第二,，發(fā)揮多學(xué)科優(yōu)勢(shì),，為抗疫戰(zhàn)斗提供全方位科技支撐。我校在抗疫戰(zhàn)斗中，不僅全部醫(yī)療力量盡銳而出，而且在醫(yī)學(xué),、工學(xué)、理學(xué),、人文社會(huì)科學(xué)等方面也發(fā)揮出綜合優(yōu)勢(shì),。

病理解剖是疫情防控的重要環(huán)節(jié)，是查明死亡原因,、分析發(fā)病機(jī)理,、追溯病源的金標(biāo)準(zhǔn)。疫情早期,，湖北省司法鑒定協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)、我校法醫(yī)學(xué)系劉良教授就一直呼吁對(duì)新冠肺炎逝者進(jìn)行病理解剖,，在找到第一個(gè)可供解剖遺體后,，又克服了硬件設(shè)施、解剖場(chǎng)地,、人員防護(hù)等一系列困難,，冒著高度風(fēng)險(xiǎn)艱難進(jìn)行解剖工作，完成了世界首例新冠肺炎患者遺體解剖報(bào)告,。目前,，已完成10例新冠肺炎逝者遺體解剖研究，發(fā)現(xiàn)新冠肺炎患者肺部病變與SARS患者存在一些區(qū)別,，也不同于此前穿刺取樣得到的有關(guān)結(jié)論,，這一結(jié)果得到了鐘南山院士等專家的高度重視,，為優(yōu)化臨床治療方案提供了關(guān)鍵依據(jù)，相關(guān)治療經(jīng)驗(yàn)已寫入國(guó)家衛(wèi)生健康委第七版診療方案,。

新冠病毒藥物研制是當(dāng)前科研抗疫的熱點(diǎn),。基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院李巖教授聯(lián)合多家科研團(tuán)隊(duì),，通過(guò)結(jié)構(gòu)藥理學(xué)研究,，篩選出了5種可能對(duì)2019新冠病毒（2019-nCoV）有效的抗病毒藥物，正加速藥物研發(fā),。被稱為“協(xié)和紅茶”的協(xié)和1號(hào),、2號(hào)中藥復(fù)方和“同濟(jì)咖啡”的金葉敗毒顆粒，分別是附屬協(xié)和醫(yī)院和附屬同濟(jì)醫(yī)院使用多年的傳統(tǒng)制劑,，在這次新冠肺炎的預(yù)防和輕癥治療中,，老藥新用，效果明顯,。目前,，陳建國(guó)教授正帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)深入研究中草藥有效成分和中藥治病科學(xué)原理，進(jìn)一步推進(jìn)中藥在抗疫中的使用,。

醫(yī)工,、醫(yī)理結(jié)合也是我校抗疫科研攻關(guān)的一大特色,。電信學(xué)院白翔,、許永超教授團(tuán)隊(duì)聯(lián)合華為云等團(tuán)隊(duì)，利用人工智能技術(shù)研發(fā)出新冠肺炎AI輔助醫(yī)學(xué)影像量化分析系統(tǒng),，實(shí)現(xiàn)單病例全自動(dòng)精準(zhǔn)量化結(jié)果的秒級(jí)輸出,，診斷效率縮短為1分鐘，大大減輕了醫(yī)生診斷,、量化分析的繁重負(fù)荷,，已在全國(guó)數(shù)十家醫(yī)院使用，日均調(diào)用量達(dá)3000多次,。該系統(tǒng)可望通過(guò)華為平臺(tái)走向世界,，實(shí)現(xiàn)5G遠(yuǎn)程自動(dòng)化閱片，助力全球抗疫戰(zhàn)斗,。生命學(xué)院發(fā)揮生物醫(yī)學(xué)工程“一流學(xué)科”優(yōu)勢(shì),，張旭明教授團(tuán)隊(duì)從醫(yī)院診療一線收集了兩萬(wàn)多張新冠肺炎CT圖像數(shù)據(jù)，完成了人工智能的CT圖像分類模型和分割模型的設(shè)計(jì)和訓(xùn)練,，為快速評(píng)價(jià)患者肺部感染提供了新手段,。