院士：馬斯克的腦機接口方案太落后了 無創(chuàng)技術更值得關注,！在6月30日于深圳舉辦的科技創(chuàng)新院士報告廳活動上，中國科學院院士鄭海榮對腦機接口進入人體的技術路徑提出了不同看法,。他認為行業(yè)更應關注和探索無需手術的“無創(chuàng)”腦機接口技術,。

2025年上半年,，全球腦機接口（BCI）賽道持續(xù)升溫,。6月27日,，埃隆·馬斯克在其旗下腦機接口公司Neuralink的夏季進展更新會上宣布,，該公司腦機接口的受試者數(shù)量已增至7人,，并公開演示了通過意念操控機械臂玩“石頭剪刀布”的視頻,。而在稍早前的5月份，其主要競爭對手,、獲得蘋果與英偉達支持的Synchron公司,，則宣布通過一項名為BCI人機接口設備的新協(xié)議實現(xiàn)了與蘋果設備的原生集成。

目前美國企業(yè)在腦機接口領域的主流技術路徑主要有兩個：一是以Neuralink為代表的侵入式方案，需要通過開顱手術將微電極直接植入大腦皮層,；另一條則是Synchron公司采用的介入式方案,，經(jīng)由血管將傳感器輸送至顱內(nèi)。

鄭海榮認為,，當前由AI大模型驅(qū)動的變革,，其顛覆性遠超以往。資本的流向也印證了這一點,，根據(jù)市場咨詢公司Precedence Statistics的預測,，僅腦機接口這一個細分賽道，其全球市場規(guī)模就將從2023年的23.5億美元,，暴增至2033年的108.9億美元,。

以Neuralink為代表的侵入式路徑，更是將性能的追求推到了極致,。2025年上半年,，其相關臨床研究中的患者，已不僅能用意識控制光標收發(fā)郵件,，甚至可以操作復雜的CAD軟件設計機械零件,，乃至驅(qū)動一臺真實的特斯拉擎天柱機器人手。這一系列成果,，清晰地展示了從簡單二維光標控制邁向復雜多自由度機器人操控的技術躍遷,。

但在鄭海榮看來，此種高歌猛進的腦機接口賽道也需要被重新審視,。他解釋說,，因為人的大腦已經(jīng)進化300萬年了，放入一根針或電極,，大腦會與之對抗,，生物相容性很難保證。公開信息顯示,，在Neuralink的首位腦機接口芯片植入患者諾蘭·阿博植入的1024個電極中,，已有近85%的電極線因從大腦組織中“回縮”而失效。

面對侵入式路徑的高風險,，以Synchron公司和Precision Neuroscience公司為代表的介入式與半侵入式技術,，目前被產(chǎn)業(yè)界視為一種更務實的“妥協(xié)”,。2025年4月,，Precision Neuroscience公司的產(chǎn)品“第7層皮質(zhì)接口”獲得美國食品藥品監(jiān)督管理局的510（k）許可，可用于最長30天的臨時植入,。Synchron公司則在安全性驗證上取得了關鍵進展,，其在美國進行的一項經(jīng)FDA批準的首個永久植入式腦機接口試驗，于2024年10月公布了核心數(shù)據(jù)，研究隊列中的6名患者,，在植入設備12個月后,，均未發(fā)生由設備直接導致的死亡或?qū)е掠谰眯詺埣驳葒乐夭涣际录?/p>

鄭海榮認為，無論是需要開顱的“硬連接”,，還是通過血管的“軟連接”,，都還未觸及問題的本質(zhì)。他用了一個更生動的比喻來闡明自己理解的終極形態(tài)——電影《阿凡達》中,，主角將自己的“辮子”與飛龍的神經(jīng)系統(tǒng)相連,，實現(xiàn)了心意相通的完美駕馭。在他看來,，即便是創(chuàng)傷更小的介入式方案,，其核心思路依然是將人造的傳感器“置入”人體。這種做法是一種缺乏想象力的“蠻力工程”,。

基于這種理念,，鄭海榮及其團隊所倡導和研究的是一條截然不同的“無創(chuàng)”之路。其核心邏輯是,，不再試圖用物理電極“刺入”或“貼近”神經(jīng)元去竊聽信號,，而是通過超聲波、功能磁共振成像等外部物理手段,，在不破壞顱骨這層天然屏障的前提下,，實現(xiàn)對大腦內(nèi)部信息的“讀取”，甚至是“寫入”,。他將這種關系比喻為“士兵”與“糧草”,，認為通過高分辨率的成像技術去觀察“糧草”的動態(tài)，再用AI大模型去反推“戰(zhàn)況”,，就有可能解碼大腦的意圖,。

鄭海榮亦在現(xiàn)場介紹了由他牽頭的、國家自然科學基金委資助的一項重大科研項目,，正是致力于“用超聲波去控制神經(jīng)元放電”,，并已在動物實驗中實現(xiàn)了對老鼠記憶和行為的精準調(diào)控。

鄭海榮對“蠻力工程”提出批判,，根源在于他對人工智能產(chǎn)業(yè)未來終局形態(tài)的判斷,。他認為，AI的發(fā)展必然經(jīng)歷三個階段,。第一階段是“數(shù)據(jù)智能”,，即當前所處的大模型時代，利用海量數(shù)據(jù)進行學習和創(chuàng)作,。第二階段是“物理智能”,，即AI與機器人,、自動駕駛汽車等實體結(jié)合，影響物理世界,。第三階段則是靠腦機接口實現(xiàn)的“生物智能”,。他認為，“生物智能”才是AI的終極形態(tài),，只有這種由人類大腦直接控制的,、與生物智慧深度融合的智能，才能真正降服當前AI模型所暴露出的各種隱憂,，確保技術始終朝著有益于人類的方向發(fā)展,。

在醫(yī)療領域，鄭海榮的判斷更為大膽,。他認為,，未來醫(yī)院的核心將是一個AI深度賦能的數(shù)據(jù)整合中心，通過整合一個人從出生到現(xiàn)在的基因,、影像,、體檢數(shù)據(jù)，為其構(gòu)建一個“數(shù)字孿生體”,，從而實現(xiàn)對疾病的精準預測和管理,。

在教育領域，他也提出了相似的顛覆性研判,。他認為,，工業(yè)時代“分專業(yè)”的教育模式是為了培養(yǎng)熟練工人，但在智能時代,，當大量重復性工作被機器取代,，教育的核心就應回歸到“啟迪智慧，傳承文明”,。他判斷,，當腦機接口能夠高效地“寫入”知識時，死記硬背將變得毫無意義,，教育將迎來本質(zhì)性的回歸,。

當然，這種強大的技術也必然伴隨著巨大的風險,。鄭海榮的回答十分明確：“未來,，我想一定是腦控制機，生物智能一定是腦控制機,?！钡S即補充，要實現(xiàn)這一目標,，前提是“要有非常強的監(jiān)管和規(guī)則”,，否則模型與機器一旦在失去人類控制的情況下結(jié)合,，其風險將難以估量,。

無論是激進的技術探索,，還是審慎的立法監(jiān)管，都指向一個共同的現(xiàn)實：這項足以重塑人類社會的技術,，其成熟和普及仍需時日,。當被問及腦機接口技術何時能真正走進普通人生活時，鄭海榮的回答是：“可能大家聽完了覺得馬上會實現(xiàn),，但我覺得這個‘馬上’,，至少還需要二十年、三十年,?！?/p>