亚洲一卡2卡3卡4卡5卡6卡_99RE6在线观看国产精品_99欧美日本一区二区留学生_成人国产精品日本在线观看_丰满爆乳在线播放_免费国产午夜理论片不卡_欧美成 人影片 免费观看_日产中字乱码一二三_肉感饱满中年熟妇日本_午夜男女爽爽影院免费视频下载,民工把我奶头掏出来在线视频,日韩经典亚洲,国产精品JIZZ在线观看无码

當(dāng)前位置:新聞 > 娛樂焦點(diǎn) > 正文

不想看國(guó)產(chǎn)爛片?只要先避開這幾個(gè)毒藥演員就好了(2)

2017-02-04 10:03:17    DT財(cái)經(jīng)  參與評(píng)論()人

得分最低的5個(gè)類型是災(zāi)難,、冒險(xiǎn),、恐怖、情色,、驚悚,。

個(gè)人感覺,上世紀(jì)八九十年代,,中國(guó)大陸有很多恐怖片確實(shí)蠻嚇人的,,之前網(wǎng)上流傳的89年版的封神榜也是極其瘆人。

與紀(jì)錄片,、歷史劇這類比較“正”的題材不同,,限制級(jí)題材的電影天生自帶獵奇屬性,。很多觀眾喜愛驚悚、情色,、恐怖類的影片,,某種程度上,是為了滿足個(gè)人的想象空間,。

然而,,一味追求獵奇而忽略了故事、人性等電影的基本要求,,只會(huì)不斷出現(xiàn)假,、大、空的“偽電影”,,被人詬病也就在所難免了,。

最受關(guān)注的演員和導(dǎo)演

我把每位演員參演的所有作品的評(píng)價(jià)人數(shù)進(jìn)行累加,得到了評(píng)價(jià)人數(shù)之和,,也就是計(jì)算了所謂的“關(guān)注熱度”,。

在累加的過程中,每部作品對(duì)所有參演演員的權(quán)重都是一樣的,,也就是說不區(qū)分主角和配角,。

當(dāng)然,這種計(jì)算方法有值得商榷之處,,因?yàn)槟惝?dāng)時(shí)看這部片子時(shí)只是沖著你愛豆去的,,并不care其他演員,不過,,你必須承認(rèn)的一點(diǎn)是,,他們確實(shí)與你混了個(gè)臉熟。

下圖列出了最受關(guān)注的演員前20名,,同時(shí)列出了其參演的所有影視作品的平均得分,。

  最受關(guān)注的演員前5名是,林雪,、黃秋生,、陳坤、劉德華,、古天樂。

林雪這個(gè)名字,,乍一聽可能陌生,,但他那張臉,你應(yīng)該再熟悉不過了,。

就是他,。

 ?。▓D片說明:香港演員林雪;圖片來源于網(wǎng)絡(luò))

導(dǎo)演方面,,馮小剛,、劉偉強(qiáng)、麥兆輝,、杜琪峰,、張藝謀是最受關(guān)注的5位導(dǎo)演。演員林雪正好是杜琪峰執(zhí)導(dǎo)影片中的???,導(dǎo)演的作品如此受關(guān)注,演員自然也沾光,。

在列出的這20位導(dǎo)演中,,姜文、王家衛(wèi),、寧浩的作品平均得分最高,。又要看的人多,還要大家都說好,,確實(shí)不是件容易的事呢,。

在樣本數(shù)據(jù)中,我還將每位演員參演作品的數(shù)量和導(dǎo)演執(zhí)導(dǎo)作品的數(shù)量進(jìn)行了統(tǒng)計(jì),,評(píng)選出了勞模演員和勞模導(dǎo)演,,讓我們看看他們都是誰吧。

 ?。▓D片說明:左圖是勞模演員,,右圖是勞模導(dǎo)演)

到底誰演了爛片?

描述做完了,還想跑個(gè)回歸,。

線性模型中以豆瓣評(píng)分作為因變量,,另外再加倆logistic模型,根據(jù)豆瓣評(píng)分劃定下“及格線”和“爛片”標(biāo)準(zhǔn),。

在我的樣本中,,豆瓣評(píng)分均分是6.25,那么就以6.25分作為及格線,,得分大于6.25分的作品才算及格,。但把得分低于或等于6.25分的作品稱作爛片似乎有點(diǎn)嚴(yán)苛,所以我以平均分減去一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的結(jié)果(4.29)作為劃定爛片的標(biāo)準(zhǔn),。

根據(jù)個(gè)人的興趣和喜好,,我加入了以下導(dǎo)演、演員和其他控制變量。

在導(dǎo)演和演員變量方面,,黃曉明,、楊洋、呂中獲得了在三個(gè)模型中都顯著的殊榮,。

不過呂中老師的在三個(gè)模型中估計(jì)系數(shù)的符號(hào)與另外兩位演員剛好是相反的,。

以黃曉明為例,他在OLS模型中的估計(jì)系數(shù)為-0.557,,在0.05的水平上顯著,,這表示在其他條件都不改變的情況下,一個(gè)影視作品若有黃教主參演,,那么它的豆瓣評(píng)分將平均降低0.557分,。

楊洋同學(xué)同理,不再贅述,。

值得一說的是,,呂中老師在模型中的估計(jì)系數(shù)剛好與其他兩位演員相反,這表示,,一個(gè)影視作品若有呂中老師參演,,那么它的評(píng)分將平均提高0.73分,同樣根據(jù)剩下兩個(gè)模型,,我們也可以判斷,,呂中老師參演的作品其豆瓣得分更有可能在及格線以上,以及更不可能成為爛片,。

所以,,在我選取的這些演員中,與爛片顯著相關(guān),,以及參演作品得分明顯較低的演員有:黃曉明,、楊洋、陳學(xué)冬,、楊穎,、范冰冰等。

參演作品豆瓣評(píng)分明顯較高的演員有:呂中,、倪大紅,、陳寶國(guó)、陳道明等

,。

當(dāng)然,,這里我們不能進(jìn)行粗暴的因果推斷,即認(rèn)為某某參演的電影或電視劇就有可能成為爛片,。

以上分析只是體現(xiàn)了一種相關(guān)性,,也就是說在既定事實(shí)中,,某某參演的作品確實(shí)評(píng)分較低,,但這種低評(píng)分或許有其他原因?qū)е乱参纯芍?/p>

(責(zé)任編輯:胡曉漁 CK002)