據(jù)陸朝陽介紹,，與“懸鈴木”相比，“九章”具有運算速度更快,、環(huán)境適應性更強,、克服技術漏洞這三大優(yōu)勢?！皯意從尽敝挥性谛颖镜那闆r下快于超算,，“九章”則在小樣本和大樣本上都超過了超算,，“好比賽跑，谷歌的機器短跑能跑贏超算,，長跑跑不贏,；我們的機器短跑、長跑都能跑贏,?！?/p>

前景廣闊

在機器學習、量子化學等領域具有潛在應用

在合肥,，量子計算原型機“九章”幾乎占據(jù)了半個實驗室,，包含上千個部件。目前,，“九章”和“懸鈴木”一樣只能用來解決某個特定問題,。潘建偉認為，這是由于目前可用來搭建量子計算機的材料有限,，全球都在朝著為數(shù)不多的幾個方向努力,，“未來量子計算機的突破，更有可能依賴于新材料在量子計算硬件上的創(chuàng)新,?！?/p>

如今，基于“九章”的高斯玻色取樣算法在圖論,、機器學習,、量子化學等領域具有潛在應用，將是后續(xù)發(fā)展的重要方向,。潘建偉團隊表示,，盡管“九章”算力驚人，但只是在量子計算第一階段樹起的一座里程碑,?！跋Ｍ芡ㄟ^15年到20年的努力，研制出通用的量子計算機,，來解決密碼分析,、氣象預報、藥物設計等應用非常廣泛的問題,。”潘建偉表示,。

《科學》雜志審稿人評價,，這是“一個最先進的實驗”“一個重大成就”?！傲孔觾?yōu)越性”實驗并非一蹴而就的工作,，而是更快的經(jīng)典算法和不斷提升的量子計算硬件之間的競爭,。但最終，量子并行性會產(chǎn)生經(jīng)典計算機無法企及的算力,。潘建偉團隊希望,，這個工作能夠激發(fā)更多的經(jīng)典算法模擬方面的工作。

《人民日報》（2020年12月08日13版）