2025年7月1日,，亞馬遜宣布在全球部署100萬臺機器人，與人類員工數(shù)量基本持平,。這些機器人在全球300多個運營站點穿梭忙碌,，支撐起約75%的全球配送業(yè)務。與此同時,，中國物流行業(yè)的“無人化競賽”同樣精彩紛呈：京東“智狼”系統(tǒng)在倉庫上演“秒級揀貨”,，順豐“無人機 + 全貨機”讓陽澄湖大閘蟹48小時“飛”抵東南亞，美團無人機穿梭在社區(qū),、景區(qū)間,，能配送的商品多達9.2萬種。

機器人技術(shù)的迭代正深刻重塑各行各業(yè),，而物流行業(yè)作為勞動密集型領(lǐng)域,，首當其沖被推到變革前沿,。當快遞小哥抬頭望見無人機掠過小區(qū)樓宇，貨車司機在高速服務區(qū)看到自動駕駛卡車列隊補給,，一個直擊人心的問題浮出水面：物流人,，真的會被機器人徹底擠出賽道嗎？

亞馬遜的自動化征程早有布局,。2012 年,，它以7.75億美元收購Kiva Systems，拉開了物流機器人規(guī)?；瘧玫男蚰?。如今在路易斯安那州什里夫波特的30萬平方米倉庫里，70多臺機械臂負責分揀,、堆放商品,，運輸機器人則將貨物精準送向打包區(qū)和裝車點。更值得關(guān)注的是其新推出的生成式AI模型 DeepFleet,，性能測試顯示,，它能讓機器人車隊運行效率提升10%，技術(shù)迭代的速度遠超行業(yè)預期,。

在中國,，物流企業(yè)的“無人化競賽”同樣如火如荼。京東立志做出全國乃至亞洲自動化程度最高的智能物流園區(qū),，2014年10月,，京東第一座亞洲一號智能產(chǎn)業(yè)園在上海嘉定區(qū)落成；2018年,，京東公布了“無人倉”世界級標準,；2023年，全國已有41座亞洲一號,。以昆山亞洲一號智能產(chǎn)業(yè)園為例,，自動分揀中心擁有超過80條自動分揀線，1萬個智能分揀機器人,，分揀準確率達到99.99%,，具備日均分揀超450萬件包裹的能力，代表著全球頂級水準,。而京東自主研發(fā)的智狼貨到人系統(tǒng)，在歷經(jīng)“618”“雙11”等電商大促高峰考驗后,，已進入全國規(guī)?；瘡椭齐A段。

順豐則在低空物流領(lǐng)域劃出了清晰的軌跡,。截至2024年9月底,，旗下豐翼無人機已開通523條航線,，累計飛行超百萬架次，運送貨物超520萬件,。以陽澄湖大閘蟹為例,，通過“無人機 + 全貨機”協(xié)同配送，每天有10噸大閘蟹從產(chǎn)地出發(fā),，最快48小時就能抵達東南亞餐桌,，源頭攬收效率和生鮮時效實現(xiàn)雙重突破。與此同時,，順豐的冷鏈無人車24小時待命,，在不同路況下探索著末端配送的更多可能。

中通的智駕無人車運營管理平臺,，則展現(xiàn)了“數(shù)字管理”的力量,。作為快遞行業(yè)首個無人車數(shù)字化平臺，目前它已覆蓋全國60多個城市,、150多個網(wǎng)點,，接入的1000多輛無人車每天完成超10萬件包裹的短駁中轉(zhuǎn)，單臺日均派件量在800至2000單之間,。從城市社區(qū)到縣鄉(xiāng)網(wǎng)點,，這些無人車正悄悄改變著快遞的中轉(zhuǎn)節(jié)奏。

“無人機飛得再快,，能爬樓梯送上門嗎,？自動駕駛卡車再穩(wěn)，遇到突發(fā)路況能像老司機一樣靈活處理嗎,？”順豐快遞員趙師傅的疑問,，道出了許多物流從業(yè)者的心聲。當機器人越來越多地出現(xiàn)在工作場景中,，快遞員,、外賣員、貨車司機們難免擔心自己的“飯碗”會不會被搶走?，F(xiàn)實答案遠比“是”或“否”更復雜——自動化在消滅一些崗位的同時,，也在催生新的職業(yè)形態(tài)。

傳統(tǒng)物流中,，分揀員,、倉庫搬運工、長途貨車司機等重復性勞動崗位正在減少,。取而代之的是AI物流調(diào)度師,、無人車遠程監(jiān)控員、機器人運維工程師等新興角色。京東無人倉里,，技術(shù)人員要給“智狼”機器人編程,、做日常維護；順豐無人機基地,，操作員通過屏幕遠程調(diào)度航線,，確保每架次飛行安全；美團無人機團隊中,，算法工程師每天優(yōu)化配送路徑,，運營人員則協(xié)調(diào)著“空中配送”與地面服務的銜接。這些新崗位的從業(yè)者更像是機器人的“教練”和數(shù)據(jù)的“牧羊人”,，從體力輸出轉(zhuǎn)向技術(shù)協(xié)同,。

