第二，發(fā)揮多學科優(yōu)勢,，為抗疫戰(zhàn)斗提供全方位科技支撐,。我校在抗疫戰(zhàn)斗中，不僅全部醫(yī)療力量盡銳而出,，而且在醫(yī)學,、工學、理學,、人文社會科學等方面也發(fā)揮出綜合優(yōu)勢,。

病理解剖是疫情防控的重要環(huán)節(jié)，是查明死亡原因,、分析發(fā)病機理,、追溯病源的金標準。疫情早期,，湖北省司法鑒定協(xié)會會長,、我校法醫(yī)學系劉良教授就一直呼吁對新冠肺炎逝者進行病理解剖，在找到第一個可供解剖遺體后，又克服了硬件設施,、解剖場地,、人員防護等一系列困難，冒著高度風險艱難進行解剖工作,，完成了世界首例新冠肺炎患者遺體解剖報告,。目前，已完成10例新冠肺炎逝者遺體解剖研究,，發(fā)現(xiàn)新冠肺炎患者肺部病變與SARS患者存在一些區(qū)別,，也不同于此前穿刺取樣得到的有關結論，這一結果得到了鐘南山院士等專家的高度重視,，為優(yōu)化臨床治療方案提供了關鍵依據(jù),，相關治療經驗已寫入國家衛(wèi)生健康委第七版診療方案。

新冠病毒藥物研制是當前科研抗疫的熱點,?；A醫(yī)學院李巖教授聯(lián)合多家科研團隊，通過結構藥理學研究,，篩選出了5種可能對2019新冠病毒（2019-nCoV）有效的抗病毒藥物,，正加速藥物研發(fā)。被稱為“協(xié)和紅茶”的協(xié)和1號,、2號中藥復方和“同濟咖啡”的金葉敗毒顆粒,，分別是附屬協(xié)和醫(yī)院和附屬同濟醫(yī)院使用多年的傳統(tǒng)制劑，在這次新冠肺炎的預防和輕癥治療中,，老藥新用,，效果明顯。目前,，陳建國教授正帶領團隊深入研究中草藥有效成分和中藥治病科學原理,，進一步推進中藥在抗疫中的使用。

醫(yī)工,、醫(yī)理結合也是我?？挂呖蒲泄リP的一大特色。電信學院白翔,、許永超教授團隊聯(lián)合華為云等團隊,，利用人工智能技術研發(fā)出新冠肺炎AI輔助醫(yī)學影像量化分析系統(tǒng)，實現(xiàn)單病例全自動精準量化結果的秒級輸出,，診斷效率縮短為1分鐘,，大大減輕了醫(yī)生診斷、量化分析的繁重負荷,，已在全國數(shù)十家醫(yī)院使用,，日均調用量達3000多次,。該系統(tǒng)可望通過華為平臺走向世界，實現(xiàn)5G遠程自動化閱片,，助力全球抗疫戰(zhàn)斗,。生命學院發(fā)揮生物醫(yī)學工程“一流學科”優(yōu)勢，張旭明教授團隊從醫(yī)院診療一線收集了兩萬多張新冠肺炎CT圖像數(shù)據(jù),，完成了人工智能的CT圖像分類模型和分割模型的設計和訓練,，為快速評價患者肺部感染提供了新手段。