好的心態(tài),,卻不得不弱化邏輯性,,改書面語為口語,,“雖然AI率達(dá)標(biāo)了,,終于定稿了,,但是我對自己的論文不滿意了,,自己把自己的論文改爛真的很難受”,。

網(wǎng)絡(luò)上也有不少經(jīng)驗(yàn)帖分享用AI打敗AI的方法,,但更改后的論文質(zhì)量大打折扣,。嘗試過用系統(tǒng)降低AI率的一帆表示,,AI改寫的語句“不像人寫的”,。刪減邏輯詞,、增加口水話后,,論文與嚴(yán)謹(jǐn)、專業(yè)的大眾印象漸行漸遠(yuǎn),。

除了類似“AI 檢測率”這樣的硬指標(biāo)劃定,,國內(nèi)一些高校也在探索其他規(guī)范使用 AI 的方式,,比如中國傳媒大學(xué)繼續(xù)教育學(xué)部設(shè)計(jì)了《本科畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))生成式人工智能使用情況說明表》,,由學(xué)生自主披露論文中的 AI 使用情況,。而使用了AI智評系統(tǒng)的廣東海洋大學(xué)也在指導(dǎo)文件里公布了允許使用AI工具的范圍,,如“可用于文獻(xiàn)檢索,、關(guān)鍵詞推薦和文獻(xiàn)管理,,但需確保引用文獻(xiàn)的真實(shí)性與可靠性,??捎糜谕扑]統(tǒng)計(jì)圖表類型和輔助制圖,,但不得用于生成或修改原始研究數(shù)據(jù)及關(guān)鍵研究圖表”。

關(guān)于AI檢測器,,美國前20所頂尖高校普遍持“不建議使用”態(tài)度,,考慮的主要因素為現(xiàn)有檢測技術(shù)不成熟、系統(tǒng)無法提供證據(jù)、誤判和漏判現(xiàn)象頻出,。Open AI公司在官網(wǎng)“教育者常見問題解答”中稱:“我們對檢測器的研究表明它們并不可靠,,因?yàn)榻逃ぷ髡呖赡軙W(xué)生作出判斷,并造成長期影響”,。在訓(xùn)練過程中,,其研發(fā)的AI生成內(nèi)容檢測器將莎士比亞的作品和《獨(dú)立宣言》等人類撰寫的內(nèi)容標(biāo)記為 AI 生成。

國內(nèi)主流AIGC檢測平臺目前并未披露具體的訓(xùn)練集,;對于相關(guān)的大模型原理,,公開表述也比較模糊。以維普為例,,其在官網(wǎng)對于判斷標(biāo)準(zhǔn)的描述是“AIGC檢測是運(yùn)用AI大模型,,預(yù)先對各大AIGC模型生成的海量文本數(shù)據(jù)進(jìn)行特征反向演算,掌握AIGC模型文本生成的規(guī)律”,。

根據(jù)同方知網(wǎng)數(shù)字出版技術(shù)股份有限公司2025年1月24日公布的專利《AI生成學(xué)術(shù)文本的判斷方法,、裝置及相關(guān)產(chǎn)品》,,其檢測系統(tǒng)判定原理如下:首先“利用大模型對‘待判斷’學(xué)術(shù)文本進(jìn)行改寫 ”,,再通過對比改寫前后的文本,判斷該學(xué)術(shù)文本是否由AI生成,。

AI檢測技術(shù)落后于AI生成技術(shù)的現(xiàn)狀,,導(dǎo)致規(guī)避檢測變得相對容易。即便是相對簡單的內(nèi)容操控(例如添加拼寫錯誤,、增加文本波動性)也能非常有效地規(guī)避檢測,;“具備技術(shù)敏感度、資源且有意愿的個體”則能更輕易將AI生成內(nèi)容偽裝成人類所寫,。這就意味著,,濫用AI技術(shù)的學(xué)生并不擔(dān)憂檢測器的考驗(yàn),而手寫論文的學(xué)生卻可能因誤判而受煎熬,。

2024年12月,,發(fā)表在中文核心期刊上的一篇論文《大語言模型技術(shù)背景下重塑研究生論文評價與指導(dǎo)》指出,高校采用“AIGC值”標(biāo)準(zhǔn)要求學(xué)生,可能容易導(dǎo)致師生之間陷入“貓捉老鼠”困境,?!皺z測軟件不斷更新?lián)Q代,抄襲者隨之不斷尋求新的規(guī)避辦法”,?!皩W(xué)生將精力投入無意義的表達(dá)變換的文字游戲中”,或許才是AIGC檢測最大的隱患,。

(責(zé)任編輯:zhangxiaohua)
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