極端天氣頻發(fā)之下,掌握科學(xué)避險(xiǎn)技能不再是可有可無(wú)的知識(shí)儲(chǔ)備,,而是每個(gè)人的生命必修課,。
應(yīng)急管理部最新數(shù)據(jù)顯示,2025年上半年我國(guó)自然災(zāi)害共造成2503.7萬(wàn)人次不同程度受災(zāi),,死亡失蹤307人,,直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)541.1億元。
其中洪澇災(zāi)害損失占整體自然災(zāi)害損失的九成以上,,共造成1132萬(wàn)人次受災(zāi),,101人死亡失蹤,。
與近5年同期均值相比,洪澇災(zāi)害的各項(xiàng)指標(biāo)均呈下降趨勢(shì):受災(zāi)人次下降66.4%,,死亡失蹤人數(shù)下降19.1%,,直接經(jīng)濟(jì)損失下降47.2%。這些數(shù)字背后,,是我國(guó)防災(zāi)減災(zāi)能力的不斷提升,。
01科技力量筑牢防線(xiàn)
今年主汛期以來(lái),湖北遭受多輪強(qiáng)降雨過(guò)程,。6月18日,,該省迎來(lái)入梅后首場(chǎng)區(qū)域性強(qiáng)降雨,省市縣三級(jí)氣象部門(mén)加強(qiáng)聯(lián)動(dòng),,準(zhǔn)確預(yù)判雨區(qū)范圍,、降雨時(shí)段和量級(jí)。
在此過(guò)程中,,中國(guó)氣象局?jǐn)?shù)值預(yù)報(bào)中心與武漢暴雨研究所聯(lián)合攻關(guān)研發(fā)的暴雨數(shù)值預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)模式起到了關(guān)鍵作用,。
這一模式于今年汛期正式投入業(yè)務(wù)應(yīng)用,依托我國(guó)自主研發(fā)的中尺度模式CMA-MESO技術(shù)框架,,深度融合雷達(dá)徑向風(fēng)質(zhì)控、云分析系統(tǒng)改進(jìn)等前沿技術(shù),,建成覆蓋長(zhǎng)江流域,、1公里分辨率的逐小時(shí)循環(huán)更新同化預(yù)報(bào)系統(tǒng)。
借助該模式,,預(yù)報(bào)員準(zhǔn)確預(yù)報(bào)出東北-西南向梅雨雨帶演變趨勢(shì),,成功鎖定湖北恩施、湖南張家界,、湖北東北部及大別山三省相鄰區(qū)域的大暴雨中心,。
6月18日的暴雨過(guò)程中,湖北省恩施州遭遇2025年以來(lái)最強(qiáng)降水,,鶴峰縣太平鎮(zhèn)站累計(jì)降水量達(dá)659.7毫米,。在精準(zhǔn)預(yù)報(bào)的支持下,鶴峰縣氣象局及時(shí)發(fā)布預(yù)警,,開(kāi)展靶向點(diǎn)對(duì)點(diǎn)“叫應(yīng)”,。
截至6月22日8時(shí),鶴峰縣制作發(fā)布的預(yù)警短信累計(jì)觸達(dá)4.8萬(wàn)人次,,靶向發(fā)布預(yù)警短信18.6萬(wàn)條,,幫助全縣緊急轉(zhuǎn)移群眾523戶(hù)1081人,實(shí)現(xiàn)人員零傷亡,。