楊立昆：當(dāng)前AI缺失人類四大核心智能理解物理世界等能力待突破

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2025-05-28 07:22:14 智東西

楊立昆：當(dāng)前AI缺失人類四大核心智能理解物理世界等能力待突破,。在巴黎舉行的AI Action Summit上,，Meta首席人工智能科學(xué)家楊立昆指出,，盡管當(dāng)前的人工智能在多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)出驚人的能力,，但仍然缺乏理解物理世界,、持久記憶,、邏輯推理與分層規(guī)劃這四大人類智能核心特征,?？萍季揞^們已經(jīng)開始從“打補(bǔ)丁”式優(yōu)化轉(zhuǎn)向“世界模型”架構(gòu)革新，谷歌等企業(yè)已將其納入戰(zhàn)略布局,。

楊立昆：當(dāng)前AI缺失人類四大核心智能

所有相對聰明的動(dòng)物都具備四種基本智能特征：理解物理世界,、擁有持久記憶、進(jìn)行邏輯推理以及制定復(fù)雜行動(dòng)計(jì)劃的能力,，特別是分層規(guī)劃能力。楊立昆認(rèn)為,，當(dāng)前的人工智能尤其是大語言模型尚未達(dá)到這一閾值,。為了實(shí)現(xiàn)這些能力，需要變革訓(xùn)練范式,。例如,，為理解物理世界，就訓(xùn)練獨(dú)立的視覺系統(tǒng)然后硬塞進(jìn)大語言模型,；為實(shí)現(xiàn)記憶功能,，要么采用檢索增強(qiáng)生成技術(shù)，要么外掛關(guān)聯(lián)記憶模塊,，或者簡單粗暴地?cái)U(kuò)大模型規(guī)模,。

楊立昆：當(dāng)前AI缺失人類四大核心智能理解物理世界等能力待突破

楊立昆多次倡導(dǎo)的“世界模型”替代方案，是通過現(xiàn)實(shí)場景訓(xùn)練,、具備比模式識別AI更高認(rèn)知水平的架構(gòu),。他認(rèn)為，獲取時(shí)間T的世界狀態(tài)后,，設(shè)想可能采取的行動(dòng),，世界模型就能預(yù)測行動(dòng)后的新狀態(tài)。這種抽象層級思想類似化學(xué)物質(zhì)構(gòu)成體系,，每上升一層就剔除下層與當(dāng)前任務(wù)無關(guān)的信息,。Meta今年2月開源的V-JEPA模型正進(jìn)行相關(guān)實(shí)驗(yàn)，讓這個(gè)非生成式模型通過預(yù)測視頻缺失片段來學(xué)習(xí),，關(guān)鍵在于不做像素級預(yù)測,，而是訓(xùn)練系統(tǒng)構(gòu)建視頻抽象表征，在此維度進(jìn)行預(yù)測時(shí)自動(dòng)過濾不可預(yù)測的細(xì)節(jié),。

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