而在一些機器人暫時“搞不定”的領(lǐng)域，人類的價值反而更加凸顯,。比如快遞上門時,，遇到收件人地址模糊、老人不會操作智能柜,，或是客戶有特殊包裝需求,，快遞員的靈活溝通與服務能力無可替代；外賣配送中,，暴雨天的樓道,、城中村的復雜路況，仍是人類騎手的“主場”,。正如趙師傅所說：“機器能處理標準化的事,，但人心和突發(fā)情況，還得靠人來拿捏,?！?/p>

這種“崗位重構(gòu)”的趨勢，在數(shù)據(jù)中也能得到印證,。麻省理工學院2024年的一項調(diào)研顯示,，60%與機器人、AI互動的員工認為,，這些技術(shù)對安全,、職業(yè)發(fā)展和工作效率有積極影響。亞馬遜首席技術(shù)官Tye Brady多次強調(diào)：“機器人的使命是減輕員工負擔,，而不是完全替代,。”為了適應這種趨勢,，亞馬遜在全球培訓了70多萬名員工,，幫他們轉(zhuǎn)型到機器人維護、機電工程等技術(shù)崗位。在美國,，完成相關(guān)學徒課程的員工，平均年薪比普通入職崗位高出2.15萬美元,。有位從康涅狄格州倉庫揀貨員轉(zhuǎn)型的員工,，如今在亞利桑那州遠程監(jiān)控全國移動機器人，薪酬比入職時漲了2.5倍,。

國內(nèi)企業(yè)的變化同樣明顯,。據(jù)順豐控股2024年度報告，其薪酬員工總數(shù)從15.3萬人減至14.7萬人,，但人均年薪同比增長7.4%至22.78萬元,。數(shù)字背后，是崗位結(jié)構(gòu)的優(yōu)化：低技能崗位減少,，高價值,、高技術(shù)崗位增加，員工從“拼體力”轉(zhuǎn)向“拼技能”,，待遇自然水漲船高,。

從亞馬遜的百萬機器人，到國內(nèi)企業(yè)的“無人化矩陣”,，一個清晰的趨勢正在顯現(xiàn)：物流行業(yè)的“人機協(xié)同”已不是選擇題,，而是必答題。對物流從業(yè)者而言,，真正的挑戰(zhàn)不是“被機器人取代”,，而是能否跟上“崗位進化”的速度。就像當年流水線取代手工時,，工人從純體力轉(zhuǎn)向人機配合,；如今機器人來了，快遞員可以學無人機調(diào)度,，貨車司機可以鉆研自動駕駛監(jiān)控,，倉庫分揀員可以轉(zhuǎn)型機器人運維。清華大學劉大成教授曾指出,，物流智能化要求人才從“單一執(zhí)行”轉(zhuǎn)向“系統(tǒng)思維,、數(shù)據(jù)驅(qū)動和供應鏈全局掌控”。這正是崗位升級的方向,。

中國物流與采購聯(lián)合會的數(shù)據(jù)顯示,，我國物流從業(yè)人員超5500萬，每年新增需求100多萬,，但專業(yè)院校相關(guān)畢業(yè)生僅17萬,，高端人才缺口尤其突出。據(jù)測算，到2025年,，智能調(diào)度算法工程師等新興崗位缺口將達43.7萬人,，其中無人機飛手的供需缺口更達45.3萬人。一面是總量缺口持續(xù)擴大,；一面是人才供需的結(jié)構(gòu)性錯配,，直接造成“基層崗位招工難與高端人才‘無人可用’”的雙重困境。

這種結(jié)構(gòu)性人才缺口,，已成為制約物流行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的系統(tǒng)性瓶頸,。不過，破局的政策信號已然釋放——教育部高等教育司近日印發(fā)《關(guān)于開展普通高等學校本科專業(yè)設(shè)置工作的通知》,，明確要求高校瞄準物流等現(xiàn)代服務業(yè)布局緊缺專業(yè),，動態(tài)優(yōu)化人才培養(yǎng)模式。通知特別強調(diào),，要加大專業(yè)調(diào)整力度,，引導高校分類發(fā)展、特色發(fā)展,，通過強化優(yōu)勢專業(yè)集群效應,，提升人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)需求的匹配度。

這意味著,，只要肯學習新技能,，物流人不僅不會被淘汰，反而有更廣闊的空間,。機器人“進廠”已成定局,，但物流行業(yè)的燈光，永遠為愿意成長的人亮著,。就像大閘蟹靠無人機和全貨機更快抵達餐桌,，卻依然需要漁民精準捕撈、分揀員細心打包,；無人車能高效轉(zhuǎn)運包裹,，卻離不開調(diào)度員的智能規(guī)劃、維護員的及時檢修,。機器解決效率問題,，人解決價值問題，這種“人機共生”的模式,，或許正是物流行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的終極答案,。