原標(biāo)題：AI醫(yī)生能取代人類醫(yī)生嗎

人工智能（AI）總是在突破創(chuàng)新或創(chuàng)造“神話”,。6月30日,，神經(jīng)影像AI輔助診斷系統(tǒng)“BioMind（天醫(yī)智）”與從全國選拔出來的25名醫(yī)生在北京進(jìn)行了一場神經(jīng)影像的判讀大賽，AI系統(tǒng)以絕對優(yōu)勢勝出,。

大賽分AB組進(jìn)行,。A組共225道題，15位醫(yī)生每人答15題,，AI系統(tǒng)獨自判讀所有題,；B組10位醫(yī)生每人答30題，AI系統(tǒng)同樣回答30題,。從比賽結(jié)果看,，A組225例判讀，AI用時15分鐘,、準(zhǔn)確率87%,，15位醫(yī)生用時30分鐘,、準(zhǔn)確率66%；B組的結(jié)果是,，AI用時15分鐘,、準(zhǔn)確率83%，10位醫(yī)生用時30分鐘,、準(zhǔn)確率63%,。

AI醫(yī)生再次完勝人類醫(yī)生，相似情況并非第一次出現(xiàn),。早在2011年,，國際商業(yè)機器公司（IBM）的“沃森醫(yī)生”與人類醫(yī)生的比拼中就顯示出AI可以在某些方面戰(zhàn)勝人類醫(yī)生、診斷可信度更高,。在某種或某類疾病的診斷上,，經(jīng)過深度學(xué)習(xí)的計算機軟件會比人類醫(yī)生更快、更準(zhǔn)確,、更穩(wěn)定,。

“BioMind”更勝人類醫(yī)生一籌的原因還在于，它是在人類醫(yī)生指導(dǎo)下學(xué)習(xí)腫瘤診斷的,。通過系統(tǒng)學(xué)習(xí)北京天壇醫(yī)院近十年接診的數(shù)萬例神經(jīng)系統(tǒng)相關(guān)疾病病例影像,，對腦膜瘤、膠質(zhì)瘤等常見病領(lǐng)域的磁共振影像診斷能力相當(dāng)于一名高級職稱醫(yī)師的水平甚至更高,。不僅如此,，它基本上已經(jīng)掌握了50種顱腦腫瘤的神經(jīng)影像，這是任何一名人類醫(yī)生都難以實現(xiàn)的,。此外,，“BioMind”每10分鐘的讀片量相當(dāng)于一名人類醫(yī)生一天的工作量，這意味著診斷結(jié)果立等可取,。

不過,，即便AI醫(yī)生優(yōu)勢明顯，但也并非全然令人滿意,。由于強大的學(xué)習(xí)能力，“BioMind”的準(zhǔn)確率應(yīng)該在90%以上,，但實際上并沒有達(dá)到這個水準(zhǔn),，這說明AI的學(xué)習(xí)功能還有待提升。同時,，AI醫(yī)生的強大和準(zhǔn)確是建立在對已知病例,、特征、表象等的學(xué)習(xí)之上,，如果接診病例中有稍微不同于既有腫瘤特征和表象的,，它就會不知所措,。不僅如此，神經(jīng)影像需要人類醫(yī)生來操作和攝?。涸谑裁吹胤?、部位和角度攝取，獲得影像的結(jié)果和表象是不一樣的,。

事實上,，對于疾病診斷，判讀影像只是一種方式,，還需要結(jié)合其他診斷技術(shù),，如聽診、體格檢查,、化驗來綜合判斷病情,，問詢病人病史，查閱大量文獻(xiàn)來對比研判,。遇到似是而非的復(fù)雜病例,，還需要調(diào)動人類醫(yī)生的經(jīng)驗甚至直覺來分析判斷，這就意味著對技術(shù)本身的超越,。譬如,，一些十二指腸潰瘍的表現(xiàn)會像胰頭癌，依賴各種影像學(xué)檢查都會顯示胰頭像癌一樣腫大,，腸鏡檢查也無法正確診斷,，唯一的做法是剖腹探查。沒有科學(xué)的綜合分析能力,，純粹依賴技術(shù),，就容易造成誤診。更重要的是,，目前AI醫(yī)生尚不能解決人與人關(guān)系中的情感和人文關(guān)懷問題,，無法察言觀色，也無法“善解人意”并做出安慰和鼓勵,。所有人類醫(yī)生都知道醫(yī)生的座右銘：有時是治愈,；常常是幫助；總是去安慰,！

當(dāng)然,，我們不必否認(rèn)AI醫(yī)生的技術(shù)水平，其優(yōu)點可以讓它們作為人類醫(yī)生的好助手,。開玩笑地說,，現(xiàn)階段AI醫(yī)生還沒有取得法人地位或行醫(yī)資格，所以醫(yī)生們并不用太擔(dān)心,，能為人類負(fù)責(zé)的只能是人類自己,。