“隨著深度學習算法的采用，人臉識別精度相比5年前已有大幅飛躍,?！鳖佀烧f。
在人臉識別技術(shù)的研發(fā)方面,，中國與國際發(fā)達水平基本同步,。國家“千人計劃”專家、西安交通大學電信學院特聘教授龔怡宏表示,，人臉識別領(lǐng)域國際上有幾個公認的測試集,，測試結(jié)果名列前茅的團隊名稱會記錄上網(wǎng)，中國科研人員占據(jù)半壁江山,，不少準確度都超過99%,。
盡管如此，龔怡宏表示,，在測試集中得到的成績,，運用于現(xiàn)實中會大打折扣。在現(xiàn)實中人群樣本更大,，不同光線,、姿態(tài)、分辨率等條件都可能給機器識別帶來困難,。
顏水成表示,，雙胞胎、整容前后等特殊情況下機器能否識別,，要看具體情況,。比如整容幅度過大，機器無法識別是有可能的,。此外,，臉部信息也會隨著年齡增長而改變。如果到了機器無法識別的程度,，使用者只需去系統(tǒng)更新臉部照片就可解決,。
專家預測未來身份查驗趨勢是“人證合一”
專家表示,，相較指紋識別、虹膜識別等生物特征識別方式,，人臉識別最大的優(yōu)點在于“非接觸性”,，可以大大提升系統(tǒng)響應(yīng)速度，同時避免指紋機器接觸產(chǎn)生的衛(wèi)生隱患,。此外,，“非配合、非侵入”式特征,，意味著可以在不需要使用者配合的情況下采集到數(shù)據(jù),，有利于安防領(lǐng)域的應(yīng)用。
“人臉識別會成為主要的身份識別手段,，兩三年內(nèi)就可以大規(guī)模運用,。”不過,，龔怡宏也認為,，未來身份查驗的一個主流趨勢是人證合一，即刷臉加證件,，身份證還是會繼續(xù)存在,。
謝憶楠表示，對于政府機關(guān)和銀行機構(gòu)而言,，有很多建立在“親見”和“本人到場”原則上的業(yè)務(wù),，也可能被遠程辦理所取代。比如身份證辦理,、銀行開戶,、社保和公證業(yè)務(wù)等，如果可以在手機端驗證身份,，意味著老百姓就不用跑去現(xiàn)場辦理了,。
不過，人臉識別技術(shù)還面臨一些安全漏洞,。目前通過一些特殊手段,，比如用別人的照片等方式，都可能成功“騙”過人臉識別系統(tǒng),。對此,，很多公司都加大了在“活體檢測”上的技術(shù)投入，而在安全性要求較高的場景中,，很多公司都會要求進行雙重驗證。
此外,，人臉被采集也使得隱私泄露風險劇增,。謝憶楠表示,，解決的方法是在采集到照片時進行“脫敏”處理，只提取照片特征,，不保存照片本身,。這不僅需要采集者自律，更需要在政府引導下建立起整個行業(yè)的統(tǒng)一標準,，共同筑起保護用戶隱私的行業(yè)堤壩,。（完）
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