DeepSeek使用率暴跌至3% 大模型發(fā)展遇瓶頸,。DeepSeek-R2的更新?lián)Q代時(shí)間從原計(jì)劃的今年5月一再推遲,這讓人不禁產(chǎn)生諸多猜測(cè),。自推出以來(lái),,DeepSeek的使用率已經(jīng)從年初的50%驟降至目前的3%,逐漸淡出了公眾視野,。
業(yè)內(nèi)人士指出,,DeepSeek-R2遲遲未更新的原因主要有兩個(gè):一是R1基于OpenAI已有的高質(zhì)量全球訓(xùn)練數(shù)據(jù)生成,而R2所需的數(shù)據(jù)量更大,,但國(guó)內(nèi)可提供的高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足,,導(dǎo)致R2的幻覺體驗(yàn)嚴(yán)重;二是高端GPU資源短缺,,影響了DeepSeek的訓(xùn)練效率,。這兩個(gè)原因解釋了為何R2更新延遲。
實(shí)際上,,問題不僅僅局限于DeepSeek一個(gè)大模型,,幾乎所有大模型都遇到了發(fā)展瓶頸。曾經(jīng)風(fēng)光無(wú)限的“杭州六小龍”也頻繁傳出技術(shù)人才流失和資金鏈緊張的消息,,影響力顯著下降,。這些現(xiàn)象背后反映出的一個(gè)根本問題是,當(dāng)前的大模型同質(zhì)化嚴(yán)重,主要集中在智能問答等二維感知領(lǐng)域,,缺乏在語(yǔ)音處理和圖像識(shí)別等方面的實(shí)質(zhì)性突破,。
AIGC之所以能引起轟動(dòng),在于其持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新,。如果大模型不能在二維感知之外取得進(jìn)展,,最終將被市場(chǎng)淘汰。因此,,未來(lái)的發(fā)展方向應(yīng)轉(zhuǎn)向更加實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景,,如自主解決問題的智能體(AI Agent)以及更高層次的空間人工智能,即三維感知領(lǐng)域,。
智能體能夠通過(guò)環(huán)境感知進(jìn)行決策并采取行動(dòng),,以實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)。例如,,自動(dòng)駕駛汽車就是一個(gè)典型的智能體案例,,它能在復(fù)雜交通環(huán)境中自主導(dǎo)航。此外,,智能體還能應(yīng)用于教育,、營(yíng)銷和旅游等多個(gè)領(lǐng)域,真正服務(wù)于人類需求,,而不僅僅是提供簡(jiǎn)單的問答服務(wù),。
更進(jìn)一步地,三維感知的空間人工智能是AIGC的終極目標(biāo),。這意味著機(jī)器人不僅需要具備類似人類大腦的學(xué)習(xí)與思維能力,,還要能夠從海量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)實(shí)用技能,,比如根據(jù)指令完成倒咖啡等具體任務(wù),。這樣的機(jī)器人不僅能思考,還能執(zhí)行復(fù)雜的操作,,這才是真正意義上的AIGC,。
讓AIGC走出娛樂化的局限,,真正服務(wù)于人類社會(huì),提高生產(chǎn)效率,,這才是包括DeepSeek在內(nèi)的所有大模型應(yīng)當(dāng)追求的方向,。