原標(biāo)題：AI醫(yī)生能取代人類(lèi)醫(yī)生嗎

人工智能（AI）總是在突破創(chuàng)新或創(chuàng)造“神話”,。6月30日,，神經(jīng)影像AI輔助診斷系統(tǒng)“BioMind（天醫(yī)智）”與從全國(guó)選拔出來(lái)的25名醫(yī)生在北京進(jìn)行了一場(chǎng)神經(jīng)影像的判讀大賽,，AI系統(tǒng)以絕對(duì)優(yōu)勢(shì)勝出。

大賽分AB組進(jìn)行,。A組共225道題,，15位醫(yī)生每人答15題，AI系統(tǒng)獨(dú)自判讀所有題,；B組10位醫(yī)生每人答30題,，AI系統(tǒng)同樣回答30題。從比賽結(jié)果看,，A組225例判讀,，AI用時(shí)15分鐘、準(zhǔn)確率87%,，15位醫(yī)生用時(shí)30分鐘,、準(zhǔn)確率66%；B組的結(jié)果是,，AI用時(shí)15分鐘,、準(zhǔn)確率83%，10位醫(yī)生用時(shí)30分鐘,、準(zhǔn)確率63%,。

AI醫(yī)生再次完勝人類(lèi)醫(yī)生，相似情況并非第一次出現(xiàn),。早在2011年,，國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司（IBM）的“沃森醫(yī)生”與人類(lèi)醫(yī)生的比拼中就顯示出AI可以在某些方面戰(zhàn)勝人類(lèi)醫(yī)生、診斷可信度更高,。在某種或某類(lèi)疾病的診斷上,，經(jīng)過(guò)深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)軟件會(huì)比人類(lèi)醫(yī)生更快、更準(zhǔn)確,、更穩(wěn)定,。

“BioMind”更勝人類(lèi)醫(yī)生一籌的原因還在于，它是在人類(lèi)醫(yī)生指導(dǎo)下學(xué)習(xí)腫瘤診斷的,。通過(guò)系統(tǒng)學(xué)習(xí)北京天壇醫(yī)院近十年接診的數(shù)萬(wàn)例神經(jīng)系統(tǒng)相關(guān)疾病病例影像,，對(duì)腦膜瘤、膠質(zhì)瘤等常見(jiàn)病領(lǐng)域的磁共振影像診斷能力相當(dāng)于一名高級(jí)職稱(chēng)醫(yī)師的水平甚至更高,。不僅如此,，它基本上已經(jīng)掌握了50種顱腦腫瘤的神經(jīng)影像，這是任何一名人類(lèi)醫(yī)生都難以實(shí)現(xiàn)的,。此外,，“BioMind”每10分鐘的讀片量相當(dāng)于一名人類(lèi)醫(yī)生一天的工作量，這意味著診斷結(jié)果立等可取,。

不過(guò),，即便AI醫(yī)生優(yōu)勢(shì)明顯，但也并非全然令人滿意,。由于強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力,，“BioMind”的準(zhǔn)確率應(yīng)該在90%以上，但實(shí)際上并沒(méi)有達(dá)到這個(gè)水準(zhǔn),，這說(shuō)明AI的學(xué)習(xí)功能還有待提升,。同時(shí)，AI醫(yī)生的強(qiáng)大和準(zhǔn)確是建立在對(duì)已知病例,、特征,、表象等的學(xué)習(xí)之上，如果接診病例中有稍微不同于既有腫瘤特征和表象的,，它就會(huì)不知所措,。不僅如此，神經(jīng)影像需要人類(lèi)醫(yī)生來(lái)操作和攝?。涸谑裁吹胤?、部位和角度攝取，獲得影像的結(jié)果和表象是不一樣的,。