當(dāng)?shù)貢r間5月30日，瑪麗·米克爾發(fā)布了長達(dá)340頁的“AI趨勢報告”,。報告指出,，AI的發(fā)展速度前所未見,，用戶增長,、使用量和資本支出均呈現(xiàn)出爆炸式增長,，其影響力可能遠(yuǎn)超技術(shù)本身?，旣悺っ卓藸柺敲绹L(fēng)險投資家,，曾就職于摩根士丹利和凱鵬華盈,，于2018年創(chuàng)立了自己的風(fēng)投公司邦德資本,。她主要專注于互聯(lián)網(wǎng)與新技術(shù)領(lǐng)域投資，被譽(yù)為“互聯(lián)網(wǎng)女王”,。

報告顯示,，在消費(fèi)者、開發(fā)者,、企業(yè)和政府部門中,，AI的使用正在前所未有地激增。與互聯(lián)網(wǎng)1.0革命的技術(shù)起步于美國,，然后穩(wěn)步向全球擴(kuò)散不同的是,，ChatGPT一下子登上了世界舞臺，并在全球大部分地區(qū)同時增長,。浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù)在2010年以后開始增速顯著增加,，年增長率達(dá)到360%。值得注意的是,，ChatGPT年搜索量達(dá)到3650億的時間為兩年,，而谷歌用了11年,，ChatGPT的增速是谷歌的5.5倍。如果以美國計(jì)算相關(guān)專利授權(quán)數(shù)量為例,，可以發(fā)現(xiàn),，第一次加速是在1995年，標(biāo)志著互聯(lián)網(wǎng)時代的開始,。2004年起,，其增速放緩，標(biāo)志著互聯(lián)網(wǎng)時代的發(fā)展也開始變慢,。在2022年ChatGPT發(fā)布之后,，專利數(shù)量又一次開始爆發(fā)式增長，而且比1995年那次更快,。AI用戶的增速同樣前所未有,，ChatGPT的用戶數(shù)量曾在17個月內(nèi)翻了8倍。

瑪麗·米克爾在報告中提到,，在開源模型領(lǐng)域,，中國正在引領(lǐng)開源競賽。OpenAI的GPT-4或Anthropic的Claude等閉源模型通常性能更強(qiáng),、更易于使用,，因此也受到企業(yè)、消費(fèi)者和政府青睞,。但閉源模型往往需要數(shù)月的計(jì)算時間和數(shù)百萬美元的支出,，并且還是一個不透明的“黑箱”。隨著大語言模型的成熟和競爭的加劇,，開源模式因其較低的成本,、不斷迭代的功能以及對開發(fā)人員和企業(yè)更廣泛的可及性而興起。此類模式可供任何人免費(fèi)使用,、修改和構(gòu)建,，因此普遍受到初創(chuàng)企業(yè)、研究人員/學(xué)者和獨(dú)立開發(fā)人員的青睞,。

國內(nèi)各AI公司也在積極發(fā)力開源模型,。5月29日，DeepSeek宣布,，DeepSeekR1模型已完成小版本升級,，當(dāng)前版本為DeepSeek-R1-0528。據(jù)介紹,，DeepSeek-R1-0528仍然使用2024年12月所發(fā)布的DeepSeek V3 Base模型作為基座,，但在后訓(xùn)練過程中投入了更多算力，顯著提升了模型的思維深度與推理能力。更新后的R1模型在數(shù)學(xué),、編程與通用邏輯等多個基準(zhǔn)測評中取得了優(yōu)異成績,，并且在整體表現(xiàn)上已接近其他國際頂尖模型。此次團(tuán)隊(duì)的開源倉庫（包括模型權(quán)重）仍然統(tǒng)一采用MIT License,，并允許用戶利用模型輸出,、通過模型蒸餾等方式訓(xùn)練其他模型。